Часто задаваемые вопросы
Краткие ответы на самые распространённые вопросы о Notemd. Рассматриваются установка (настройка за 5 минут), поддержка более 30 провайдеров LLM, варианты локальной и облачной моделей, однокликовые рабочие процессы, многоязычная поддержка UI (21 язык), автоматизация ссылок на wiki, интеграция с исследованиями, рабочие процессы чтения PDF, генерация диаграмм и лицензирование под открытым исходным кодом. Все функции работают офлайн с Ollama.
Установка и настройка
Как установить Notemd в Obsidian?
Откройте Obsidian → Настройки → Плагины сообщества → Просмотр → найдите "Notemd" → Установить → Включить.
Требования:
- Obsidian 0.15.0+
- Поддерживается на ПК (Windows, macOS, Linux) и мобильных устройствах (iOS, Android)
Ручная установка:
- Скачайте
main.js,styles.css,manifest.jsonс GitHub Releases - Разместите их в
<your-vault>/.obsidian/plugins/notemd/ - Перезагрузите Obsidian и включите плагин
Статистика: более 4 тыс. загрузок, 44 версии, лицензия MIT.
Конфигурация LLM
Какие провайдеры LLM поддерживаетсь Notemd?
Notemd поддерживает более 30 провайдеров:
Облачные провайдеры:
- OpenAI (GPT-4, GPT-4o, GPT-4o-mini, o1, o3)
- Anthropic (Claude Opus, Sonnet, Haiku)
- Google (Gemini Pro, Flash, Ultra)
- xAI (Grok)
- Mistral, DeepSeek, Qwen, Moonshot, GLM
С акцентом на Китай:
- Qwen, Qwen Code, Doubao, Moonshot, Xiaomi MiMo, GLM, Z AI, MiniMax
- Huawei Cloud MaaS, Baidu Qianfan, SiliconFlow
Локальные/самостоятельно развернутые:
- Ollama
- LM Studio
- Любой конечный пункт, совместимый с OpenAI
Шлюзы:
- Azure OpenAI, OpenRouter, Together AI, Groq, AIHubMix
- GitHub Models, Fireworks, LiteLLM, Nebius, Cerebras
- Hugging Face, Vercel AI Gateway, Requesty
Может ли Notemd работать с локальными LLM?
Да, полностью поддерживается. Notemd работает с:
- Ollama (нативная интеграция)
- LM Studio (через конечную точку, совместимую с OpenAI)
- vLLM, LocalAI, text-generation-webui (в режиме, совместимом с OpenAI)
Все задачи работают с локальными моделями: связывание, генерация концепций, перевод, исследования и генерация диаграмм.
Пример смешивания:
- Ollama (локальный) для связывания → быстро, приватно, бесплатно
- OpenAI для исследований → высокое качество, интеграция с поиском в интернете
- Gemini для перевода → мультимодальная поддержка
Как настроить разные модели для разных задач?
В Настройках Notemd у каждой задачи есть отдельные выборщики поставщика/модели:
| Задача | Пример настройки |
|---|---|
| Создание ссылок | DeepSeek (быстро, дешево) |
| Генерация концепций | Claude Opus (высокое качество) |
| Исследования | Perplexity или GPT-4o (основано на вебе) |
| Перевод | Gemini Flash (мультиформатный) |
| Генерация диаграмм | Ollama (локально, приватно) |
Такая оптимизация под каждую задачу балансирует скорость, стоимость и качество.
Основные функции
Чем Notemd отличается от ChatGPT при чтении документов?
| Размер | ChatGPT | Notemd |
|---|---|---|
| Местоположение вывода | История чатов (временная) | Obsidian хранилище (постоянные файлы) |
| Формат результата | Текстовый ответ | Вики-ссылки, заметки по концепциям, диаграммы, переводы |
| Долгосрочная ценность | Исчезает после сессии | Накапливается в базе знаний |
| Возможность повторного использования | Необходимо повторно выполнять запрос | Файлы остаются, ссылки развиваются |
Когда использовать ChatGPT: для быстрых вопросов и ответов, однократных объяснений Когда использовать Notemd: для создания постоянной, структурированной базы знаний в течение недель/месяцев
Как Notemd добавляет вики-ссылки к заметкам?
Процесс:
- Вы запускаете команду "Обработать файл (добавить ссылки)" для заметки
- Notemd отправляет текст на вашу настроенную LLM
- LLM определяет ключевые понятия в контексте
- Notemd вставляет
[[wiki-links]]при каждом вхождении концепта - По желанию программа автоматически создаёт концептуальные заметки в указанной вами папке
Особенности:
- Супрессия синонимов (избегает дубликатов «transformer» и «transformers»)
- Обратные ссылки из концептуальных заметок на источник
- Целостность ссылки при переименовании/удалении
- Режим чистой экстракции (извлекать концепции без изменения оригинала)
Что такое однокликовый рабочий процесс Notemd?
