Często zadawane pytania

💡TL;DR

Szybkie odpowiedzi na najczęstsze pytania dotyczące Notemd. Omawia instalację (konfiguracja w 5 minut), obsługę ponad 30 dostawców LLM, opcje modelu lokalnego/chmurowego, przepisywanie kliknięciem, wielojęzyczność UI (21 języków), automatyzację łączenia z wiki, integrację z badaniami naukowymi, przepisywanie PDF, generowanie diagramów oraz licencję otwartego oprogramowania. Wszystkie funkcje działają offline z użyciem Ollama.

---

Instalacja i konfiguracja

Jak zainstalować Notemd w Obsidian?

Otwórz Obsidian Ustawienia → Wtyczki społecznościowe → Przeglądaj → wyszukaj "Notemd" → Zainstaluj → Włącz.

Wymagania:

• Obsidian 0.15.0+
• Dostępne na komputerach stacjonarnych (Windows, macOS, Linux) oraz urządzeniach mobilnych (iOS, Android)

Ręczna instalacja:

1. Pobierz main.js, styles.css, manifest.json z GitHub Releases
2. Umieść je w <your-vault>/.obsidian/plugins/notemd/
3. Przeładowaj Obsidian i włącz wtyczkę

Statystyki: ponad 4k pobierania, 44 wersje, licencja MIT.

---

Konfiguracja LLM

Jakie dostawcy LLM obsługuje Notemd?

Notemd obsługuje 30+ dostawców:

Dostawcy chmurowe:

• OpenAI (GPT-4, GPT-4o, GPT-4o-mini, o1, o3)
• Anthropic (Claude Opus, Sonnet, Haiku)
• Google (Gemini Pro, Flash, Ultra)
• xAI (Grok)
• Mistral, DeepSeek, Qwen, Moonshot, GLM

Skupione na Chinach:

• Qwen, Qwen Code, Doubao, Moonshot, Xiaomi MiMo, GLM, Z AI, MiniMax
• Huawei Cloud MaaS, Baidu Qianfan, SiliconFlow

Lokalne/samohostowane:

• Ollama
• LM Studio
• Każdy punkt końcowy kompatybilny z OpenAI

Bramy:

• Azure OpenAI, OpenRouter, Together AI, Groq, AIHubMix
• GitHub Models, Fireworks, LiteLLM, Nebius, Cerebras
• Hugging Face, Vercel AI Gateway, Requesty

Czy Notemd może działać z lokalnymi LLMs?

Tak, w pełni obsługiwane. Notemd działa z:

• Ollama (integracja natywna)
• LM Studio (przez punkt końcowy kompatybilny z OpenAI)
• vLLM, LocalAI, text-generation-webui (w trybie kompatybilnym z OpenAI)

Wszystkie zadania działają z lokalnymi modelami: łączenie, generowanie koncepcji, tłumaczenie, badania i tworzenie diagramów.

Przykład mieszania i łączenia:

• Ollama (lokalne) do łączenia → szybkie, prywatne, bez kosztów
• OpenAI do badań → wysoka jakość, integracja z wyszukiwarką internetową
• Gemini do tłumaczenia → obsługa multimodalna

Jak skonfigurować różne modele do różnych zadań?

W Ustawieniach Notemd każde zadanie ma niezależne wybieracze dostawców/modeli:

Zadanie	Przykładowa konfiguracja
Łączenie	DeepSeek (szybko, tanio)
Generowanie koncepcji	Claude Opus (wysoka jakość)
Badania	Perplexity lub GPT-4o (oparte na sieci)
Tłumaczenie	Gemini Flash (multimodalny)
Generowanie diagramów	Ollama (lokalnie, prywatnie)

Ta optymalizacja pod kątem poszczególnych zadań równoważy szybkość, koszt i jakość.

---

Główne funkcje

W czym Notemd różni się od ChatGPT przy czytaniu artykułów?

