Preguntas frecuentes
Respuestas rápidas a las preguntas más comunes sobre Notemd. Incluye instalación (configuración en 5 minutos), soporte para más de 30 proveedores LLM, opciones de modelo local/nube, flujos de trabajo con un clic, UI multilingüe (21 idiomas), automatización de enlaces a wikis, integración con herramientas de investigación, flujos de trabajo de lectura PDF, generación de diagramas y licenciamiento de código abierto. Todas las funciones funcionan sin conexión con Ollama.
Instalación y configuración
¿Cómo instalo Notemd en Obsidian?
Abra Obsidian Configuración → Plugins de la comunidad → Navegar → busque "Notemd" → Instalar → Activar.
Requisitos:
- Obsidian 0.15.0+
- Se admite en equipos de escritorio (Windows, macOS, Linux) y dispositivos móviles (iOS, Android).
Instalación manual:
- Descarga
main.js,styles.css,manifest.jsondesde GitHub Releases - Colócalos en
<your-vault>/.obsidian/plugins/notemd/ - Vuelve a cargar Obsidian y habilita el complemento
Estadísticas: más de 4k descargas, 44 versiones publicadas, licencia MIT.
LLM Configuración
¿Qué proveedores de LLM admite Notemd?
Notemd es compatible con más de 30 proveedores:
Proveedores de nube:
- OpenAI (GPT-4, GPT-4o, GPT-4o-mini, o1, o3)
- Anthropic (Claude Opus, Soneto, Haiku)
- Google (Gemini Pro, Flash, Ultra)
- xAI (Grok)
- Mistral, DeepSeek, Qwen, Moonshot, GLM
Enfocado en China:
- Qwen, Qwen Code, Doubao, Moonshot, Xiaomi MiMo, GLM, Z AI, MiniMax
- Huawei Cloud MaaS, Baidu Qianfan, SiliconFlow
Local/autohospedado:
- Ollama
- LM Studio
- Cualquier endpoint compatible con OpenAI
Pasarelas:
- Azure OpenAI, OpenRouter, Together IA, Groq, AIHubMix
- GitHub Models, Fireworks, LiteLLM, Nebius, Cerebras
- Hugging Face, Vercel AI Gateway, Requesty
¿Puede Notemd funcionar con LLM locales?
Sí, está completamente soportado. Notemd funciona con:
- Ollama (integración nativa)
- LM Studio (a través del endpoint compatible con OpenAI)
- vLLM, LocalAI, text-generation-webui (a través del modo compatible con OpenAI)
Todas las tareas funcionan con modelos locales: enlace, generación de conceptos, traducción, investigación y generación de diagramas.
Ejemplo de mezcla y combinación:
- Ollama (local) para enlaces → rápido, privado, sin costo
- OpenAI para investigación → alta calidad, integración con búsquedas en la web
- Gemini para traducción → soporte multimodal
¿Cómo configuro modelos diferentes para tareas distintas?
En Notemd Ajustes, cada tarea tiene selectores de proveedor/modelo independientes:
| Tarea | Configuración de ejemplo |
|---|---|
| Vinculación | DeepSeek (rápido, económico) |
| Generación de conceptos | Claude Opus (alta calidad) |
| Investigación | Perplexity o GPT-4o (basado en la web) |
| Traducción | Gemini Flash (multimodal) |
| Generación de diagramas | Ollama (local, privado) |
Esta optimización por tarea equilibra la velocidad, el costo y la calidad.
Funciones principales
¿En qué se diferencia Notemd de ChatGPT para la lectura de papel?
| Dimensión | ChatGPT | Notemd |
|---|---|---|
| Ubicación de salida | Historial de chat (efímero) | Obsidian bóveda (archivos persistentes) |
| Formato de resultado | Respuesta de texto | Enlaces de wiki, notas conceptuales, diagramas, traducciones |
| Valor a largo plazo | Desaparece después de la sesión | Se acumula en la base de conocimientos |
| Reutilización | Debe volver a hacer la consulta | Los archivos permanecen, el enlace evoluciona. |
Utilice ChatGPT para: Preguntas y respuestas rápidas, explicaciones puntuales Utilice Notemd para: Construir una base de conocimientos persistente y estructurada a lo largo de semanas/meses
¿Cómo agrega Notemd enlaces de wiki a las notas?
Proceso:
- Ejecutas "Procesar archivo (agregar enlaces)" en una nota
- Notemd envía el texto a tu LLM configurado.
- El LLM identifica los conceptos clave en el contexto
- Notemd inserta
[[wiki-links]]en cada aparición del concepto - Opcionalmente, crea automáticamente notas de concepto en una carpeta que usted especifique
Características:
- Supresión de sinónimos (evita duplicados de "transformer" vs "transformers")
- Enlaces de retroceso desde las notas de concepto hasta la fuente
- Integridad del enlace al renombrar/borrar
- Modo de extracción pura (extraer conceptos sin modificar el original)
¿Qué es el flujo de trabajo de un clic Notemd?
