การแปล

💡TL;DR

Notemd ช่วยแปลข้อความระหว่างภาษามากกว่า 21 ภาษาโดยใช้เทคโนโลยีการแปลจาก LLM รองรับการแปลส่วนที่เลือก การแปลบันทึกทั้งหมด และการแปลโฟลเดอร์หลายไฟล์พร้อมกัน แต่ละงานแปลสามารถกำหนดผู้ให้บริการและโมเดลเฉพาะสำหรับงานนั้นได้ผ่านการตั้งค่าตามงาน สามารถกำหนดภาษาผลลัพธ์แยกจากภาษา UI ได้อย่างอิสระ ผลลัพธ์จะถูกเพิ่มท้ายหรือเขียนลงในไฟล์ใหม่ตามที่คุณต้องการ

นี่เป็นส่วนหนึ่งของ Obsidian คู่มือการจัดการความรู้ด้วย AI

ภาพรวม

การแปลใน Notemd ไม่ใช่การค้นหาจากพจนานุกรม -- เป็นการแปลที่อาศัย LLM และเข้าใจบริบท โมเดลจะมองเห็นย่อหน้าหรือบันทึกทั้งหมด ทำให้สามารถรักษาน้ำเสียง คำศัพท์เฉพาะด้าน และโครงสร้างประโยคไว้ได้ สิ่งนี้ทำให้ได้ผลลัพธ์ที่มีคุณภาพสูงกว่าบริการแปลแบบคำต่อคำ โดยเฉพาะสำหรับงานเขียนทางเทคนิค วิชาการ และสร้างสรรค์

ฟีเจอร์นี้รองรับสามขอบเขต ได้แก่ ส่วนที่เลือก บันทึกที่กำลังใช้งาน และโฟลเดอร์ทั้งหมด เมื่อรวมกับการเลือกโมเดลตามงาน คุณสามารถใช้โมเดลที่เร็ว (Gemini Flash) สำหรับการแปลธรรมดา และโมเดลที่ทรงพลัง (Claude Sonnet) สำหรับเนื้อหาที่ต้องการความละเอียดอ่อน -- โดยไม่ต้องเปลี่ยนผู้ให้บริการหลักของคุณ

หลักการทำงาน

คำสั่ง Translate

1. การตรวจจับภาษาต้นทาง -- LLM จะประมวลผลหาภาษาต้นทางจากเนื้อหา คุณไม่จำเป็นต้องระบุด้วยตนเอง
2. การสร้างคำขอ -- Notemd จะสร้างคำขอที่รวมภาษาปลายทาง คำบ่งชี้ด้านดоменตามต้องการ และเนื้อหาที่ต้องการแปล
3. การแปล LLM -- translateProvider / translateModel ที่กำหนดไว้จะประมวลผลคำขอ โมเดลจะรักษารูปแบบ markdown ลิงก์ wiki และบล็อกโค้ดไว้
4. ผลลัพธ์ -- ข้อความที่แปลแล้วจะถูกเพิ่มท้ายหลังข้อความต้นฉบับ หรือเขียนลงในไฟล์ใหม่ใน vault

คู่ภาษา

Notemd รองรับคู่ภาษาใดก็ได้ที่ LLM ที่อยู่เบื้องหลังรองรับ คู่ภาษาที่พบบ่อย ได้แก่

ภาษาต้นทาง	เป้าหมาย	คุณภาพโดยทั่วไป
ภาษาอังกฤษ	ภาษาจีน (แบบง่าย)	ยอดเยี่ยม
จีน	อังกฤษ	ยอดเยี่ยม
อังกฤษ	ญี่ปุ่น	ดีมาก
อังกฤษ	เยอรมัน / ฝรั่งเศส / สเปน	ดีมาก
รองรับทุกภาษา	รองรับทุกภาษา	ขึ้นอยู่กับโมเดล

การตั้งค่า translateLanguage จะควบคุม ภาษาผลลัพธ์ โดยภาษาต้นทางจะถูกตรวจจับโดยอัตโนมัติ

การเลือกโมเดลตามงาน

คุณภาพการแปลจะแตกต่างกันอย่างมากตามโมเดล Notemd ช่วยให้คุณสามารถกำหนดโมเดลเฉพาะสำหรับการแปลได้

