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クイックスタートガイド

💡TL;DR

5分でNotemdの利用を開始しましょう。 手順は3つです：(1) LLM APIキーを追加するか、ローカルのOllamaを使用する、(2) メモを開いて「ファイル処理（リンクの追加）」を実行する、(3) サイドバーでワンクリックワークフローを探す。30社以上のプロバイダに対応。コーディングは不要。Ollamaを使えばオフラインでも動作します。

ステップ1：最初のLLMプロバイダーを設定する（2分）​

オプションA：クラウドプロバイダー（OpenAI、Anthropicなど）​

  1. 設定を開く → Notemd
  2. LLM Provider Configurationの下で、ドロップダウンからプロバイダを選択してください
  3. APIキーを入力してください。
  4. （オプション）利用可能なモデルを確認するには、**「Model Listを取得する」**をクリックしてください
  5. 各タスクタイプに適したモデルを選択してください

人気のある選択肢：

  • OpenAI: gpt-4o-mini（高速で手頃な価格）
  • Anthropic: claude-sonnet-4-6（高品質）
  • DeepSeek: deepseek-chat（非常に手頃な価格）

オプションB：ローカル Ollama（APIキーは不要）​

  1. Ollamaをインストールしてください。
  2. モデルのダウンロード：ollama pull llama3.1
  3. Notemdの設定で、プロバイダとして**"Ollama"**を選択してください
  4. モデル名：llama3.1（またはダウンロードした任意のモデル）

ステップ2：最初のタスクを試してみましょう（1分）​

ノートにWikiリンクを追加する​

  1. 意味のある内容が含まれているノートを開きます
  2. エディタで右クリックします
  3. **「ファイルを処理する（リンクを追加）」**を選択してください
  4. 数秒待ってください。
  5. キーコンセプトは今や[[wiki-linked]]です！

例:

以前:

Machine learning models use neural networks to process data.

後:

[[Machine learning]] models use [[neural networks]] to process data.

ステップ3：機能の確認（2分）​

コンセプトノートを抽出する​

  1. 右クリック → 「現在のファイルから概念を抽出する」
  2. Notemdは各コンセプトごとに別々のファイルを作成します。
  3. 設定されているコンセプトフォルダ（デフォルト：concepts/）を確認してください。
  4. 各コンセプトノートには、元のノートへのバックリンクがあります。

調査と要約​

  1. メモ内のトピックをハイライトしてください
  2. 右クリック → 「調査して要約する」
  3. Notemdはウェブ検索を実行します（TavilyまたはDuckDuckGo）。
  4. 要約機能は、出典情報を含めてメモに追記します

ワンクリックワークフロー​

  1. ワークフローボタンは左サイドバーにありますので、確認してください。
  2. 任意のノートで**「ワンクリック抽出」**をクリックしてください
  3. 実行手順は次の通りです：リンクの追加 → コンセプトの抽出 → 調査 → ダイアグラムの生成
  4. ワンクリックで全て完了！

よくある最初のタスク​

タスク1：論文や記事の処理​

1. Paste article content into a note
2. Run "Process file (add links)"
3. Run "Extract concepts"
4. Run "Research and summarize" on unfamiliar terms
5. Run "Summarize as Mermaid diagram" for visual structure

タスク2：メモの翻訳​

1. Highlight text to translate
2. Right-click → "Translate to target language"
3. Set target language in settings first

タスク3：ナレッジマップの作成​

1. Process 5-10 related notes with "add links"
2. Run "Extract concepts" on each
3. Open Graph view to see connections
4. Your knowledge graph is forming!

カスタマイズのヒント​

タスクごとのモデル選択​

異なるタスクには異なるモデルを使用できます：

タスクおすすめモデルなぜですか？
リンクを追加するgpt-4o-mini、deepseek-chat高速で、多数の呼び出しが可能
概念の抽出claude-sonnet-4-6、gpt-4o品質抽出
調査perplexity、gpt-4oウェブグラウンデッド
翻訳gemini-flash、gpt-4o多言語対応
図表claude-opus、ローカルモデル複雑な推論

設定場所：Settings → Notemd → Task-Specific Models

カスタムワークフロー​

自分だけのボタンを作成しましょう：

  1. 設定 → Notemd → ワークフロー
  2. 「ワークフローを追加」をクリックしてください。
  3. DSLを入力してください：process-current-add-links>extract-concepts-current>research-and-summarize
  4. 名前を「My Research Flow」としてください。
  5. サイドバーに新しいボタンが表示されます。

トラブルシューティング​

"APIキーが無効です"​

  • キーが正しいか確認します（余分なスペースなし）
  • アカウントにクレジットがあるか確認します
  • 設定の「Connection Test」ボタンを使ってテストしてください

「モデルが見つかりません」​

  • 「モデル一覧を取得」をクリックして、利用可能なモデルを確認してください。
  • 一部のプロバイダーでは、特定のモデル名が必要となります（例：gpt-4oであり、gpt-4ではありません）。

リンクが表示されない​

  • メモに十分な内容が含まれていることを確認してください（50語以上）。
  • より強力なモデルを試してみてください。
  • LLMの呼び出しが成功したか確認してください（診断パネルを参照）。

パフォーマンスが遅い​

  • より高速なモデルを使用してください（gpt-4oの代わりにgpt-4o-miniを使用）。
  • 設定でチャンクサイズを小さくする
  • バッチタスクの並列処理を有効にする

次のステップ​

ビデオチュートリアル​

3分間のクイックスタート動画（中国語）をご覧ください： 【完全オープンソースで無料！NotEMD 3分でマスター】(https://b23.tv/lqR0RlA)

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