Рабочие процессы одним кликом объединяют несколько действий в одну кнопку на боковой панели.
Стандартный рабочий процесс: One-Click Extract
process-current-add-links > extract-concepts-current > research-and-summarize > summarize-as-mermaid
Результат: Одним кликом запускается:
- Добавить ссылки на Вики в текущую записку
- Сгенерировать концептуальные записки для новых терминов
- Исследование и добавление информации о контексте
- Сжать в диаграмму Mermaid
Пользовательские рабочие процессы: Определите собственные в Разделе настроек с использованием формата DSL. Каждый рабочий процесс превращается в кнопку вбоковой панели, которую можно использовать повторно.
Как Notemd сравнивается с Copilot или Smart Connections?
Эти плагины решают разные задачи:
- Copilot — сначала общение. Вы общаетесь с ИИ о своих заметках. Ответы ИИ остаются в панели чата; они не изменяют ваш хранилище.
- Smart Connections — сначала поиск. Он находит семантически похожие заметки с помощью эмбеддингов. Он не создает и не изменяет содержимое.
- Notemd — сначала написание. ИИ обрабатывает ваши заметки и генерирует структурированные результаты (ссылки на wiki, концепт-заметки, исследования, диаграммы, переводы), которые сохраняются в виде постоянных файлов в вашем хранилище.
| Что вам нужно | Рекомендуемый плагин |
|---|---|
| Общение с ИИ о заметках | Copilot |
| Поиск похожих/связанных заметок | Smart Connections |
| Автоматическое вставление ссылок на wiki и создание графа знаний | Notemd |
| Генерация концепт-заметок с обратными ссылками | Notemd |
| Создание диаграмм из содержимого заметок | Notemd |
| Исследовать тему и добавить краткое резюме | Notemd |
Все три варианта можно использовать вместе — они дополняют друг друга, а не конкурируют.
Исследование и перевод
Какие сервисы поиска работают с исследованиями Notemd?
| Сервис | Требуется ключ API | Качество | Примечания |
|---|---|---|---|
| Tavily | Да | Высокое | Рекомендуемый поиск с оптимизацией под ИИ |
| DuckDuckGo | Нет | Экспериментальный | Нет настройки, более низкое качество |
Как работает функция «Исследование и краткое изложение»:
- Вы выбираете тему или запускаете её в текущей заметке
- Notemd запрашивает информацию у поисковой службы
- Результаты → краткое изложение LLM
- Краткое изложение добавляется к вашей заметке с ссылками на источники
Результат: Постоянная история исследований в вашем хранилище, а не в вкладках браузера.
Поддерживает ли Notemd китайский язык или другие языки?
Языки UI: поддерживается 21+ языка
- Английский, 中文 (简体), 中文 (繁體), 日本語, 한국어
- Арабский, Немецкий, Французский, Испанский, Русский, Португальский, Итальянский
- Хинди, Бенгальский, Тайский, Вьетнамский, Турецкий, Польский, Чешский и другие
Язык вывода задачи: независимая настройка
- UI на китайском + вывод на английском: ✅
- UI на английском + вывод на китайском: ✅
Сфера применения: Двуязычные исследователи могут использовать UI на родном языке, создавая при этом английские заметки для публикации.
PDF и академические рабочие процессы
Могу ли я использовать Notemd для чтения статей/PDF?
Да. Порядок действий:
- Преобразовать PDF в Markdown с помощью MinerU (рекомендуется для академических статей)
- Открыть файл в формате Markdown в Obsidian
- Выполнить задачи Notemd:
- Добавить wiki-ссылки к ключевым терминам
- Сгенерировать концептуальные заметки для незнакомой терминологии
- Извлечь исходный текст с помощью пользовательских вопросов (например, «Каковы ограничения?»)
- Исследовать фон цитируемых методов/наборов данных
- Перевести сложные разделы
- Сжать до диаграммы в Mermaid для лучшего понимания структуры
Версия 1.9.1+: извлечение структуры глав с поддержкой оглавления
Результат: чтение вашей статьи превращается в структурированный, связанный знанием объект в вашем хранилище.
Диаграммы и визуализация
Какие типы графов/диаграмм может генерировать Notemd?
| Тип | Поддержка | Функции |
|---|---|---|
| Mermaid | Полная | Диаграммы потоков, последовательности, классов, состояний, ER, Ганта, автоматическая коррекция синтаксиса, пакетная проверка |
| JSON Canvas | Полная | Разметки холста нативно для Obsidian |
| Vega-Lite | Полная | Графики данных, временные ряды, столбчатые, точечные, настраиваемые |
| HTML | Альтернативный вариант | Для неподдерживаемых типов диаграмм |
| Редактируемый HTML/SVG | Явная цель | Самодостаточный встроенный SVG с аннотациями в стиле Draw.io-стиля |
| Draw.io / Drawnix artifacts | Граница экспорта | Детерминистичный XML/JSON от SemanticFigureModel; отсутствие зависимостей от среды редактирования во время выполнения |
Автоматическое исправление Mermaid: Режим глубокой отладки для восстановления:
- Некорректные стрелки (
-->,-.->,==>) - Недопустимые метки и комментарии
- Ошибки синтаксиса подграфов
- Обозначение формы (
[,(,{,(() - Знаки трубки в метках
- Приложения примечаний
Рабочий процесс:
- Выполните команду "Суммировать как диаграмму Mermaid" для примечания
- Предварительный просмотр в модальном окне
- Экспорт в формате SVG или PNG
- Или сохраните как файл
.mmdв хранилище
Открытый исходный код и сообщество
Является ли Notemd бесплатным и открытым исходным кодом?
