Pertanyaan yang Sering Diajukan

💡TL;DR

Jawaban cepat untuk pertanyaan Notemd yang paling umum. Meliputi instalasi (pengaturan 5 menit), dukungan lebih dari 30 provider LLM, opsi model lokal/cloud, alur kerja satu klik, UI berbahasa banyak (21 bahasa), otomatisasi pemberian tautan wiki, integrasi penelitian, alur kerja pembacaan PDF, pembuatan diagram, dan lisensi sumber terbuka. Semua fitur dapat berfungsi offline dengan Ollama.

---

Instalasi & Pengaturan

Bagaimana cara menginstal Notemd di Obsidian?

Buka Obsidian Settings → Community Plugins → Browse → cari "Notemd" → Install → Enable.

Persyaratan:

• Obsidian 0.15.0+
• Didukung di Desktop (Windows, macOS, Linux) dan Mobile (iOS, Android)

Instalasi manual:

1. Unduh main.js, styles.css, manifest.json dari GitHub Releases
2. Letakkan file‑file tersebut di dalam <your-vault>/.obsidian/plugins/notemd/
3. Muat ulang Obsidian dan aktifkan plugin tersebut

Statistik: lebih dari 4k unduhan, 44 rilis, berlisensi MIT.

---

Konfigurasi LLM

Apa penyedia LLM yang didukung oleh Notemd?

Notemd mendukung lebih dari 30 penyedia:

Penyedia cloud:

• OpenAI (GPT-4, GPT-4o, GPT-4o-mini, o1, o3)
• Anthropic (Claude Opus, Sonnet, Haiku)
• Google (Gemini Pro, Flash, Ultra)
• xAI (Grok)
• Mistral, DeepSeek, Qwen, Moonshot, GLM

Fokus di Cina:

• Qwen, Qwen Code, Doubao, Moonshot, Xiaomi MiMo, GLM, Z AI, MiniMax
• Huawei Cloud MaaS, Baidu Qianfan, SiliconFlow

Lokal/ter-hosting sendiri:

• Ollama
• LM Studio
• Setiap endpoint yang kompatibel dengan OpenAI

Gateway:

• Azure OpenAI, OpenRouter, Together AI, Groq, AIHubMix
• GitHub Models, Fireworks, LiteLLM, Nebius, Cerebras
• Hugging Face, Vercel AI Gateway, Requesty

Bisakah Notemd bekerja dengan LLM lokal?

Ya, sepenuhnya didukung. Notemd dapat digunakan dengan:

• Ollama (integrasi bawaan)
• LM Studio (melalui endpoint yang kompatibel dengan OpenAI)
• vLLM, LocalAI, text-generation-webui (dalam mode yang kompatibel dengan OpenAI)

Semua tugas dapat menggunakan model lokal: penghubungan, pembuatan konsep, penerjemahan, penelitian, dan pembuatan diagram.

Contoh campuran:

• Ollama (lokal) untuk penghubungan → cepat, pribadi, tanpa biaya
• OpenAI untuk penelitian → kualitas tinggi, integrasi pencarian web
• Gemini untuk penerjemahan → dukungan multimodal

Bagaimana cara mengonfigurasi model yang berbeda untuk tugas yang berbeda?

Di Pengaturan Notemd, setiap tugas memiliki pilihan penyedia/model yang terpisah:

Tugas	Konfigurasi Contoh
Penghubungan	DeepSeek (cepat, murah)
Pembuatan Konsep	Claude Opus (kualitas tinggi)
Penelitian	Perplexity atau GPT-4o (berbasis web)
Penerjemahan	Gemini Flash (multimodal)
Pembuatan Diagram	Ollama (lokal, pribadi)

Optimisasi per tugas ini menyeimbangkan kecepatan, biaya, dan kualitas.

---

Fitur Utama

Bagaimana Notemd berbeda dari ChatGPT untuk membaca dokumen?

