常見問題解答
對最常見的 Notemd 問題的快速解答。 內容涵蓋安裝（5分鐘即可設定）、30種以上 LLM 供應商的支援、本地/雲端模式選項、一鍵式工作流程、多語言 UI（21種語言）、維基連結自動化、研究整合、PDF 閱讀工作流程、圖表生成，以及開源授權。所有功能皆可在離線狀態下搭配 Ollama 使用。
安裝與設定
我要如何在 Obsidian 中安裝 Notemd？
打開 Obsidian 設定 → 社群插件 → 瀏覽 → 搜尋 "Notemd" → 安裝 → 啟用。
需求：
- Obsidian 0.15.0+
- 在桌面端（Windows、macOS、Linux）及行動端（iOS、Android）上皆支援。
手動安裝：
- 從 GitHub Releases 下載
main.js、styles.css、manifest.json - 將它們放入
<your-vault>/.obsidian/plugins/notemd/中 - 重新載入 Obsidian 並啟用此外掛程式
統計資料： 4千次以上下載，44個版本，採用MIT授權。
LLM 設定
Notemd 支援哪些 LLM 提供商？
Notemd 支援 30 多個供應商：
雲端服務供應商：
- OpenAI（GPT-4、GPT-4o、GPT-4o-mini、o1、o3）
- Anthropic（Claude Opus、Sonnet、Haiku）
- Google（Gemini Pro、Flash、Ultra）
- xAI (Grok)
- Mistral、DeepSeek、Qwen、Moonshot、GLM
以中國為重點：
- Qwen, Qwen Code, Doubao, Moonshot, Xiaomi MiMo, GLM, Z AI, MiniMax
- Huawei Cloud MaaS、Baidu Qianfan、SiliconFlow
本地/自托管：
- Ollama
- LM Studio
- 任何與 OpenAI 相容的端點
網關：
- Azure OpenAI、OpenRouter、Together AI、Groq、AIHubMix
- GitHub Models、Fireworks、LiteLLM、Nebius、Cerebras
- Hugging Face、Vercel AI Gateway、Requesty
Notemd 能與本地的 LLMs 一起使用嗎？
是的，完全支援。 Notemd 可與以下項目搭配使用：
- Ollama（原生整合）
- LM Studio（透過 OpenAI 相容的端點）
- vLLM, LocalAI, text-generation-webui（透過 OpenAI 相容模式）
所有任務皆使用本地模型運作：連結、概念生成、翻譯、研究以及圖表生成。
混合搭配範例：
- Ollama（本地）用於連結 → 快速、私密且免費
- 用於研究的 OpenAI → 高品質，支援網路搜尋整合
- Gemini 翻譯功能 → 多模態支援
我要如何為不同的任務配置不同的模型？
在 Notemd 設定 中，每個任務都有獨立的供應商/模型選擇器：
| 任務 | 範例設定 |
|---|---|
| 連結 | DeepSeek（快速、便宜） |
| 概念生成 | Claude Opus（高品質） |
| 研究 | Perplexity 或 GPT-4o（網路版） |
| 翻譯 | Gemini Flash（多模態） |
| 圖表產生 | Ollama（本地，私密） |
此每任務優化可兼顧速度、成本與品質。
核心功能
在閱讀紙本資料時， Notemd 與 ChatGPT 有什麼不同？
| 尺寸 | ChatGPT | Notemd |
|---|---|---|
| 輸出位置 | 聊天記錄（暫存） | Obsidian vault（持久性檔案） |
| 結果格式 | 文字回覆 | 維基連結、概念說明、圖表、翻譯 |
| 長期價值 | 會在會話結束後消失 | 累積成為知識庫 |
| 可重複使用性 | 必須重新查詢 | 檔案保留，連結存在，持續演進 |
請使用 ChatGPT 用於： 快速問答、一次性說明 請使用 Notemd 用於： 在數週或數月內建立持續且結構化的知識庫
Notemd 是如何在筆記中加入維基連結的？
處理流程：
- 你在筆記上執行「處理檔案（新增連結）」
- Notemd 會將文字傳送至您所設定的 LLM
- LLM 用於標示上下文中的關鍵概念
- Notemd 會在每個概念出現的位置插入
[[wiki-links]] - 可選地，它會自動在您指定的資料夾中建立概念筆記。
功能特點：
