Proveedores LLM

💡TL;DR

Notemd ofrece 36 perfiles para OpenAI-compatible, Anthropic, Google, Azure OpenAI y Ollama. Elige protocolo, credenciales y modelo correctos y prueba una nota. Los valores iniciales son configurables, no promesas de disponibilidad actual.

Categorías

Las tablas proceden del registro. Conserva esquema y ruta completos de las URL; sustituye ejemplos por datos reales del despliegue. Acceso, precios y retirada de modelos dependen del proveedor.

Servicios cloud

Proveedor	Modelo inicial	URL base inicial
DeepSeek	deepseek-v4-pro	https://api.deepseek.com
Qwen	qwen3-235b-a22b	https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
Qwen Code	qwen3-coder-plus	https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
Doubao	ep-xxxxxxxxxxxxxxxx	https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3
Moonshot	kimi-k2-0905-preview	https://api.moonshot.cn/v1
Xiaomi MiMo	mimo-v2.5-pro	https://api.xiaomimimo.com/v1
GLM	glm-5	https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
Z AI	glm-5	https://api.z.ai/api/paas/v4
MiniMax	MiniMax-M2.7	https://api.minimaxi.com/v1
Baidu Qianfan	ernie-4.5-turbo-32k	https://qianfan.baidubce.com/v2
SiliconFlow	Qwen/QwQ-32B	https://api.siliconflow.cn/v1
Huawei Cloud MaaS	DeepSeek-V3	https://api.modelarts-maas.com/v1
OpenAI	gpt-4o	https://api.openai.com/v1
Anthropic	claude-3-5-sonnet-20240620	https://api.anthropic.com
Google	gemini-2.0-flash-exp	https://generativelanguage.googleapis.com/v1
Mistral	mistral-large-latest	https://api.mistral.ai/v1
Azure OpenAI	gpt-4o	Configurar el endpoint del recurso Azure
xAI	grok-4	https://api.x.ai/v1
Groq	moonshotai/kimi-k2-instruct-0905	https://api.groq.com/openai/v1
Together	meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo	https://api.together.xyz/v1
Fireworks	accounts/fireworks/models/kimi-k2p5	https://api.fireworks.ai/inference/v1
Nebius	openai/gpt-oss-120b	https://api.studio.nebius.com/v1
Cerebras	gpt-oss-120b	https://api.cerebras.ai/v1

Pasarelas y proxies

Proveedor	Modelo inicial	URL base inicial
OpenRouter	anthropic/claude-3.7-sonnet	https://openrouter.ai/api/v1
AIHubMix	gpt-4o-mini	https://aihubmix.com/v1
GitHub Models	gpt-4o-mini	https://models.github.ai/inference
PPIO	qwen/qwen3-32b	https://api.ppinfra.com/v3/openai
New API	gpt-4.1	http://localhost:3000/v1
LiteLLM	your-proxy-model	http://localhost:4000/v1
Hugging Face	openai/gpt-oss-120b	https://router.huggingface.co/v1
Vercel AI Gateway	anthropic/claude-sonnet-4.5	https://ai-gateway.vercel.sh/v1
Requesty	anthropic/claude-3-7-sonnet-latest	https://router.requesty.ai/v1
OpenAI Compatible	your-model-id	https://your-openai-compatible-endpoint/v1

Servidores locales

Proveedor	Modelo inicial	URL base inicial
OVMS	openvino-model	http://localhost:8000/v3
LMStudio	local-model	http://localhost:1234/v1
Ollama	llama3	http://localhost:11434/api

Proveedores chinos

Consulta configuración regional para DeepSeek, Qwen, Doubao, Moonshot, GLM y otros. La categoría no garantiza acceso geográfico ni calidad del chino. Cuenta, endpoint y permisos deben coincidir.

Modelos por tarea

useMultiModelSettings habilita rutas separadas. En otro caso rige activeProvider. Un modelo específico vacío usa el del proveedor. Al cargar ajustes, las selecciones de proveedor inválidas se reconcilian con el activo.

Tarea	Ajuste de proveedor	Modelo específico
Enlaces	addLinksProvider	addLinksModel
Títulos	generateTitleProvider	generateTitleModel
Investigación	researchProvider	researchModel
Traducción	translateProvider	translateModel
Conceptos	extractConceptsProvider	extractConceptsModel
Resumen Mermaid	summarizeToMermaidProvider	summarizeToMermaidModel
Texto original	extractOriginalTextProvider	extractOriginalTextModel

DeepSeek es el valor inicial activo y por tarea. Cambiar solo el proveedor activo no reemplaza rutas específicas habilitadas; revisa todas antes de contenido privado.

Arquitectura de llamadas

Transportes

Las peticiones de Obsidian tienen alternativas conscientes del protocolo: flujos HTTP Node en escritorio y fetch en otros entornos. Protocolo y transporte son distintos. Claude servido por una pasarela OpenAI-compatible utiliza su perfil, no Anthropic nativo.

Reintentos

Modo estable apagado por defecto; tres reintentos e intervalo de cinco segundos cuando aplica. Los errores transitorios pueden entrar en la ruta compartida de recuperación. Credenciales o modelo inválidos requieren corrección; límites, cuotas y tiempos remotos aún pueden abortar tareas largas.

Caché

Una caché en memoria acotada puede reutilizar respuestas correctas. Endpoint, modelo, ajustes, prompt y contenido determinan identidad. No es persistencia, contador de costes ni garantía de evitar otra llamada pagada.

Modelos de razonamiento

Controles reasoning/thinking dependen del perfil y las reglas del modelo. No copies parámetros entre protocolos. Un chat correcto no acredita cualquier combinación de muestreo, razonamiento o tokens.

Tokens

Estimaciones de longitud y límites de salida no equivalen a tokens exactos del proveedor. Consulta consumo real para facturación; no hay estimador universal de coste.

Descubrimiento

Fetch models depende del perfil. Algunos despliegues requieren nombre manual. Permisos de listado y generación son independientes.

Probar conexión sigue el modo del perfil: models-then-chat puede aprobar con la lista, chat-only genera una respuesta breve. Ejecuta después una tarea real.

• Anthropic y Google tienen protocolos de lista nativos.
• Ollama lista tags descargados; LM Studio, modelos del servidor.
• Azure necesita despliegue y versión API.
• Las pasarelas pueden restringir listado y permitir un modelo explícito.

Primeros pasos

1. Seleccionar perfil en Settings → Notemd.
2. Introducir dirección, acceso y modelo/despliegue real.
3. Probar conexión y nota desechable.
4. Revisar archivo e informe antes de lotes o rutas específicas.

En local, preparar modelo y servidor. Ollama no exige clave; LM Studio acepta una opcional y predefine EMPTY. Si tu servidor exige token real, úsalo. La búsqueda web sigue conectada.

Siguientes pasos

• OpenAI, Anthropic, Google, regionales, locales.
• Configuración.
• Problemas.