Да.
- Лицензия: MIT (разрешительная, допускается коммерческое использование)
- Исходный код: https://github.com/Jacobinwwey/obsidian-NotEMD
- Нет платных тарифов, нет привязки к облаку, нет телеметрии
- Сообщество: более 234 звезды на GitHub, активный Discord
Вам принадлежит:
- Ваши данные (остаются в вашем хранилище)
- Ваши рабочие процессы (настройка подсказок, моделей, цепочек)
- Ваша конфиденциальность (локальная поддержка LLM)
Внесите вклад: приветствуются pull‑requests. Смотрите CONTRIBUTING.md
Устранение неполадок
Мои вызовы LLM не работают. Что проверить?
- Действительна ли ключ API? Проверьте Разделы настроек → Настройка поставщика
- Правильно ли указано имя модели? Используйте кнопку "获取模型列表" (Get Model List) в настройках
- Доступно ли через сеть? Некоторые провайдеры требуют VPN
- Ограничения по скорости? Проверьте панель управления провайдера
- Диагностика: Запустите «Тест подключения» в настройках для получения подробных логов ошибок
Notemd работает медленно. Как ускорить его?
- Используйте более быстрые модели: DeepSeek, Gemini Flash, GPT-4o-mini
- Уменьшите размер кусков: Настройки → Умное разделение на куски → снизьте количество слов
- Параллельная обработка: Настройки → Пакетная обработка → увеличьте одновременность
- Локальные модели: Ollama для задач, которым не нужен поиск в интернете
Может ли Notemd работать на 100% офлайн?
Да, с Ollama. Без ключа API, без интернета, данные не покидают ваш компьютер:
- Установите Ollama и запустите
ollama serve - В настройках Notemd выберите Ollama в качестве провайдера
- Загрузите модель:
ollama pull llama3(или qwen2.5, gemma2 и т.д.) - Все функции работают: ссылки на wiki, заметки о концепциях, перевод, диаграммы
Исследования с DuckDuckGo также возможны без ключа API (экспериментальное качество).
При использовании облачных провайдеров (OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek и т.д.) содержимое ваших заметок отправляется в качестве входных данных API. Проверьте политику конфиденциальности каждого провайдера для получения информации о обработке данных.
Мои данные отправляются в облако?
Это зависит от вашего поставщика:
| Тип поставщика | Данные отправляются в облако? | Примечания |
|---|---|---|
| Ollama (локально) | Нет | Всё остаётся на вашем устройстве |
| LMStudio (локально) | Нет | То же самое, что и Ollama |
| DeepSeek, OpenAI и т. д. | Да | Примечание: содержимое отправляется в виде API для обработки |
| OpenRouter, AIHubMix | Да | Шлюз, осуществляющий маршрутизацию к облачным провайдерам |
Notemd сам по себе не собирает никакой телеметрии, никаких аналитических данных и никаких данных пользователей. Плагин полностью открытый исходный код (MIT). Единственные данные, которые покидают ваш компьютер, — это те, что вы явно отправляете на настроенного LLM провайдера.
Какой плагин ИИ Obsidian лучше всего подходит для исследований?
Это зависит от вашей рабочей процедуры исследований:
| Требуется | Плагин | Почему |
|---|---|---|
| Найти связанные статьи/заметки | Smart Connections | Обнаружение семантического сходства |
| Обсуждение источников | Copilot | Беседа с контекстом хранилища |
| Автоматическое создание ссылок на концепции + генерация заметок | Notemd | ИИ выявляет концепции, вставляет ссылки и создает заметки |
| Исследование в интернете + подведение итогов в виде заметок | Notemd | Tavily/DuckDuckGo поиск → LLM краткое содержание → добавляется в заметку |
| Создание диаграмм на основе исследований | Notemd | Mermaid/Canvas/Vega-Lite из содержимого заметки |
Рекомендуемая комбинация: Smart Connections (обнаружение) + Notemd (структурирование) + Copilot (обсуждение).
Получение помощи
- Документация: https://jacobinwwey.github.io/obsidian-NotEMD/
- Проблемы в GitHub: https://github.com/Jacobinwwey/obsidian-NotEMD/issues
- Discord: https://discord.gg/qnGgsQ9W
- Спонсор: https://github.com/sponsors/Jacobinwwey