- 同義詞抑制（避免「transformer」與「transformers」的重複）
- 從概念說明到來源的反向連結
- 重新命名/刪除時的連結完整性
- 純粹提取模式（在不修改原始內容的情況下提取概念）
什麼是 Notemd 一次點擊工作流程？
一次點擊工作流程可將多個動作串聯在一個單一的側邊欄按鈕中。
預設工作流程： One-Click Extract
process-current-add-links > extract-concepts-current > research-and-summarize > summarize-as-mermaid
結果： 一次點擊即可執行：
- 在目前的筆記中加入維基連結
- 為新術語生成概念說明
- 研究並補充背景資料
- 壓縮成 Mermaid 圖表
自訂工作流程： 可以在設定中以 DSL 格式定義自己的工作流程。每個工作流程都會變成可重複使用的側邊欄按鈕。
Notemd 與 Copilot 或 Smart Connections 相比如何？
這些外掛可解決不同的問題：
- Copilot — 以對話為主。您可與 AI 談論您的筆記。AI 的回覆會留在對話面板中，不會修改您的資料庫。
- Smart Connections — 以探索為先。它透過嵌入技術找出語意上相似的筆記，且不會創建或修改內容。
- Notemd — 先撰寫。AI 會處理您的筆記，並將結構化的結果（維基連結、概念筆記、研究資料、圖表、翻譯內容）直接以永久性檔案的形式儲存到您的保險庫中。
| 你需要什麼 | 推薦的外掛程式 |
|---|---|
| 與 AI 聊天討論筆記 | Copilot |
| 尋找相似/相關的筆記 | Smart Connections |
| 自動插入維基連結並建立知識圖譜 | Notemd |
| 產生包含反向連結的概念說明文件 | Notemd |
| 根據筆記內容建立圖表 | Notemd |
| 研究一個主題並附加摘要 | Notemd |
這三個可以一起使用——它們是相輔相成而非相互競爭的關係。
研究與翻譯
哪些搜尋服務能與 Notemd 研究相容？
| 服務 | API 需要金鑰 | 品質 | 備註 |
|---|---|---|---|
| Tavily | 是的 | 高 | 推薦的 AI 最優化搜尋功能 |
| DuckDuckGo | 沒有 | 測試中 | 無需設定，品質較低 |
“研究與總結”如何運作：
- 您選擇一個主題，或在目前的筆記上執行它。
- Notemd 問詢搜尋服務
- 結果 → LLM 總結
- 摘要已連同出處引用附加到您的筆記中
結果： 資料會儲存在您的保險箱中，而非瀏覽器分頁中。
Notemd 是否支援中文或其他語言？
UI 語言： 支援 21 種以上語言
- 英文, 中文 (簡體), 中文 (繁體), 日本語, 韓國語
- 阿拉伯文、德文、法文、西班牙文、俄文、葡萄牙文、義大利文
- 印地語、孟加拉語、泰語、越南語、土耳其語、波蘭語、捷克語及更多語言
任務輸出語言： 獨立設定
- UI 的中文翻譯 + 英文輸出：✅
- UI 的英文內容 + 以中文輸出：✅
使用情境： 雙語研究人員在撰寫英文論文時，仍可保留 UI 的原文版本。
PDF 與學術工作流程
我可以使用 Notemd 來進行紙本/PDF 閱讀嗎？
是的。 工作流程：
- 將 PDF 轉換為 Markdown，使用 MinerU（適用於學術論文）
- 在 Obsidian 中打開 Markdown 檔案
- 執行 Notemd 任務：
- 在關鍵術語中加入維基連結
- 為不熟悉的術語生成概念說明
- 透過自訂問題提取原始文字（例如：「有哪些限制？」）
- 引用方法/資料集的研發背景
- 翻譯困難的段落
- 壓縮為 Mermaid 圖表以利結構理解
版本 1.9.1+： 具有目錄功能的章節結構提取功能
結果： 您的論文閱讀內容將轉變為儲存在您資料庫中的結構化、可連結的知識檔案。
圖表與視覺化
Notemd 能夠產生哪些類型的圖表/圖形？
| 輸入 | 支援 | 功能特性 |
|---|---|---|
| Mermaid | 完整版 | 流程圖、序列、類別、狀態、ER圖、甘特圖、語法自動修正、批次驗證 |
| JSON Canvas | 完整版 | Obsidian 原生畫布佈局 |
| Vega-Lite | 完整版 | 資料圖表、時間序列、條形圖、散點圖、可自訂 |
| HTML | 備用方案 | 對於不受支援的圖表類型 |
| 可編輯的 HTML/SVG | 明確的目標 | 內含式的自包含 SVG，搭配具有 Draw.io 風格的語意註解 |
