Ofte stillede spørgsmål
Snelle svar på de mest almindelige Notemd spørgsmål. Dette omfatter installation (5 minutters indstilling), støtte for 30+ LLM udbydere, lokale/cloud-modelvalg, en-klik-virksomheder, multilingvælt UI (21 sprog), automatisering af wiki-linking, integration med forskning, PDF læservirksomheder, diagramgenerering og licensiering under open source. Alle funktioner virker offline med Ollama.
Installation og indstilling
Hvordan installerer jeg Notemd i Obsidian?
Åbne Obsidian Indstillinger → Community Plugins → Gennemse → søg efter "Notemd" → Installér → Aktiver.
Krav:
- Obsidian 0.15.0+
- Støttet på desktop (Windows, macOS, Linux) og mobil (iOS, Android)
Manuel installation:
- Download
main.js,styles.css,manifest.jsonfra GitHub Releases - Placér dem i
<your-vault>/.obsidian/plugins/notemd/ - Lad om Obsidian og aktiver pluginen
Statistikker: 4k+ downloads, 44 udgivelser, licenseret under MIT.
LLM Konfiguration
Hvilke LLM udbydere understøttes af Notemd?
Notemd understøtter 30+ udbydere:
Cloud-udbydere:
- OpenAI (GPT-4, GPT-4o, GPT-4o-mini, o1, o3)
- Anthropic (Claude Opus, Sonnet, Haiku)
- Google (Gemini Pro, Flash, Ultra)
- xAI (Grok)
- Mistral, DeepSeek, Qwen, Moonshot, GLM
Fokuseret på Kina:
- Qwen, Qwen Code, Doubao, Moonshot, Xiaomi MiMo, GLM, Z AI, MiniMax
- Huawei Cloud MaaS, Baidu Qianfan, SiliconFlow
Lokal/selv-hostet:
- Ollama
- LM Studio
- Alle OpenAI-kompatible endpointe
Gatewaye:
- Azure OpenAI, OpenRouter, Together AI, Groq, AIHubMix
- GitHub Models, Fireworks, LiteLLM, Nebius, Cerebras
- Hugging Face, Vercel AI Gateway, Requesty
Kan Notemd virke med lokale LLMs?
Ja, fuldt støttet. Notemd virker med:
- Ollama (indigene integration)
- LM Studio (gennem OpenAI-kompatibelt endpoint)
- vLLM, LocalAI, text-generation-webui (gennem OpenAI-kompatibelt modus)
Alle opgaver virker med lokale modeller: forbindelse, konceptgenerering, oversætning, forskning og diagramgenerering.
Eksempel på blanding:
- Ollama (lokalt) til forbindelse → hurtigt, privat, uden kost
- OpenAI til forskning → høj kvalitet, integration med websearch
- Gemini til oversætning → multimodal støtte
Hvordan konfigurerer jeg forskellige modeller for forskellige opgaver?
I Notemd Indstillinger har hver opgave uafhængige valgmuligheder for leverandør/modell:
| Opgave | Eksempel på konfiguration |
|---|---|
| Forbindelse | DeepSeek (snabb, billig) |
| Konceptgenerering | Claude Opus (høj kvalitet) |
| Forskning | Perplexity eller GPT-4o (web-baseret) |
| Oversættelse | Gemini Flash (multimodal) |
| Diagramgenerering | Ollama (lokalt, privat) |
Dette optimering per opgave balancerer hastighed, kost og kvalitet.
Kernfunktioner
Hvad skiller Notemd sig fra ChatGPT ved boglese?
| Dimensjon | ChatGPT | Notemd |
|---|---|---|
| Utdragssted | Chathistorik (efemærsk) | Obsidian vault (pERSISTENTE filer) |
| Resultatsformat | Tekstsvare | Wiki-linker, konceptnoter, diagrammer, oversætninger |
| Langsigtig værdi | Forsvinder efter session | Opbygges til en knowledge base |
| Genbrugbarhed | Måske skal man udføre opspørgsel igen | Filene bliver, linken forbliver, de udvikler sig |
Brug ChatGPT til: Snelle Q&A, enkelt forklaringer Brug Notemd til: At bygge en persistent, struktureret knowledge base over uger/måneder
Hvad gør Notemd for at tilføje wiki-linker til noter?
Process:
- Du kører "Process file (add links)" på en note
- Notemd sender teksten til din konfigurerede LLM
- Den LLM identifierer vigtige koncepter i konteksten
- Notemd indsætter
[[wiki-links]]ved hver optrædelse af et koncept - Valgfrit kan det automatisk skabe konceptnoter i en mapp, du angiver
Egenskaber:
- Synonymsuppression (undgår duplikater som "transformer" vs "transformers")
- Backlinks fra konceptnoter til kilden
- Linkintegritet ved omnavn/affyring
- Ren udtrækningstilstand (udtræk koncepte uden at ændre det oprindelige)
Hva er Notemd en-klik-virksomhedsfluen?