Flujos de trabajo con un clic conectan múltiples acciones en un único botón de la barra lateral.
Flujo de trabajo predeterminado: One-Click Extract
process-current-add-links > extract-concepts-current > research-and-summarize > summarize-as-mermaid
Resultado: Con un clic se ejecuta:
- Añadir enlaces wiki a la nota actual
- Generar notas de concepto para nuevos términos
- Investigación y adición de información de contexto
- Compresión en un diagrama Mermaid
Flujos de trabajo personalizados: Defina los suyos en Ajustes utilizando el formato DSL. Cada flujo de trabajo se convierte en un botón reutilizable en la barra lateral.
¿Cómo se compara Notemd con Copilot o Smart Connections?
Estos complementos resuelven diferentes problemas:
- Copilot — Enfocado en la conversación. Habla con una IA sobre tus notas. Las respuestas de la IA permanecen en el panel de chat; no modifican tu bóveda.
- Smart Connections — Enfoque en el descubrimiento. Encuentra notas semánticamente similares mediante embeddings. No crea ni modifica contenido.
- Notemd — Escribe primero. La IA procesa tus notas y genera resultados estructurados (enlaces de wiki, notas de concepto, investigaciones, diagramas, traducciones) que se guardan directamente en tu bóveda como archivos persistentes.
| Qué necesitas | Plugin recomendado |
|---|---|
| Chatea con la IA sobre notas | Copilot |
| Buscar notas similares/relacionadas | Smart Connections |
| Insertar automáticamente enlaces de wiki y crear un grafo de conocimiento | Notemd |
| Generar notas de concepto con enlaces de retroceso | Notemd |
| Crea diagramas a partir del contenido de las notas | Notemd |
| Investiga un tema y agrega resúmenes | Notemd |
Los tres pueden usarse juntos; se complementan en lugar de competir.
Investigación y Traducción
¿Qué servicios de búsqueda funcionan con la investigación de Notemd?
| Servicio | API Se requiere clave | Calidad | Notas |
|---|---|---|---|
| Tavily | Sí | Alto | Búsqueda recomendada, optimizada por IA |
| DuckDuckGo | No | Experimental | Sin configuración, calidad inferior |
Cómo funciona "Investigar y resumir":
- Seleccionas un tema o lo ejecutas en la nota actual
- Notemd consulta el servicio de búsqueda
- Resultados → Resumen de LLM
- Se ha añadido un resumen a su nota con citas de la fuente
Resultado: Rastro de investigación persistente en su bóveda, no en pestañas del navegador.
¿Soporta Notemd el chino u otros idiomas?
Idiomas UI: más de 21 soportados
- Inglés, Chino (simplificado), Chino (tradicional), Japonés, Coreano
- Árabe, Alemán, Francés, Español, Ruso, Portugués, Italiano
- No, bengalí, tailandés, vietnamita, turco, polaco, checo y más
Idioma de salida de la tarea: Configuración independiente
- UI en chino + resultado en inglés: ✅
- UI en inglés + salida en chino: ✅
Caso de uso: Los investigadores bilingües pueden mantener UI en su idioma nativo mientras generan notas en inglés para su publicación.
PDF y flujos de trabajo académicos
¿Puedo usar Notemd para leer en papel/PDF?
Sí. Flujo de trabajo:
- Convierte PDF → Markdown utilizando MinerU (recomendado para artículos académicos)
- Abra el archivo Markdown en Obsidian
- Ejecutar tareas Notemd:
- Añadir enlaces wiki a los términos clave
- Generar notas de concepto para terminología desconocida
- Extraer texto original mediante preguntas personalizadas (por ejemplo, "¿Cuáles son las limitaciones?")
- Antecedentes de la investigación para los métodos/conjuntos de datos citados
- Traducir secciones difíciles
- Comprimir a diagrama Mermaid para una comprensión estructural
Versión 1.9.1+: Extracción de estructura de capítulos con soporte para índice de contenidos
Resultado: La lectura de su artículo se convierte en un artefacto de conocimiento estructurado y vinculable en su bóveda.
Diagramas y visualización
¿Qué tipos de gráficos/diagramas puede generar Notemd?
| Escribir | Soporte técnico | Características |
|---|---|---|
| Mermaid | Completo | Diagrama de flujo, secuencia, clase, estado, ER, Gantt, corrección automática de sintaxis, validación por lotes |
| JSON Canvas | Completo | Diseños nativos de canvas Obsidian |
| Vega-Lite | Completo | Gráficos de datos, series temporales, barras, dispersión, personalizables |
| HTML | Solución de respaldo | Para tipos de diagramas no compatibles |
| Editable HTML/SVG | Objetivo explícito | Inline autónomo SVG con anotaciones semánticas al estilo Draw.io |
| Draw.io / Drawnix artefactos | Límite de exportación | Determinístico XML/JSON desde SemanticFigureModel; sin dependencia en tiempo de ejecución del editor |
Mermaid auto-fix: Modo de depuración avanzado para reparaciones:
- Flechas rotas (
-->,-.->,==>) - Etiquetas inválidas, comentarios
- Errores de sintaxis en subgráfico
- Notación de forma (
[,(,{,(() - Caracteres de tubería en las etiquetas
- Notas de los archivos adjuntos
Flujo de trabajo:
- Ejecuta "Resumir como diagrama Mermaid" en una nota
- Vista previa en modal
- Exportar como SVG o PNG
- O guárdelo como archivo
.mmden el vault
Código abierto y comunidad
¿Es Notemd gratuito y de código abierto?