Wymiary	ChatGPT	Notemd
Miejsce wyjścia	Historia rozmów (przemijająca)	Obsidian skrytka (pliki trwałe)
Format wyniku	Odpowiedź tekstowa	Linki wiki, notatki koncepcyjne, diagramy, tłumaczenia
Wartość długoterminowa	Znika po sesji	Gromadzi się w bazie wiedzy
Możliwość ponownego użycia	Konieczna jest ponowna kwerendowanie	Pliki pozostają, linki ewoluują

Do czego używać ChatGPT: Szybkie pytania i odpowiedzi, jednorazowe wyjaśnienia Do czego używać Notemd: Budowa trwałej, uporządkowanej bazy wiedzy przez tygodnie/miesiące

Jak Notemd dodaje linki wiki do notatek?

Proces:

1. Uruchamiasz „Przetwarzaj plik (dodaj linki)” w notatce
2. Notemd wysyła tekst do skonfigurowanego LLM
3. LLM identyfikuje kluczowe pojęcia w kontekście
4. Notemd wstawia [[wiki-links]] przy każdym wystąpieniu pojęcia
5. Opcjonalnie automatycznie tworzy notatki pojęciowe w określonej przez użytkownika folderze

Cechy:

• Tłumienie synonimów (zapobiega duplikatom takim jak "transformer" i "transformers")
• Powiązania zwrotne z notatek pojęciowych do źródła
• Bezpieczeństwo powiązań przy przemianowaniu/usunięciu
• Tryb czystego wydobywania (wyodrębnia pojęcia bez modyfikacji oryginału)

Czym jest jedno-klikowy proces Notemd?

Procesy jedno-klikowe łączą wiele działań w jeden przycisk na pasku bocznym.

Standardowy proces: One-Click Extract

process-current-add-links > extract-concepts-current > research-and-summarize > summarize-as-mermaid

Wynik: Jeden kliknięcie uruchamia:

1. Dodanie linków wiki do obecnej notatki
2. Tworzenie notatek pojęciowych dla nowych terminów
3. Badanie i dodawanie kontekstu
4. Spakowanie wszystkiego w diagram Mermaid

Szyty na miarę przepływy pracy: Definiuj własne w Ustawieniach przy użyciu formatu DSL. Każdy przepływ pracy staje się przyciskiem na pasku bocznym, który można wielokrotnie używać.

Jak Notemd porównuje się z Copilot lub Smart Connections?

Te wtyczki rozwiązują różne problemy:

• Copilot — Skupienie na rozmowie. Rozmawiasz z AI o swoich notatkach. Odpowiedzi AI pozostają w panelu rozmowy; nie modyfikują twojego sejfu.
• Smart Connections — Skupienie na odkrywaniu. Znajduje semantycznie podobne notatki za pomocą embeddingów. Nie tworzy ani nie modyfikuje treści.
• Notemd — Skupienie na pisaniu. AI przetwarza twoje notatki i generuje ustrukturyzowane wyniki (linki wiki, notatki koncepcyjne, badania, diagramy, tłumaczenia) bezpośrednio do twojego sejfu jako trwałe pliki.

Co potrzebujesz	Zalecana wtyczka
Rozmawianie z AI o notatkach	Copilot
Znajdowanie podobnych/powiązanych notatek	Smart Connections
Automatyczne wstawianie linków wiki i budowanie grafu wiedzy	Notemd
Generowanie notatek koncepcyjnych z odnośnikami	Notemd
Tworzenie diagramów na podstawie treści notatek	Notemd
Przeprowadzić badania na dany temat i dodać streszczenia	Notemd

Wszystkie trzy mogą być używane razem — uzupełniają się, a nie konkurują.

---

Badania i tłumaczenie

Które usługi wyszukiwania działają z badaniami Notemd?

Usługa	Wymagany klucz API	Jakość	Uwagi
Tavily	Tak	Wysoka	Zalecana, optymalizowana pod kątem AI wyszukiwarka
DuckDuckGo	Nie	Eksperymentalna	Brak konfiguracji, gorsza jakość

Jak działa funkcja "Badanie i streszczanie":

1. Wybierasz temat lub uruchamiasz ją w obecnej notatce
2. Notemd wysyła zapytanie do usługi wyszukiwania
3. Wyniki → streszczanie LLM
4. Streszczenie jest dodawane do twojej notatki wraz z cytatami źródłowymi

Rezultat: Trwały ślad badań w twoim sejfie, a nie w kartach przeglądarki.