Dimensi	ChatGPT	Notemd
Lokasi keluaran	Sejarah obrolan (sementara)	Obsidian vault (berkas persisten)
Format hasil	Jawaban teks	Tautan wiki, catatan konsep, diagram, terjemahan
Nilai jangka panjang	Hilang setelah sesi berakhir	Terakumulasi menjadi basis pengetahuan
Kemampuan digunakan kembali	Harus diminta ulang	Berkas tetap ada, tautan berubah, berkembang

Gunakan ChatGPT untuk: Pertanyaan dan jawaban cepat, penjelasan sekali pakai Gunakan Notemd untuk: Membangun basis pengetahuan yang persisten dan terstruktur selama berminggu-minggu/bulanan

Bagaimana Notemd menambahkan tautan wiki ke catatan?

Prosesnya:

1. Anda menjalankan "Process file (add links)" pada sebuah catatan
2. Notemd mengirim teks tersebut ke LLM yang telah dikonfigurasi
3. LLM menandai konsep utama dalam konteks
4. Notemd memasukkan [[wiki-links]] di setiap kemunculan konsep
5. Secara opsional, alat ini membuat catatan konsep secara otomatis di folder yang ditentukan

Fitur:

• Penekanan sinonim (menghindari duplikasi antara "transformer" dan "transformers")
• Tautan balik dari catatan konsep ke sumber asal
• Integritas tautan saat mengganti nama atau menghapus
• Mode ekstraksi murni (mengekstrak konsep tanpa mengubah yang asli)

Apa itu alur kerja satu klik Notemd?

Alur kerja satu klik menggabungkan beberapa tindakan ke dalam satu tombol sidebar.

Alur kerja default: One-Click Extract

process-current-add-links > extract-concepts-current > research-and-summarize > summarize-as-mermaid

Hasilnya: Satu klik akan melakukan hal berikut:

1. Menambahkan tautan wiki ke catatan saat ini
2. Membuat catatan konsep untuk istilah baru
3. Mencari dan menambahkan latar belakang
4. Mengompres menjadi diagram Mermaid

Alur kerja kustom: Definisikan alur kerja Anda sendiri di Pengaturan menggunakan format DSL. Setiap alur kerja menjadi tombol sidebar yang dapat digunakan kembali.

Bagaimana perbandingan Notemd dengan Copilot atau Smart Connections?

Plugin-plugin ini menyelesaikan masalah yang berbeda:

• Copilot — Berfokus pada percakapan. Anda berbicara dengan AI tentang catatan Anda. Jawaban AI tetap ada di panel percakapan; jawaban tersebut tidak mengubah vault Anda.
• Smart Connections — Berfokus pada penemuan. Plugin ini menemukan catatan yang semantiknya mirip menggunakan embedding. Plugin ini tidak membuat atau mengubah konten.
• Notemd — Berfokus pada penulisan. AI memproses catatan Anda dan menulis hasil berstruktur (tautan wiki, catatan konsep, penelitian, diagram, terjemahan) langsung ke vault Anda sebagai file permanen.

Yang diperlukan	Plugin yang direkomendasikan
Berbicara dengan AI tentang catatan	Copilot
Menemukan catatan yang serupa/terkait	Smart Connections
Memasukkan tautan wiki secara otomatis dan membangun grafik pengetahuan	Notemd
Menghasilkan catatan konsep dengan tautan balik	Notemd
Membuat diagram dari konten catatan	Notemd
Meneliti suatu topik dan menambahkan ringkasan	Notemd

Ketiganya dapat digunakan bersama — mereka saling melengkapi bukan bersaing.

---

Penelitian & Penerjemahan

Layanan pencarian mana yang bekerja dengan penelitian Notemd?

Layanan	Diperlukan Kunci API	Kualitas	Catatan
Tavily	Ya	Tinggi	Pencarian yang direkomendasikan, dioptimalkan AI
DuckDuckGo	Tidak	Eksperimental	Tidak perlu pengaturan, kualitas lebih rendah

Cara kerja "Research & summarize":

1. Anda memilih topik atau menjalankannya pada catatan saat ini
2. Notemd memanggil layanan pencarian
3. Hasil → LLM penyimpulan
4. Penyimpulan ditambahkan ke catatan Anda beserta kutipan sumber

Hasilnya: Jejak penelitian yang tetap ada di vault Anda, bukan tab browser.

