Часто ставлені запитання
Швидкі відповіді на найпоширеніші запитання щодо Notemd. Охоплює встановлення (налаштування за 5 хвилин), підтримку 30+ провайдерів LLM, опції локальної/хмарної моделі, одноклікові робочі процеси, багатомовний UI (21 мова), автоматизацію посилань у вікі, інтеграцію з дослідженнями, робочі процеси читання PDF, генерацію діаграм та ліцензування на основі відкритого коду. Усі функції працюють офлайн із Ollama.
Встановлення та налаштування
Як встановити Notemd у Obsidian?
Відкрийте Obsidian Настройки → Комунітетні плагіни → Перегляд → знайдіть "Notemd" → Встановити → Увімкнути.
Вимоги:
- Obsidian 0.15.0+
- Підтримується на десктопі (Windows, macOS, Linux) та мобільних пристроях (iOS, Android)
Ручне встановлення:
- Завантажте
main.js,styles.css,manifest.jsonз GitHub Releases - Помістіть їх у
<your-vault>/.obsidian/plugins/notemd/ - Перезавантажте Obsidian та увімкніть плагін
Статистика: понад 4k завантажень, 44 версії, ліцензія MIT.
Конфігурація LLM
Що LLM провайдери підтримує Notemd?
Notemd підтримує 30+ провайдерів:
Провайдери хмарних послуг:
- OpenAI (GPT-4, GPT-4o, GPT-4o-mini, o1, o3)
- Anthropic (Claude Opus, Sonnet, Haiku)
- Google (Gemini Pro, Flash, Ultra)
- xAI (Grok)
- Mistral, DeepSeek, Qwen, Moonshot, GLM
З орієнтацією на Китай:
- Qwen, Qwen Code, Doubao, Moonshot, Xiaomi MiMo, GLM, Z AI, MiniMax
- Huawei Cloud MaaS, Baidu Qianfan, SiliconFlow
Локальні/самостійно розгорнуті:
- Ollama
- LM Studio
- Будь-який кінцевий пункт, сумісний з OpenAI
Шлюзи:
- Azure OpenAI, OpenRouter, Together AI, Groq, AIHubMix
- GitHub Models, Fireworks, LiteLLM, Nebius, Cerebras
- Hugging Face, Vercel AI Gateway, Requesty
Чи може Notemd працювати з локальними LLMs?
Так, повністю підтримується. Notemd працює з:
- Ollama (нативна інтеграція)
- LM Studio (через OpenAI-сумісний кінцевий пункт)
- vLLM, LocalAI, text-generation-webui (через OpenAI-сумісний режим)
Усі завдання працюють з локальними моделями: поєднування, генерація концепцій, переклад, дослідження та створення діаграм.
Приклад змішування та поєднання:
- Ollama (локальний) для поєднування → швидко, приватно, безкоштовно
- OpenAI для досліджень → висока якість, інтеграція з пошуком у Інтернеті
- Gemini для перекладу → багатомодальна підтримка
Як налаштувати різні моделі для різних завдань?
У Налаштуваннях Notemd кожне завдання має окремі вибірники постачальника/моделі:
| Завдання | Приклад налаштування |
|---|---|
| Пов’язування | DeepSeek (швидко, дешево) |
| Генерація концепцій | Claude Opus (висока якість) |
| Дослідження | Perplexity або GPT-4o (з базою даних вебу) |
| Переклад | Gemini Flash (багатомодальний) |
| Генерація діаграм | Ollama (локально, приватно) |
Ця оптимізація для кожного завдання збалансовує швидкість, вартість та якість.
Основні функції
Чим Notemd відрізняється від ChatGPT для читання статей?
| Розмір | ChatGPT | Notemd |
|---|---|---|
| Місце зберігання результату | Історія чату (тимчасова) | Obsidian сховище (постійні файли) |
| Формат результату | Текстова відповідь | Вікі-посилання, концептуальні нотатки, діаграми, переклади |
| Довгострокова цінність | Зникає після сеансу | Накопичується у базі знань |
| Можливість повторного використання | Необхідно знову запитувати | Файли залишаються, посилання зберігаються, розвиваються |
Використовуйте ChatGPT для: швидких запитань та відповідей, одноразових пояснень Використовуйте Notemd для: створення постійної, структурованої бази знань протягом тижнів/місяців
Як Notemd додає вікі-посилання до нотаток?
Процес:
- Ви запускаєте «Обробити файл (додати посилання)» для нотатки
- Notemd надсилає текст на ваш налаштований LLM
- Цей LLM ідентифікує ключові концепції в контексті
- Notemd додає
[[wiki-links]]при кожному зустрічанні концепції - За бажанням він автоматично створює нотатки про концепції у вказаній вами папці
Функції:
- Придушення синонімів (уникає дублікатів типу "transformer" та "transformers")
- Повернення посилань з нотаток про концепції на джерело
- Збереження цілісності посилань під час перейменування/видалення
- Режим чистого витягування (витягує концепції без змін оригіналу)
Що таке однокліковий робочий процес Notemd?