Czy Notemd obsługuje język chiński lub inne języki?

Języki UI: 21+ obsługiwanych

• Angielski, 中文 (简体), 中文 (繁體), 日本語, 한국어
• Arabski, Niemiecki, Francuski, Hiszpański, Rosyjski, Portugalski, Włoski
• Hindi, Bengali, Tajski, Wietnamski, Turecki, Polski, Czeski i wiele innych

Język wyjściowy zadań: Niezależna konfiguracja

• UI w języku chińskim + wyjście w języku angielskim: ✅
• UI w języku angielskim + wyjście w języku chińskim: ✅

Przypadek użycia: Badacze dwujęzyczni mogą używać UI w swoim języku ojczystym, jednocześnie tworząc notatki w języku angielskim do publikacji.

---

PDF i prace akademickie

Czy mogę używać Notemd do czytania artykułów/PDF?

Tak. Schemat działania:

1. Przekształć PDF → Markdown za pomocą MinerU (zalecane dla prac akademickich)
2. Otwórz plik Markdown w Obsidian
3. Wykonaj zadania Notemd:
   • Dodaj linki wiki do kluczowych terminów
   • Stwórz notatki konceptualne dla nieznanej terminologii
   • Wyciągnij oryginalny tekst za pomocą specjalnych pytań (np. "Jakie są ograniczenia?")
   • Przeprowadź badania w tle dotyczące cytowanych metod/danych
   • Przetłumacz trudne sekcje
   • Skompresuj do diagramu Mermaid w celu lepszego zrozumienia struktury

Wersja 1.9.1+: Wyodrębnianie struktury rozdziałów z obsługą spisu treści

Rezultat: Czytanie twojego artykułu staje się uporządkowanym, powiązanym artefaktem wiedzy w twoim vault.

---

Diagramy i wizualizacje

Jakie typy grafów/diagramów może generować Notemd?

Typ	Wsparcie	Funkcje
Mermaid	Pełne	Schematy przepływu, sekwencje, klasy, stany, ER, Gantt, automatyczna korekta składni, walidacja partii
JSON Canvas	Pełne	Rozkłady obrazów natywnych Obsidian
Vega-Lite	Pełne	Wykresy danych, serie czasowe, wykresy słupkowe, rozproszone, dostosowalne
HTML	Plan awaryjny	Dla nieobsługiwanych typów diagramów
Edytowalne HTML/SVG	Konkretny cel	Samodzielny inline SVG z anotacjami w stylu Draw.io-style
Draw.io / artefakty Drawnix	Granica eksportu	Deterministyczny XML/JSON od SemanticFigureModel; brak zależności od środowiska edytora w czasie wykonywania

Automatyczna korekta Mermaid: Tryb głębokiego debugowania naprawia:

• Złamane strzałki (-->, -.->, ==>)
• Nieważne etykiety, komentarze
• Błędy składni subgrafów
• Notacja kształtów ([, (, {, (()
• Znaki rury w etykietach
• Załączniki notatek

Przepływ pracy:

1. Uruchom „Streszcz jako diagram Mermaid” w notatce
2. Przegląd w oknie modalnym
3. Eksport jako SVG lub PNG
4. Lub zapisz jako plik .mmd w sejfie

---

Otwarty kod i społeczność

Czy Notemd jest darmowy i o otwartym kodzie źródłowym?

Tak.

• Licencja: MIT (luźna, dozwolone użycie komercyjne)
• Kod źródłowy: https://github.com/Jacobinwwey/obsidian-NotEMD
• Brak płatnych planów, brak zależności od chmury, brak telemetryki
• Społeczność: 234+ gwiazdki na GitHubie, aktywny Discord

To, co posiadasz:

• Twoje dane (zostają w twoim sejfie)
• Twoje procesy pracy (dostosuj prompty, modele, łańcuchy)
• Twoja prywatność (lokalne wsparcie LLM)

Wkład: Witamy z prośbami o pull requesty. Zobacz CONTRIBUTING.md

---

Rozwiązywanie problemów

Moje wywołania LLM zawodzą. Co powinienem sprawdzić?