Apakah Notemd mendukung bahasa Mandarin atau bahasa lain?

Bahasa yang didukung oleh UI: Lebih dari 21 bahasa

• Inggris, 中文 (简体), 中文 (繁體), 日本語, 한국어
• Arab, Jerman, Prancis, Spanyol, Rusia, Portugis, Italia
• Hindi, Bengali, Thai, Vietnam, Turki, Polandia, Ceko, dan lainnya

Bahasa keluaran tugas: Pengaturan mandiri

• UI dalam bahasa Mandarin + keluaran dalam bahasa Inggris: ✅
• UI dalam bahasa Inggris + keluaran dalam bahasa Mandarin: ✅

Contoh penggunaan: Peneliti bilingual dapat menggunakan UI dalam bahasa asli mereka sambil membuat catatan dalam bahasa Inggris untuk publikasi.

---

PDF dan Alur Kerja Akademis

Bolehkah saya menggunakan Notemd untuk membaca makalah/PDF?

Ya. Alurnya adalah sebagai berikut:

1. Konversi PDF menjadi Markdown menggunakan MinerU (disarankan untuk makalah akademis)
2. Buka file Markdown di Obsidian
3. Eksekusi tugas-tugas Notemd:
   • Tambahkan tautan wiki ke istilah-istilah penting
   • Buat catatan konsep untuk terminologi yang tidak dikenal
   • Ekstrak teks asli melalui pertanyaan khusus (misalnya, "Apa batasannya?")
   • Cari latar belakang penelitian untuk metode/dataset yang dikutip
   • Terjemahkan bagian-bagian yang sulit
   • Kompresi menjadi diagram Mermaid untuk pemahaman struktural

Versi 1.9.1+: Ekstraksi struktur bab dengan dukungan TOC

Hasilnya: Proses membaca makalah Anda berubah menjadi artefak pengetahuan yang terstruktur dan dapat dihubungkan di vault Anda.

---

Diagram & Visualisasi

Jenis graf/diagram apa saja yang dapat dihasilkan oleh Notemd?

Tipe	Dukungan	Fitur
Mermaid	Penuh	Diagram alir, urutan, kelas, keadaan, ER, Gantt, perbaikan sintaks otomatis, validasi batch
JSON Canvas	Penuh	Tata letak kanvas bawaan Obsidian
Vega-Lite	Penuh	Grafik data, seri waktu, batang, scatter, dapat disesuaikan
HTML	Alternatif	Untuk tipe diagram yang tidak didukung
Bisa diedit HTML/SVG	Target eksplisit	Inline mandiri SVG dengan anotasi bergaya Draw.io semantik
Draw.io / artefak Drawnix	Batas ekspor	XML/JSON yang deterministik dari SemanticFigureModel; tidak memerlukan ketergantungan runtime editor

Perbaikan otomatis Mermaid: Mode debug mendalam untuk perbaikan:

• Anak panah rusak (-->, -.->, ==>)
• Label dan komentar yang tidak valid
• Kesalahan sintaks subgraf
• Notasi bentuk ([, (, {, (()
• Karakter pipa dalam label
• Lampiran catatan

Alur kerja:

1. Jalankan "Ringkas sebagai diagram Mermaid" pada sebuah catatan
2. Pratinjau dalam modal
3. Ekspor sebagai SVG atau PNG
4. Atau simpan sebagai file .mmd di vault

---

Sumber Terbuka & Komunitas

Apakah Notemd gratis dan berbasis sumber terbuka?

Ya.

• Lisensi: MIT (longgar, penggunaan komersial diperbolehkan)
• Kode sumber: https://github.com/Jacobinwwey/obsidian-NotEMD
• Tidak ada tingkatan berbayar, tidak ada keterikatan cloud, tidak ada telemetri
• Komunitas: 234+ bintang di GitHub, Discord yang aktif

Yang Anda miliki:

• Data Anda (tetap berada di vault Anda)
• Alur kerja Anda (sesuaikan prompt, model, rantai)
• Privasi Anda (dukungan LLM lokal)

Berkontribusi: Pull request diterima. Lihat CONTRIBUTING.md

---

Pemecahan Masalah

Panggilan LLM saya gagal. Apa yang harus saya periksa?