โมเดล	ความเร็ว	Quality	ต้นทุน	เหมาะสำหรับ
gemini-2.0-flash-exp	เร็ว	ดี	ต่ำ	ใช้งานทั่วไปปริมาณมาก
gpt-4o-mini	เร็ว	ดี	ต่ำ	การค้นหาอย่างรวดเร็ว
deepseek-chat	ปานกลาง	ดี	ต่ำมาก	สำหรับงบประมาณหลายภาษา
claude-3-5-sonnet	ปานกลาง	ยอดเยี่ยม	ปานกลาง	เชิงเทคนิค / วิชาการ
gpt-4o	ปานกลาง	ยอดเยี่ยม	ปานกลาง	ข้อความที่ต้องใส่ใจรายละเอียด

การแปลโฟลเดอร์แบบชุด

คลิกขวาที่โฟลเดอร์แล้วเลือก "Notemd: Translate folder" เพื่อแปลบันทึกทั้งหมดในโฟลเดอร์นั้น แต่ละไฟล์จะถูกประมวลผลแยกกัน การตั้งค่าความพร้อมใช้งานพร้อมกันจะควบคุมจำนวนไฟล์ที่ถูกแปลพร้อมกัน

การตั้งค่า

การกำหนดค่า	ค่าเริ่มต้น	ผลกระทบ
translateProvider / translateModel	DeepSeek	ผู้ให้บริการโดยเฉพาะสำหรับงานแปล
translateLanguage	'en'	ภาษาผลลัพธ์ที่ต้องการ
translationAppendToNote	true	เพิ่มข้อความที่แปลแล้วไว้ด้านล่างของข้อความต้นฉบับ หากตั้งค่าเป็น false จะสร้างไฟล์ใหม่
batchConcurrency	3	จำนวนไฟล์ที่ถูกประมวลผลพร้อมกันในระหว่างการแปลแบบชุด

Example

คุณกำลังอ่านบันทึกวิจัยภาษาจีนและต้องการเวอร์ชันภาษาอังกฤษ:

1. เปิดบันทึก
2. คลิกขวา --> "Notemd: Translate current file"
3. Notemd จะตรวจจับภาษาจีน แปลเป็นภาษาเป้าหมายที่คุณตั้งค่าไว้ (ภาษาอังกฤษ) และเพิ่มข้อความดังนี้:

## Translation (English)

The experimental results show that the proposed method achieves
a 12% improvement in F1 score compared to the baseline, primarily
due to the enhanced feature extraction module described in Section 3.

ข้อความภาษาจีนต้นฉบับจะยังคงอยู่ด้านบนของข้อความที่แปล ส่วนหัว ## Translation จะเก็บทั้งสองเวอร์ชันไว้ในไฟล์เดียวกันเพื่อให้สามารถอ้างอิงได้ง่าย

เคล็ดลับ

• ใช้ Gemini Flash สำหรับการแปลจำนวนมาก -- เป็นตัวเลือกที่เร็วที่สุดและถูกที่สุดสำหรับการแปลโฟลเดอร์ขนาดใหญ่
• รักษาลิงก์วิกิไว้ -- คำสั่งของ Notemd ระบุให้ LLM รักษา [[wiki-links]] ให้คงสภาพเดิมในการแปล ควรตรวจสอบอีกครั้งหลังแปล เนื่องจากโมเดลบางตัวอาจทำให้ลิงก์เหล่านั้นหายไป
• กำหนดภาษาผลลัพธ์อย่างชัดเจน -- การตรวจจับภาษาโดยอัตโนมัติใช้ได้กับภาษาต้นทาง แต่ควรกำหนด translateLanguage เสมอเพื่อหลีกเลี่ยงความคลุมเครือเกี่ยวกับภาษาปลายทาง
• แปลบันทึกแนวคิดแบบกลุ่ม -- หากโฟลเดอร์แนวคิดของคุณอยู่ในภาษาหนึ่งและคุณต้องการให้อยู่ในอีกภาษาหนึ่ง การแปลในระดับโฟลเดอร์จะจัดการเรื่องนี้ได้ในขั้นตอนเดียว

---

ขั้นตอนต่อไป

• Research -- ค้นหาและสรุปเนื้อหาในภาษาใดก็ได้ จากนั้นจึงแปลผลลัพธ์
• Workflows -- ทำการแปลต่อเนื่องพร้อมการเชื่อมโยงวิกิหรือการดึงข้อมูลแนวคิด
• Batch Processing -- การทำงานพร้อมกันและพฤติกรรมการเขียนทับสำหรับการดำเนินการในโฟลเดอร์
• LLM Providers -- เลือกโมเดลที่ดีที่สุดสำหรับคู่ภาษาของคุณ