Skip to main content

Guia Rápido de Início

💡TL;DR

Comece a utilizar Notemd em 5 minutos. Três passos: (1) Adicione uma chave LLM API (ou use Ollama local), (2) Abra uma anotação e execute "Processar arquivo (adicionar links)", (3) Explore fluxos de trabalho com um clique na barra lateral. Suporta mais de 30 provedores. Não é necessário codificar. Funciona off-line com Ollama.

Passo 1: Configure seu primeiro provedor LLM (2 min)​

Opção A: Provedor em nuvem (OpenAI, Anthropic, etc.)​

  1. Abra Configurações → Notemd
  2. Em Configuração do Provedor LLM, selecione um provedor na lista suspensa
  3. Insira sua Chave API
  4. (Opcional) Clique em "Obter lista de modelos" para ver os modelos disponíveis
  5. Selecione um modelo para cada tipo de tarefa

Escolhas populares:

  • OpenAI: gpt-4o-mini (rápido, acessível)
  • Anthropic: claude-sonnet-4-6 (alta qualidade)
  • DeepSeek: deepseek-chat (muito acessível)

Opção B: Ollama local (não é necessária chave API)​

  1. Instalar Ollama
  2. Baixar um modelo: ollama pull llama3.1
  3. Nas configurações de Notemd, selecione "Ollama" como provedor
  4. Nome do modelo: llama3.1 (ou qualquer modelo que você tenha baixado)

Passo 2: Teste sua primeira tarefa (1 min)​

  1. Abra qualquer nota com conteúdo significativo
  2. Clique com o botão direito no editor
  3. Selecione "Processar arquivo (adicionar links)"
  4. Aguarde alguns segundos
  5. Os conceitos principais estão agora [[wiki-linked]]!

Exemplo:

Antes:

Machine learning models use neural networks to process data.

Depois:

[[Machine learning]] models use [[neural networks]] to process data.

Passo 3: Explore os recursos (2 min)​

Extrair notas de conceito​

  1. Clique com o botão direito → "Extrair conceitos do arquivo atual"
  2. Notemd cria arquivos separados para cada conceito
  3. Verifique a pasta de conceitos configurada (padrão: concepts/)
  4. Cada nota de conceito possui um link de retorno para sua nota original

Pesquisar e Resumir​

  1. Destacar um tópico na sua anotação
  2. Clique com o botão direito → "Pesquisar e resumir"
  3. Notemd faz buscas na web (Tavily ou DuckDuckGo)
  4. O resumo é adicionado à sua anotação com as fontes

Fluxos de Trabalho de Um Clique​

  1. Verifique a barra lateral esquerda para os botões de fluxo de trabalho
  2. Clique em "Extrair com um Clique" em qualquer anotação
  3. Ele executa: adicionar links → extrair conceitos → pesquisar → gerar diagrama
  4. Tudo em um único clique!

Tarefas Iniciais Comuns​

Tarefa 1: Processar um Artigo/Trabalho Acadêmico​

1. Paste article content into a note
2. Run "Process file (add links)"
3. Run "Extract concepts"
4. Run "Research and summarize" on unfamiliar terms
5. Run "Summarize as Mermaid diagram" for visual structure

Tarefa 2: Traduzir Anotações​

1. Highlight text to translate
2. Right-click → "Translate to target language"
3. Set target language in settings first

Tarefa 3: Criar um Mapa de Conhecimento​

1. Process 5-10 related notes with "add links"
2. Run "Extract concepts" on each
3. Open Graph view to see connections
4. Your knowledge graph is forming!

Dicas de Personalização​

Seleção de Modelo por Tarefa​

Você pode usar modelos diferentes para tarefas distintas:

TarefaModelo RecomendadoPor quê
Adicionar Linksgpt-4o-mini, deepseek-chatRápido, muitas chamadas
Extrair Conceitosclaude-sonnet-4-6, gpt-4oExtração de Qualidade
Pesquisaperplexity, gpt-4oBaseado na Web
Traduçãogemini-flash, gpt-4oMultilíngue
Diagramasclaude-opus, modelo localRaciocínio Complexo

Configurar em: Configurações → Notemd → Modelos Específicos para Tarefas

Fluxos de Trabalho Personalizados​

Criar seu próprio botão:

  1. Configurações → Notemd → Fluxos de Trabalho
  2. Clique em "Adicionar Fluxo de Trabalho"
  3. Insira DSL: process-current-add-links>extract-concepts-current>research-and-summarize
  4. Nomeie como: "Meu Fluxo de Pesquisa"
  5. Um novo botão aparece na barra lateral

Solução de problemas​

"Chave API inválida"​

  • Verifique se a chave está correta (sem espaços extras)
  • Confira se a conta tem créditos
  • Teste com o botão "Teste de Conexão" nas configurações

"Modelo não encontrado"​

  • Clique em "Obter Lista de Modelos" para ver os modelos disponíveis
  • Alguns provedores exigem nomes de modelo específicos (por exemplo, gpt-4o e não gpt-4)
  • Certifique‑se de que a nota tem conteúdo suficiente (>50 palavras)
  • Tente um modelo mais potente
  • Verifique se a chamada LLM foi bem‑sucedida (consulte o painel de diagnóstico)

Desempenho lento​

  • Use modelos mais rápidos (gpt-4o-mini em vez de gpt-4o)
  • Reduza o tamanho do bloco nas configurações
  • Habilitar processamento paralelo para tarefas em lote

Próximos passos​

Tutorial em vídeo​

Assista ao vídeo de introdução de 3 minutos (em chinês): 【Totalmente open source e gratuito! Guia rápido de 3 minutos do NotEMD】

Obter ajuda​

Edit this page
Última atualização em por aliyun1121003339