Obsidian の知識ワークフロー

Notemd

原資料をリンク付き Markdown、概念ノート、調査要約、翻訳、図へ。モデルを選び、出力を確認し、学んだ内容を Vault に保管します。

確認できるファイル

元のノート

機械学習はニューラルネットワークを使ってパターンを学びます。

処理後の例

[[機械学習]]は[[ニューラルネットワーク]]を使ってパターンを学びます。

図示用の例です。実際のモデル出力は利用前に確認してください。

目的別の入口

1.9.12

1 回の実行で複数の図表タイプを選び、タイプごとに複数の出力形式を指定できます。選択を解除しても形式の設定は保持されます。すべて解除すると、本文を自動解析します。

モデル設定、問題の切り分け、自動化クライアント用の文書索引を確認できます。

サイトには34言語ルート、プラグイン UI には21ロケールがあります。英語と簡体字中国語を索引対象とし、他の言語も公開状態を示して閲覧可能にしています。