1. Apakah kunci API valid? Periksa Settings → Provider Configuration
2. Nama model benar? Gunakan tombol "获取模型列表" (Get Model List) di pengaturan
3. Apakah dapat diakses melalui jaringan? Beberapa penyedia memerlukan VPN
4. Batasan kecepatan? Periksa panel kontrol penyedia
5. Diagnostik: Jalankan "Connection Test" di pengaturan untuk mendapatkan log kesalahan yang rinci

Notemd lambat. Bagaimana cara mempercepatnya?

1. Gunakan model yang lebih cepat: DeepSeek, Gemini Flash, GPT-4o-mini
2. Kurangi ukuran chunk: Pengaturan → Smart Chunking → turunkan jumlah kata
3. Pemrosesan paralel: Pengaturan → Batch Processing → tingkatkan konkurenansi
4. Model lokal: Ollama untuk tugas yang tidak memerlukan pencarian web

Apakah Notemd dapat berfungsi 100% offline?

Ya, dengan Ollama. Tanpa kunci API, tanpa internet, data tidak keluar dari mesin Anda:

1. Instal Ollama lalu jalankan ollama serve
2. Di pengaturan Notemd, pilih Ollama sebagai penyedia Anda
3. Unduh model: ollama pull llama3 (atau qwen2.5, gemma2, dll.)
4. Semua fitur berfungsi: tautan wiki, catatan konsep, terjemahan, diagram

Penelitian DuckDuckGo juga berjalan tanpa kunci API (kualitas eksperimental).

Dengan penyedia cloud (OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, dll.), konten catatan Anda dikirim sebagai masukan API. Periksa kebijakan privasi masing‑masing penyedia untuk detail penanganan data.

Apakah data saya dikirim ke cloud?

Itu tergantung pada penyedia Anda:

Tipe penyedia	Data dikirim ke cloud?	Catatan
Ollama (lokal)	Tidak	Semua tetap berada di mesin Anda
LMStudio (lokal)	Tidak	Sama seperti Ollama
DeepSeek, OpenAI, dll.	Ya	Isi catatan dikirim sebagai input API untuk diproses
OpenRouter, AIHubMix	Ya	Gateway yang merutekan ke penyedia cloud

Notemd sendiri tidak mengumpulkan telemetri, analitik, atau data pengguna. Plugin ini sepenuhnya berbasis sumber terbuka (MIT). Satu-satunya data yang keluar dari mesin Anda adalah apa yang Anda kirim secara eksplisit ke penyedia LLM yang telah dikonfigurasi.

Plugin AI Obsidian mana yang paling baik untuk penelitian?

Tergantung pada alur kerja penelitian Anda:

Diperlukan	Plugin	Alasan
Menemukan makalah/catatan terkait	Smart Connections	Penemuan kemiripan semantik
Berbicara tentang sumber Anda	Copilot	Percakapan dengan konteks vault
Menghubungkan konsep secara otomatis + membuat catatan	Notemd	AI mengidentifikasi konsep, memasukkan tautan, dan membuat catatan
Penelitian di web + merangkum menjadi catatan	Notemd	Tavily/DuckDuckGo mencari → LLM ringkasan → ditambahkan ke catatan
Membuat diagram dari hasil penelitian	Notemd	Mermaid/Canvas/Vega-Lite dari isi catatan

Kombinasi yang direkomendasikan: Smart Connections (penemuan) + Notemd (pembingkaian) + Copilot (diskusi).

---

Mendapatkan bantuan

• Dokumentasi: https://jacobinwwey.github.io/obsidian-NotEMD/
• GitHub Issues: https://github.com/Jacobinwwey/obsidian-NotEMD/issues
• Discord: https://discord.gg/qnGgsQ9W
• Sponsor: https://github.com/sponsors/Jacobinwwey