Skip to main content

Snabbstartguide

💡TL;DR

Börja använda Notemd på 5 minuter. Tre steg: (1) Lägg till en LLM API-nyckel (eller använd lokalt Ollama), (2) Öppna en anteckning och kör “Processera fil (lägg till länkar)”, (3) Utforska enkla arbetsflöden i sidofältet. Stöder över 30 leverantörer. Ingen kodning nödvändig. Fungerar offline med Ollama.

Steg 1: Konfigurera din första LLM-leverantör (2 min)​

Alternativ A: Molnleverantör (OpenAI, Anthropic osv.)​

  1. Öppna Inställningar → Notemd
  2. Under LLM-leverantörskonfiguration välj en leverantör från rullgardinen
  3. Ange din API-nyckel
  4. (Valfritt) Klicka på “Få modelllista” för att se tillgängliga modeller
  5. Välj en modell för varje typ av uppgift

Populära val:

  • OpenAI: gpt-4o-mini (snabb, prisvärt)
  • Anthropic: claude-sonnet-4-6 (hög kvalitet)
  • DeepSeek: deepseek-chat (mycket prisvärt)

Alternativ B: Lokalt Ollama (inget API-nyckel nödvändigt)​

  1. Installera Ollama
  2. Ladda ner en modell: ollama pull llama3.1
  3. I Notemd inställningar, välj "Ollama" som leverantör
  4. Modellnamn: llama3.1 (eller vilken modell du som helst har laddat ner)

Steg 2: Prova din första uppgift (1 min)​

Lägg till Wiki-länkar i en anteckning​

  1. Öppna en vilken anteckning som helst med meningsfull innehåll
  2. Klicka med höger mus i redigeraren
  3. Välj "Processera fil (lägg till länkar)"
  4. Vänta några sekunder
  5. Nyckelkoncepten är nu [[wiki-linked]]!

Exempel:

Förut:

Machine learning models use neural networks to process data.

Efter:

[[Machine learning]] models use [[neural networks]] to process data.

Steg 3: Utforska funktionerna (2 min)​

Extrahera konceptanteckningar​

  1. Högerklicka → "Extrahera koncept från aktuell fil"
  2. Notemd skapar separata filer för varje koncept
  3. Kontrollera din konfigurerade konceptmapp (standard: concepts/)
  4. Varje konceptanteckning har en baklänk till din ursprungliga anteckning

Forskning och sammanfattning​

  1. Highlightera ett ämne i din anteckning
  2. Högerklicka → "Forskning och sammanfattning"
  3. Notemd söker i webben (Tavily eller DuckDuckGo)
  4. Sammanfattningen läggs till i din anteckning tillsammans med källor

En-klicks-arbetsflöden​

  1. Kolla vänstra sidofältet efter arbetsflödesknappar
  2. Klicka på "En-klicks-extrahera" i vilken anteckning som helst
  3. Det körs: lägg till länkar → extrahera koncept → forskning → generera diagram
  4. Allt i en klick!

Vanliga första uppgifter​

Uppgift 1: Bearbeta en artikel/papper​

1. Paste article content into a note
2. Run "Process file (add links)"
3. Run "Extract concepts"
4. Run "Research and summarize" on unfamiliar terms
5. Run "Summarize as Mermaid diagram" for visual structure

Uppgift 2: Översätta anteckningar​

1. Highlight text to translate
2. Right-click → "Translate to target language"
3. Set target language in settings first

Uppgift 3: Skapa en kunskapskarta​

1. Process 5-10 related notes with "add links"
2. Run "Extract concepts" on each
3. Open Graph view to see connections
4. Your knowledge graph is forming!

Tips för anpassning​

Modellval per uppgift​

Du kan använda olika modeller för olika uppgifter:

UppgiftRekommenderad modellAnledning
Lägg till länkargpt-4o-mini, deepseek-chatSnabb, många anrop
Extrahera konceptclaude-sonnet-4-6, gpt-4oKvalitetsfull extraktion
Forskningperplexity, gpt-4oWebbbaserat
Översättninggemini-flash, gpt-4oFlerspråkigt
Diagramclaude-opus, lokalt modellKomplex resonemang

Konfigurera i: Inställningar → Notemd → Task-specifika modeller

Anpassade arbetsflöden​

Skapa din egen knapp:

  1. Inställningar → Notemd → Arbetsflöden
  2. Klicka på "Lägg till arbetsflöde"
  3. Ange DSL: process-current-add-links>extract-concepts-current>research-and-summarize
  4. Namnge det: "Min forskningsflöde"
  5. En ny knapp visas i sidofältet

Felaktighetsfelsökning​

"API Nyckel ogiltig"​

  • Kontrollera om nyckeln är korrekt (inga extra rum)
  • Kontrollera om kontot har krediter
  • Testa med "Connection Test"-knappen i inställningarna

"Modell inte hittad"​

  • Klicka på "Get Model List" för att se tillgängliga modeller
  • Vissa leverantörer kräver specifika modellnamn (t.ex. gpt-4o istället för gpt-4)

Länkar visas inte​

  • Se till att notan har tillräckligt med innehåll (>50 ord)
  • Prova en mer kraftig modell
  • Kontrollera om LLM-anropet lyckades (se diagnostikpanelen)

Långsam prestanda​

  • Använd snabbare modeller (gpt-4o-mini istället för gpt-4o)
  • Minsk chunk-storleken i inställningarna
  • Aktivera parallell bearbetning för batchuppgifter

Nästa steg​

Videotutorial​

Titta på den 3-minutersa snabbstartvideon (kinesisk): 【Fullständigt öppen källkod, gratis! NotEMD 3 minuter i snabbt gång】

Få hjälp​