Одноклікові робочі процеси об’єднують кілька дій у одну кнопку на панелі бічних інструментів.
Стандартний робочий процес: One-Click Extract
process-current-add-links > extract-concepts-current > research-and-summarize > summarize-as-mermaid
Результат: Один клік виконує наступне:
- Додає посилання на wiki до поточної нотатки
- Створює нотатки про концепції для нових термінів
- Проводить дослідження та додає контекст
- Стискає інформацію у діаграму Mermaid
Дострокові робочі процеси: Визначте власні у налаштуваннях за допомогою формату DSL. Кожен робочий процес стає кнопкою у бічній панелі, яку можна використовувати знову і знову.
Як Notemd порівнюється з Copilot або Smart Connections?
Ці плагіни вирішують різні проблеми:
- Copilot — спочатку розмова. Ви спілкуєтесь з ШІ щодо своїх нотаток. Відповіді ШІ залишаються у панелі чату; вони не змінюють ваш сховище.
- Smart Connections — спочатку пошук. Він знаходить семантично схожі нотатки за допомогою ембеддингів. Він не створює та не змінює контент.
- Notemd — спочатку написання. ШІ обробляє ваші нотатки та створює структуровані результати (посилання на вікі, концепт-нотатки, дослідження, діаграми, переклади) безпосередньо у вашому сховищі у вигляді постійних файлів.
| Що вам потрібно | Рекомендований плагін |
|---|---|
| Спілкування з ШІ щодо нотаток | Copilot |
| Пошук схожих/пов’язаних нотаток | Smart Connections |
| Автоматичне вставлення посилань на вікі та створення графу знань | Notemd |
| Створення концепт-нотаток із зворотними посиланнями | Notemd |
| Створення діаграм зі змісту нотаток | Notemd |
| Дослідити тему та додати короткі описи | Notemd |
Усі три можна використовувати разом — вони доповнюють один одного, а не конкурують.
Дослідження та переклад
Які сервіси пошуку працюють з дослідженнями Notemd?
| Сервіс | Треба ключ API | Якість | Примітки |
|---|---|---|---|
| Tavily | Так | Висока | Рекомендується, пошук оптимізований для ШІ |
| DuckDuckGo | Ні | Експериментальний | Без налаштувань, нижча якість |
Як працює функція «Дослідження та узагальнення»:
- Ви обираєте тему або запускаєте її у поточній нотатці
- Notemd звертається до сервісу пошуку
- Результати → узагальнення LLM
- Узагальнення додається до вашої нотатки з посиланнями на джерела
Результат: Постійний запис досліджень у вашому сховищі, а не у вкладках браузера.
Чи підтримує Notemd китайську мову чи інші мови?
Мови UI: підтримується 21+ мова
- Англійська, 中文 (简体), 中文 (繁體), 日本語, 한국어
- Арабська, Німецька, Французька, Іспанська, Російська, Португальська, Італійська
- Хінді, Бенгальська, Тайська, В’єтнамська, Турецька, Польська, Чеська та інші
Мова вихідних даних завдання: незалежна налаштування
- UI китайською + вихід англійською: ✅
- UI англійською + вихід китайською: ✅
Сфера застосування: Білінгвальні дослідники можуть використовувати UI у рідній мові, створюючи нотатки англійською для публікації.
PDF та академічні робочі процеси
Чи можна використовувати Notemd для читання статей/PDF?
Так. Процес:
- Перетворити PDF → Markdown за допомогою MinerU (рекомендується для академічних статей)
- Відкрити файл Markdown у Obsidian
- Виконати завдання Notemd:
- Додати вікі-посилання до ключових термінів
- Створити концептуальні нотатки для незнайомої термінології
- Витягнути оригінальний текст за допомогою спеціальних запитань (наприклад, "Які є обмеження?")
- Дослідити історію цитованих методів/даних
- Перекласти складні розділи
- Стиснути до діаграми Mermaid для кращого розуміння структури
Версія 1.9.1+: Витягування структури розділів із підтримкою змістового огляду
Результат: Читання вашої статті перетворюється на структурований, посилковий знаневий об’єкт у вашому сховищі.
Діаграми та візуалізація
Які типи графів/діаграм може створювати Notemd?
| Тип | Підтримка | Функції |
|---|---|---|
| Mermaid | Повна | Діаграми потоку, послідовності, класів, станів, ER, Gantt, автоматичне виправлення синтаксису, пакетна перевірка |
| JSON Canvas | Повна | Вбудовані макети холста Obsidian |
| Vega-Lite | Повна | Графіки даних, часові ряди, стовпчики, розсіяні точки, налаштовувані |
| HTML | Альтернатива | Для непідтримуваних типів діаграм |
| Editable HTML/SVG | Чіткий об’єкт цілі | Самостійний вбудований SVG з анотаціями у стилі Draw.io-style |
| Draw.io / Drawnix artifacts | Межа експорту | Детермінований XML/JSON від SemanticFigureModel; без залежностей від середовища редактора |
Автоматичне виправлення Mermaid: Режим глибокої налагодки для виправлення:
- Зламані стрілки (
-->,-.->,==>) - Недійсні мітки, коментарі
- Помилки синтаксису підграфа
- Нотація форми (
[,(,{,(() - Знаки трубки в мітках
- Додатки до приміток
Робочий процес:
- Виконайте «Підсумуйте як діаграму Mermaid» для примітки
- Перегляд у модальному вікні
- Експорт у форматі SVG або PNG
- Або збережіть як файл
.mmdу сховищі
Відкритий код та спільнота
Чи є Notemd безкоштовним та відкритим кодом?