En-klik-virksomhedsfluer kobler flere handlinger til en enkelt sidebarnsknapp.
Standardvirksomhedsflue: One-Click Extract
process-current-add-links > extract-concepts-current > research-and-summarize > summarize-as-mermaid
Resultat: En klik kører:
- Først tilføj wiki-linker til den aktuelle note
- Generer konceptnoter for nye termer
- Undersøg og tilføj baggrundsmateriale
- Komprimer til en Mermaid diagram
Egen arbejdsmetoder: Definer dine egne i Indstillinger med DSL-formatet. Hver arbejdsmethode bliver en brugbar sidebarn-knapp.
Hvad er forskellen mellem Notemd og Copilot eller Smart Connections?
Disse plugin-løsninger løser forskellige problemer:
- Copilot — Konversation først. Du chatterer med en AI om dine notater. AI-svarene bliver i chatten; de ændrer ikke din vault.
- Smart Connections — Discovery først. Den finder semantisk similar notater med hjælp af embeddings. Den skaber ikke og ændrer ikke indhold.
- Notemd — Skrivning først. AI bearbejder dine notater og skriver strukturerede resultater (wiki-linker, konceptnotater, forskning, diagrammer, oversættelser) direkte i din vault som permanente filer.
| Vad du behøver | Anbefales plugin |
|---|---|
| Chatter med AI om notater | Copilot |
| Find similar/related notater | Smart Connections |
| Auto-insert wiki-linker og bygge en knowledge graph | Notemd |
| Generere konceptnotater med backlinks | Notemd |
| Skabe diagrammer fra notatindhold | Notemd |
| Undersøg en emne og tilføj resumer | Notemd |
Alle tre kan bruges sammen — de kompletterer hverandre fremfor at konkurrere.
Undersøgelse & Oversætning
Hvilke søgeudstyr virker med Notemd-undersøgelse?
| Tjeneste | Krav på API-nyckel | Kvalitet | Noter |
|---|---|---|---|
| Tavily | Ja | Høj | Anbefales, AI-optimeret søgning |
| DuckDuckGo | Nej | Ekspementelt | Ingen indstilling, lavere kvalitet |
Hvordan "Research & summarize" virker:
- Du vælger en emne eller kører det på den aktuelle note
- Notemd forespørger søge-tjenesten
- Resultater → LLM sammanfattelse
- Sammanfattelsen tilføjes til din note med kilder
Resultat: En permanent forskningsspor i din vault, ikke i browser-tabler.
Støder Notemd kinesisk eller andre sprog?
UI sprog: 21+ støttede
- Engelsk, 中文 (简体), 中文 (繁體), 日本語, 한국어
- Arabisk, tysk, fransk, spansk, russisk, portugisisk, italiensk
- Hindi, bengalsk, thajsk, vietnamesisk, turkisk, polsk, tjekisk og flere
Sprog for opgavudgang: Uafhængig konfiguration
- UI på kinesisk + udgang på engelsk: ✅
- UI på engelsk + udgang på kinesisk: ✅
Brugsscenario: Bilingual forskere kan holde UI i deres modersmål mens de genererer engelske noter til publikation.
PDF og akademiske arbejdsmetoder
Kan jeg bruge Notemd til at læse papirer/PDF?
Ja. Arbejdsmetode:
- Konverter til Markdown med MinerU (anbefales for akademiske papirer)
- Åbne Markdown-filen i Obsidian
- Kør Notemd-opgaver:
- Føj wiki-link til vigtige termer
- Generer konceptnoter for ukendt terminologi
- Udtræk originale tekst med egne spørgsmål (f.eks. "Hvad er begrænsningerne?")
- Undersøg baggrunden til citerede metoder/dataset
- Oversæt svære dele
- Komprimer til Mermaid-diagram for strukturelt forståelse
Version 1.9.1+: Udtrækning af kapitelstruktur med TOC-støtte
Resultat: Din papirlæsning bliver en struktureret, linkbar kunstefakt i din vault.
