Traducción
Notemd traduce texto entre más de 21 idiomas mediante la tecnología de traducción de LLM. Permite la traducción de selección individual, la traducción de notas completas y la traducción de carpetas por lotes. Cada tarea de traducción puede utilizar un proveedor y modelo dedicados a través de las configuraciones específicas para esa tarea. El idioma de salida se puede configurar de forma independiente del idioma UI. Los resultados se añaden o se escriben en un archivo nuevo según sus preferencias.
Esto forma parte de la Obsidian Guía de Gestión del Conocimiento de IA.
Resumen general
La traducción en Notemd no es una búsqueda en un diccionario; se trata de una traducción consciente del contexto, impulsada por LLM. El modelo analiza todo el párrafo o nota, preservando el tono, la terminología del área y la estructura de las oraciones. Esto genera resultados de mayor calidad que los servicios de traducción frase por frase, especialmente para textos técnicos, académicos y creativos.
La función admite tres ámbitos: selección, nota activa y toda la carpeta. Combinada con la selección de modelo por tarea, puedes utilizar un modelo rápido (Gemini Flash) para traducciones informales y un modelo potente (Claude Sonnet) para contenido sensible a las matices, sin tener que cambiar tu proveedor global.
Cómo funciona
El comando Translate
- Detección de origen -- El LLM infiere el idioma de origen a partir del contenido. No es necesario especificarlo manualmente.
- Construcción de la solicitud -- Notemd crea una solicitud que incluye el idioma objetivo, una sugerencia opcional de dominio y el contenido a traducir.
- Traducción de LLM -- Los procesos configurados
translateProvider/translateModelprocesan la solicitud. El modelo mantiene el formato Markdown, los enlaces wiki y los bloques de código. - Salida -- El texto traducido se agrega debajo del original o se escribe en un archivo nuevo dentro del almacén.
Pares de idiomas
Notemd admite cualquier par de idiomas que soporte el LLM subyacente. Los pares más comunes incluyen:
| Fuente | Objetivo | Calidad típica |
|---|---|---|
| Inglés | Chino (Simplificado) | Excelente |
| Chino | Inglés | Excelente |
| Inglés | Japonés | Muy bueno |
| Inglés | Alemán / Francés / Español | Muy bueno |
| Cualquiera compatible | Cualquiera compatible | Dependiente del modelo |
La configuración translateLanguage controla el idioma de salida. El idioma de origen se detecta automáticamente.
Selección de modelo por tarea
La calidad de la traducción varía significativamente según el modelo. Notemd le permite asignar un modelo dedicado exclusivamente para la traducción:
| Modelo | Velocidad | Calidad | Precio | Mejor para |
|---|---|---|---|---|
gemini-2.0-flash-exp | Rápido | Bien | Bajo | Casual, alto volumen |
gpt-4o-mini | Rápido | Bien | Bajo | Búsquedas rápidas |
deepseek-chat | Mediano | Bien | Muy bajo | Presupuesto multilingüe |
claude-3-5-sonnet | Mediano | Excelente | Mediano | Técnico / académico |
gpt-4o | Mediano | Excelente | Mediano | Prosa sensible a las matices |
Traducción de carpetas por lotes
Haga clic con el botón derecho en una carpeta y seleccione "Notemd: Traducir carpeta" para traducir todas las notas de esa carpeta. Cada archivo se procesa de forma independiente. La configuración de concurrencia controla cuántos archivos se traducen en paralelo.
Configuración
| Configuración | Predeterminado | Efecto |
|---|---|---|
translateProvider / translateModel | DeepSeek | Proveedor dedicado para tareas de traducción |
translateLanguage | 'en' | Idioma de salida objetivo |
translationAppendToNote | true | Añadir el texto traducido debajo del original. Si es falso, crear un archivo nuevo. |
batchConcurrency | 3 | Número de archivos procesados en paralelo durante la traducción por lotes |
Ejemplo
Estás leyendo una nota de investigación en chino y deseas una versión en inglés:
- Abre la nota
- Haz clic con el botón derecho --> "Notemd: Traducir archivo actual"
- Notemd detecta chino, lo traduce al idioma de destino configurado (inglés) y agrega:
## Translation (English)
The experimental results show that the proposed method achieves
a 12% improvement in F1 score compared to the baseline, primarily
due to the enhanced feature extraction module described in Section 3.
El texto chino original permanece intacto por encima de la traducción. El encabezado ## Translation mantiene ambas versiones en el mismo archivo para una referencia fácil.
Consejos
- Utilice Gemini Flash para trabajar con grandes volúmenes: es la opción más rápida y económica para la traducción en lote de carpetas extensas.
- Preservar enlaces wiki -- La instrucción de Notemd ordena a LLM mantener
[[wiki-links]]intacto en la traducción. Verifique después de la traducción, ya que algunos modelos ocasionalmente los desempaquetan. - Establecer el idioma de salida de forma explícita: la detección automática funciona para el código fuente, pero siempre configure
translateLanguagepara evitar ambigüedades respecto al destino. - Traducir por lotes las notas de concepto -- si su carpeta de conceptos está en un idioma y usted la necesita en otro, la traducción a nivel de carpeta lo hace en un solo paso.
Próximos pasos
- Investigación -- Buscar y resumir en cualquier idioma, luego traducir los resultados
- Flujos de trabajo -- Traducción en cadena con enlaces a wikis o extracción de conceptos
- Procesamiento por lotes -- Concorriencia y comportamiento de sobrescritura para operaciones en carpetas
- LLM Proveedores -- Elija el mejor modelo para su par de idiomas