Работа со знаниями в Obsidian
Notemd
Преобразуйте источники в связанный Markdown, понятия, исследовательские сводки, переводы и диаграммы. Выберите модель, проверьте результат и сохраните знания в своём хранилище.
Машинное обучение использует нейронные сети для поиска закономерностей.[[Машинное обучение]] использует [[нейронные сети]] для поиска закономерностей.Иллюстративный пример. Проверьте реальный ответ модели перед использованием.
Выберите свой путь
Возможности
- Результаты
- Markdown и проверяемые артефакты
- Модель
- Облако, шлюз или локальный сервер
- Контроль
- Явные область задачи и пути вывода
- Руководство выпуска
- 1.9.12
1.9.12
Несколько диаграмм, независимый экспорт
Выберите несколько типов диаграмм за один запуск и несколько форматов для каждого типа отдельно. Снятие отметки сохраняет форматы типа; без выбранных типов содержимое анализируется автоматически.
Справка и поддержка
Настройте провайдера, воспроизведите ошибку или найдите индекс для автоматизированных клиентов.
Сайт содержит 34 языковых маршрута, UI плагина — 21 локаль. Английский и упрощённый китайский допускают индексацию; остальные доступны с явным статусом публикации.