Так.
- Ліцензія: MIT (пермісивна, дозволяє комерційне використання)
- Код джерела: https://github.com/Jacobinwwey/obsidian-NotEMD
- Жодних платних тарифів, жодного замикання у хмарі, жодної телеметрії
- Спільнота: 234+ зірки на GitHub, активний Discord
Ви володієте:
- Вашими даними (вони залишаються у вашому сховищі)
- Вашими робочими процесами (налаштовуйте запити, моделі, ланцюги)
- Вашою приватністю (локальна підтримка LLM)
Внесок: Чекаємо на Pull requests. Дивіться CONTRIBUTING.md
Усунення несправностей
Мої виклики LLM не працюють. Що мені перевірити?
- Чи дійсний ключ API? Перевірте Налаштування → Налаштування постачальника
- Чи правильна назва моделі? Використовуйте кнопку "获取模型列表" (Get Model List) у налаштуваннях
- Чи доступна мережа? Деякі провайдери вимагають VPN
- Обмеження швидкості? Перевірте панель керування провайдера
- Діагностика: Запустіть «Тест з’єднання» у налаштуваннях для отримання детальних журналів помилок
Notemd працює повільно. Як його прискорити?
- Використовуйте швидші моделі: DeepSeek, Gemini Flash, GPT-4o-mini
- Зменшіть розмір частин: Налаштування → Розумне розділення на частини → знизьте кількість слів
- Паралельна обробка: Налаштування → Пакетна обробка → збільшіть одночасність
- Локальні моделі: Ollama для завдань, які не потребують пошуку в Інтернеті
Чи може Notemd працювати на 100% офлайн?
Так, з Ollama. Без ключа API, без Інтернету, жодні дані не виходять з вашого пристрою:
- Встановіть Ollama та запустіть
ollama serve - У налаштуваннях Notemd виберіть Ollama як вашого провайдера
- Завантажте модель:
ollama pull llama3(або qwen2.5, gemma2 тощо) - Усі функції працюють: посилання на wiki, концепт-нотатки, переклад, діаграми
Дослідження DuckDuckGo також працює без ключа API (експериментальна якість).
З корпоративними провайдерами (OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek тощо) вміст вашої нотатки надсилається як вхідні дані API. Перевірте політику конфіденційності кожного провайдера щодо обробки даних.
Чи надсилаються мої дані в хмару?
Це залежить від вашого постачальника:
| Тип постачальника | Дані надсилаються в хмару? | Примітки |
|---|---|---|
| Ollama (локально) | Ні | Усе залишається на вашому пристрої |
| LMStudio (локально) | Ні | Те саме, що і Ollama |
| DeepSeek, OpenAI, тощо | Так | Зауважте, що зміст надсилається як вхідні дані API для обробки |
| OpenRouter, AIHubMix | Так | Шлюз, який направляє трафік до хмарних провайдерів |
Notemd сам по собі не збирає жодної телеметрії, жодних аналітичних даних, жодних даних користувачів. Цей плагін є повністю відкритим кодом (MIT). Єдині дані, які залишають ваш комп’ютер, — це ті, які ви спеціально надсилаєте до налаштованого провайдера LLM.
Який плагін AI Obsidian найкраще підходить для досліджень?
Це залежить від вашого робочого процесу досліджень:
| Потрібно | Плагін | Чому |
|---|---|---|
| Знаходити пов’язані статті/нотатки | Smart Connections | Виявлення семантичної схожості |
| Обговорювати свої джерела | Copilot | Розмова з контекстом сховища |
| Автоматичне створення посилань на концепції + генерація нотаток | Notemd | AI ідентифікує концепції, додає посилання, створює нотатки |
| Веб-дослідження + узагальнення в нотатки | Notemd | Tavily/DuckDuckGo пошук → LLM підсумок → додається до нотатки |
| Створення діаграм з досліджень | Notemd | Mermaid/Canvas/Vega-Lite зі змісту нотатки |
Рекомендована комбінація: Smart Connections (відкриття) + Notemd (структурування) + Copilot (обговорення).
Отримання допомоги
- Документація: https://jacobinwwey.github.io/obsidian-NotEMD/
- GitHub Issues: https://github.com/Jacobinwwey/obsidian-NotEMD/issues
- Discord: https://discord.gg/qnGgsQ9W
- Спонсор: https://github.com/sponsors/Jacobinwwey