Diagrammer og visualisering
Hvilke graf/diagramtyper kan Notemd generere?
| Typ | Støtte | Funktioner |
|---|---|---|
| Mermaid | Komplet | Flødeplan, sekvens, klasse, tilstand, ER, Gantt, automatisk syntaxreparering, batchvalidering |
| JSON Canvas | Komplet | Obsidian-eigene canvas-layouts |
| Vega-Lite | Komplet | Datagrafikker, tidsserier, stave, scatter, anpasselig |
| HTML | Fallback | For udstøttede diagramtyper |
| Redigerbar HTML/SVG | Eksplicit mål | Selvstændig inline SVG med semantiske Draw.io-stil annoteringer |
| Draw.io / Drawnix artefakter | Eksportgrænse | Deterministisk XML/JSON fra SemanticFigureModel; ingen afhængighed fra editorens kørbartid |
Mermaid auto-fix: Dybdegående fejlretning i debug-modusen:
- Brudne pilarer (
-->,-.->,==>) - Ugültige labeler og kommentarer
- Syntaxfejl i undergrupper
- Formnotation (
[,(,{,(() - Pipetekster i labeler
- Notattilæg
Arbejdsmetode:
- Kør "Summarize as Mermaid diagram" på en notat
- Vedføring i modalvindu
- Eksport til SVG eller PNG
- Eller gem som
.mmd-fil i vault
Open Source & Community
Er Notemd gratis og open source?
Ja.
- Licens: MIT (permissiv, kommersielt brug tilladt)
- Kildekod: https://github.com/Jacobinwwey/obsidian-NotEMD
- Ingen betalte planer, ingen cloud-lock-in, ingen telemetry
- Community: 234+ GitHub-stjerner, aktiv Discord
Du ejer:
- Dine data (bliver i din vault)
- Dine arbejdsmetoder (anpass præmper, modeller, kedjer)
- Din privatlivspolitik (lokalt LLM-støtte)
Bidrag: Pull requests er velkomne. Se CONTRIBUTING.md
Felsøgning
Mine LLM-kaller fejler. Hvad skal jeg kontrollere?
- Er API-nykkelen gyldig? Kontroller Settings → Provider Configuration
- Er modellnavnet korrekt? Brug "获取模型列表" (Get Model List)-knappen i indstillinger
- Er det muligt at komme til netværket? Nogle udbydere kræver VPN
- Hastighedsbegrensninger? Kig på udbyders dashboard
- Diagnostik: Kør "Connection Test" i indstillingerne for detaljerede fejllogger
Notemd er langsom. Hvad kan jeg gøre for at accelerere det?
- Brug hurtigere modeller: DeepSeek, Gemini Flash, GPT-4o-mini
- Redskærmlægg størrelsen: Indstillinger → Smart Chunking → sænks ordantal
- Parallel processing: Indstillinger → Batch Processing → øger samtidighed
- Lokale modeller: Ollama for opgaver, der ikke kræver websearch
Kan Notemd arbejde 100% offline?
Ja, med Ollama. Ingen API-klæde, ingen internet, ingen data leaves your machine:
- Installér Ollama og kør
ollama serve - I Notemd indstillinger, vælg Ollama som din udbyder
- Hent en modell:
ollama pull llama3(eller qwen2.5, gemma2, osv.) - Alle funktioner virker: wiki-links, concept notes, oversætning, diagrammer
DuckDuckGo-forskning virker også uden API-klæde (eksperimentel kvalitet).
Med cloududbydere (OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, osv.) sendes din notes indhold som API-indgang. Kig på hver udbyders privatlivspolitik for detaljer om datahantering.
Er mine data sendt til clouden?
Det afhænger af din udbyder:
| Udbydertyp | Sendes data til clouden? | Opmerkninger |
|---|---|---|
| Ollama (lokalt) | Nej | Alt bliver på din maskine |
| LMStudio (lokalt) | Nej | Sama som Ollama |
| DeepSeek, OpenAI, osv. | Ja | Opmerkningsteksten sendes som API indgang for bearbejdelse |
| OpenRouter, AIHubMix | Ja | Gateway, der routerer til cloududbydere |
Notemd samler selv ingen telemetry, ingen analytics, ingen brugerdata. Pluginet er fuldstændigt open source (MIT). Den eneste data, der leaves din maskine, er det, du eksplisit sender til din konfigurerede LLM udbyder.
Hvilket Obsidian AI-plugin er bedst for forskning?
Det afhænger af din forskningsworkflow:
| Behov | Plugin | Hvorfor |
|---|---|---|
| Find relaterede papirer/noter | Smart Connections | Discovery af semantisk similaritet |
| Chat om dine kilder | Copilot | Konversation med vault-context |
| Auto-link koncepte + generere noter | Notemd | AI identificerer koncepte, indsætter links, skaber noter |
| Web-research + sammanfattning til noter | Notemd | Tavily/DuckDuckGo søg → LLM oversigt → tilføjet til noten |
| Generer diagrammer fra forskning | Notemd | Mermaid/Canvas/Vega-Lite fra notens indhold |
Anbefales kombination: Smart Connections (udvikling) + Notemd (strukturering) + Copilot (diskussion).
Få hjælp
- Dokumentation: https://jacobinwwey.github.io/obsidian-NotEMD/
- GitHub Issues: https://github.com/Jacobinwwey/obsidian-NotEMD/issues
- Discord: https://discord.gg/qnGgsQ9W
- Sponsor: https://github.com/sponsors/Jacobinwwey