1. Czy klucz API jest ważny? Sprawdź Ustawienia → Konfiguracja dostawcy
2. Czy nazwa modelu jest poprawna? Użyj przycisku „获取模型列表” (Get Model List) w ustawieniach
3. Czy dostęp przez sieć? Niektórzy dostawcy wymagają VPN
4. Ograniczenia prędkości? Sprawdź panel dostawcy
5. Diagnostyka: Uruchom "Test połączenia" w ustawieniach, aby uzyskać szczegółowe logi błędów

Notemd jest wolny. Jak mogę to przyspieszyć?

1. Użyj szybszych modeli: DeepSeek, Gemini Flash, GPT-4o-mini
2. Zmniejsz rozmiar kawałków: Ustawienia → Inteligentne dzielenie na kawałki → obniż liczba słów
3. Przetwarzanie równoległe: Ustawienia → Przetwarzanie zbiorcze → zwiększ współbieżność
4. Modele lokalne: Ollama do zadań, które nie wymagają wyszukiwania w sieci

Czy Notemd może działać 100% offline?

Tak, z Ollama. Bez klucza API, bez internetu, żadne dane nie opuszczają twojego komputera:

1. Zainstaluj Ollama i uruchom ollama serve
2. W ustawieniach Notemd wybierz Ollama jako swojego dostawcę
3. Pobierz model: ollama pull llama3 (lub qwen2.5, gemma2 itp.)
4. Wszystkie funkcje działają: linki wiki, notatki konceptowe, tłumaczenie, diagramy

Badania DuckDuckGo również działają bez klucza API (jakość eksperymentalna).

Z dostawcami chmurowymi (OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek itp.) treść twoich notatek jest wysyłana jako dane wejściowe API. Sprawdź politykę prywatności każdego dostawcy pod kątem zasad przetwarzania danych.

Czy moje dane są wysyłane do chmury?

Zależy to od twojego dostawcy:

Typ dostawcy	Czy dane są wysyłane do chmury?	Uwagi
Ollama (lokalne)	Nie	Wszystko pozostaje na twoim komputerze
LMStudio (lokalne)	Nie	To samo co Ollama
DeepSeek, OpenAI, itp.	Tak	Uwaga: treść jest wysyłana jako dane wejściowe API w celu przetwarzania
OpenRouter, AIHubMix	Tak	Brama łącząca z dostawcami chmury

Notemd sam w sobie nie zbiera żadnych danych telemetrycznych, żadnych analiz, żadnych danych użytkowników. Wtyczka jest w pełni otwarta pod kątem kodu (licencja MIT). Jedynymi danymi, które opuszczają Twój komputer, są te, które wyraźnie wysyłasz do skonfigurowanego dostawcy LLM.

Która wtyczka AI Obsidian jest najlepsza do badań naukowych?

Zależy to od Twojego procesu badawczego:

Potrzeba	Wtyczka	Dlaczego
Znajdź powiązane artykuły/notatki	Smart Connections	Odkrywanie podobieństw semantycznych
Rozmowa o swoich źródłach	Copilot	Konwersacja z kontekstem sejfu
Automatyczne łączenie koncepcji + generowanie notatek	Notemd	AI identyfikuje koncepcje, wstawia linki, tworzy notatki
Badania internetowe + podsumowanie w notatkach	Notemd	Tavily/DuckDuckGo wyszukiwanie → LLM streszczenie → dodawane do notatki
Tworzenie diagramów na podstawie badań	Notemd	Mermaid/Canvas/Vega-Lite z treści notatki

Zalecana kombinacja: Smart Connections (odkrywanie) + Notemd (strukturyzowanie) + Copilot (dyskusja).

---

Pomoc

• Dokumentacja: https://jacobinwwey.github.io/obsidian-NotEMD/
• Problemy na GitHubie: https://github.com/Jacobinwwey/obsidian-NotEMD/issues
• Discord: https://discord.gg/qnGgsQ9W
• Sponsor: https://github.com/sponsors/Jacobinwwey