| Draw.io / Drawnix 的產物 | 匯出邊界 | 由 SemanticFigureModel 產生的確定性 XML/JSON；無需編輯器執行時依賴項目 |
Mermaid 自動修復： 深度除錯模式進行修復：
- 損壞的箭頭 (
-->,-.->,==>) - 無效的標籤、註解
- 子圖語法錯誤
- 形狀表示法 (
[,(,{,(() - 標籤中的管道符號
- 備註附件
工作流程：
- 在筆記上執行「Summarize as Mermaid diagram」指令
- 在模態視窗中預覽
- 匯出為 SVG 或 PNG 格式
- 或將其儲存為保險庫中的
.mmd檔案
開源與社群
Notemd 是免費且開源的嗎？
是的。
- 授權條款： MIT（開放式授權，允許商業使用）
- 原始碼： https://github.com/Jacobinwwey/obsidian-NotEMD
- 沒有付費方案，無雲端鎖定，亦無遠端監控功能
- 社群： 234 頂以上 GitHub 星標，活躍的 Discord 社群
您擁有：
- 您的資料（會保存在您的保險箱中）
- 您的工作流程（自訂提示詞、模型、鏈路）
- 您的隱私權（本地 LLM 支援）
**貢獻方式：**歡迎提交 Pull request。請參閱 CONTRIBUTING.md
故障排除
我的 LLM 呼叫一直失敗。我該檢查什麼？
- API 金鑰有效嗎？ 請檢查「設定」→「供應商設定」。
- 模型名稱正確嗎？ 請在設定中使用「獲取模型列表」(Get Model List) 按鈕。
- **網路可存取嗎？**部分服務供應商需要使用 VPN
- **速率限制？**查看供應商的控制台
- 診斷： 在設定中執行「連線測試」，以取得詳細的錯誤日誌
Notemd 的運作速度很慢。我要如何加快它的速度？
- 使用更快速的模型： DeepSeek、Gemini Flash、GPT-4o-mini
- 縮小區塊大小： 設定 → 智能區塊分割 → 降低字數
- 平行處理： 設定 → 批次處理 → 增加同時執行數量
- 本地模型： 對於不需要網路搜尋的任務，使用 Ollama
Notemd 能夠 100% 無線上環境下運作嗎？
是的，搭配 Ollama 即可。 沒有 API 金鑰，沒有網路連線，資料也不會離開您的電腦：
- 安裝 Ollama 並執行
ollama serve - 在 Notemd 設定中，選擇 Ollama 作為您的供應商
- 下載模型：
ollama pull llama3（或 qwen2.5、gemma2 等） - 所有功能皆正常運作：維基連結、概念筆記、翻譯、圖表
DuckDuckGo research 即使沒有 API 金鑰也能運作（品質為測試階段）。
透過雲端服務供應商（OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek 等），您的筆記內容會以 API 的形式傳送。請查閱每個供應商的隱私權政策，以了解資料處理的詳細規定。
我的資料會被傳送到雲端嗎？
這取決於您的服務供應商：
| 供應商類型 | 資料已傳送到雲端？ | 備註 |
|---|---|---|
| Ollama（本地） | 沒有 | 所有內容都會留在您的電腦上。 |
| LMStudio（本地） | 沒有 | 與 Ollama 相同 |
| DeepSeek、OpenAI 等等。 | 是的 | 請注意，內容會以 API 作為輸入值傳送以進行處理 |
| OpenRouter, AIHubMix | 是的 | 可路由至雲端服務供應商的網關 |
Notemd 本身不會收集任何遙測資料、分析資料或使用者資料。此外掛程式是完全開源的（MIT授權）。唯一會離開您電腦的資料，就是您明確傳送給已設定的 LLM 提供商的資料。
哪個 Obsidian AI 外掛最適合用於研究？
取決於您的研究工作流程：
| 需要 | 外掛程式 | 為什麼 |
|---|---|---|
| 尋找相關論文/筆記 | Smart Connections | 語意相似度發現 |
| 聊聊你的資料來源吧 | Copilot | 與金庫上下文的對話 |
| 自動連結概念 + 產生筆記 | Notemd | AI 識別概念、插入連結、建立筆記 |
| 網路研究 + 總結成筆記 | Notemd | Tavily/DuckDuckGo 搜尋 → LLM 總結 → 追加到筆記中 |
| 從研究資料生成圖表 | Notemd | 來自筆記內容的 Mermaid/Canvas/Vega-Lite |
推薦組合： Smart Connections（探索）+ Notemd（結構化）+ Copilot（討論）。