Sí.
- Licencia: MIT (permisiva, se permite el uso comercial)
- Código fuente: https://github.com/Jacobinwwey/obsidian-NotEMD
- Sin niveles de pago, sin dependencia del cloud, sin telemetría
- Comunidad: 234+ estrellas en GitHub, Discord activo
Usted posee:
- Sus datos (permanecen en su bóveda)
- Tus flujos de trabajo (personalizar prompts, modelos, cadenas)
- Su privacidad (soporte local LLM)
Contribuir: Se aceptan solicitudes de pull request. Consulte CONTRIBUTING.md
Solución de problemas
Mis llamadas a LLM están fallando. ¿Qué debo verificar?
- ¿La clave API es válida? Verifique Ajustes → Configuración del proveedor
- ¿El nombre del modelo es correcto? Utilice el botón "获取模型列表" (Obtener lista de modelos) en la configuración
- ¿Es accesible desde la red? Algunos proveedores requieren VPN.
- ¿Límites de tasa? Revisa el panel del proveedor
- Diagnóstico: Ejecute la opción "Prueba de conexión" en la configuración para obtener registros detallados de errores
Notemd es lento. ¿Cómo puedo acelerarlo?
- Utilice modelos más rápidos: DeepSeek, Gemini Flash, GPT-4o-mini
- Reducir el tamaño del bloque: Ajustes → Fragmentación inteligente → disminuir la cantidad de palabras
- Procesamiento en paralelo: Ajustes → Procesamiento por lotes → aumentar la concurrencia
- Modelos locales: Ollama para tareas que no requieren búsqueda en la web
¿Puede Notemd funcionar al 100% sin conexión?
Sí, con Ollama. Sin clave API, sin internet, ningún dato sale de su máquina:
- Instale Ollama y ejecute
ollama serve - En la configuración de Notemd, seleccione Ollama como su proveedor
- Extraer un modelo:
ollama pull llama3(o qwen2.5, gemma2, etc.) - Todas las funciones funcionan: enlaces wiki, notas de concepto, traducción, diagramas
DuckDuckGo research también funciona sin una clave API (calidad experimental).
Con los proveedores de nube (OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, etc.), el contenido de su nota se envía como entrada API. Consulte la política de privacidad de cada proveedor para conocer los detalles sobre el manejo de datos.
¿Se envían mis datos a la nube?
Depende de su proveedor:
| Tipo de proveedor | ¿Datos enviados a la nube? | Notas |
|---|---|---|
| Ollama (local) | No | Todo permanece en tu máquina. |
| LMStudio (local) | No | Igual que Ollama |
| DeepSeek, OpenAI, etc. | Sí | El contenido de la nota se envió como entrada API para su procesamiento |
| OpenRouter, AIHubMix | Sí | Pasarela que enruta hacia proveedores de nube |
Notemd en sí mismo no recopila ninguna telemetría, ninguna analítica, ningún dato de usuario. El complemento es completamente de código abierto (MIT). Los únicos datos que salen de su equipo son los que usted envía explícitamente a su proveedor LLM configurado.
¿Qué plugin de IA Obsidian es el mejor para la investigación?
Depende de tu flujo de trabajo de investigación:
| Necesito | Plugin | ¿Por qué? |
|---|---|---|
| Buscar artículos/notas relacionados | Smart Connections | Descubrimiento de similitud semántica |
| Habla sobre tus fuentes | Copilot | Conversación con contexto de bóveda |
| Vincular automáticamente conceptos + generar notas | Notemd | La IA identifica conceptos, inserta enlaces y crea notas |
| Investigación en la web + resumir en notas | Notemd | Tavily/DuckDuckGo buscar → LLM resumen → añadido a la nota |
| Generar diagramas a partir de investigaciones | Notemd | Mermaid/Canvas/Vega-Lite del contenido de la nota |
Combinación recomendada: Smart Connections (descubrimiento) + Notemd (estructuración) + Copilot (discusión).
Obtener ayuda
- Documentación: https://jacobinwwey.github.io/obsidian-NotEMD/
- Problemas de GitHub: https://github.com/Jacobinwwey/obsidian-NotEMD/issues
- Discord: https://discord.gg/qnGgsQ9W
- Patrocinador: https://github.com/sponsors/Jacobinwwey