Início rápido
Começar com uma nota Markdown descartável e um fornecedor já acessível. Verificar a saída antes de processar uma pasta. Chamadas à nuvem enviam o conteúdo; modelos locais precisam de servidor ativo e modelo preparado.
Passo 1: configurar o fornecedor
- Instalar e ativar Notemd, depois abrir Settings → Notemd.
- Escolher fornecedor, endereço, credenciais necessárias e modelo disponível. Fetch models pode descobrir modelos; estar listado não garante geração.
- Executar Testar conexão e resolver erros de autenticação, modelo ou endereço.
- Procurar Caminho da pasta de notas de conceito e escolher uma pasta dedicada, como
concepts. O caminho inicial está vazio:concepts/é exemplo, não destino pré-configurado.
No Ollama, obter primeiro o modelo e usar o nome exato; endereço inicial http://localhost:11434/api. No LM Studio, iniciar o servidor e escolher LMStudio. Ver modelos locais. Pesquisa Web continua a exigir rede.
Passo 2: experimentar uma tarefa
Criar Notemd trial.md com texto que possa ser enviado ao fornecedor:
A aprendizagem automática utiliza redes neuronais para reconhecer padrões em exemplos.
Executar Processar arquivo (adicionar links). Por padrão surge Notemd trial_processed.md ao lado da origem, que é preservada. Abrir e verificar os links. Exemplo possível:
A [[aprendizagem automática]] utiliza [[redes neuronais]] para reconhecer padrões em exemplos.
A pasta escolhida também pode receber notas de conceitos. Rever resultados e ligações: o modelo não garante identificar todos os conceitos corretamente.
Passo 3: explorar funções
Extrair conceitos
Extrair conceitos (arquivo atual) preserva a origem e exige pasta de conceitos. A extração independente cria apenas títulos, sem backlinks por padrão. Ativar os backlinks explicitamente. Ver conceitos.
Pesquisar e resumir
Selecionar um tema no editor Markdown ou usar o título e executar Pesquisar e resumir. Escolher Tavily com chave ou DuckDuckGo explicitamente. O resumo é acrescentado à nota; confirmar as fontes originais.
Encadear tarefas
Definição exata de One-Click Extract:
One-Click Extract::process-current-add-links>batch-generate-from-titles>batch-mermaid-fix
Adiciona links, gera conteúdo para notas elegíveis na pasta de conceitos ou selecionada e repara Mermaid na pasta complete. Pode incluir notas anteriores. Começar com pasta de teste própria. Não acrescenta automaticamente pesquisa Web ou geração de diagramas.
Cancelamento e revisão
Cancelar interrompe trabalho posterior. Resultados concluídos permanecem: não é reversão transacional nem garantia de parar geração ou faturação remota. Esperar pela conclusão do cancelamento e verificar caminhos e conflitos antes de repetir.
Problemas
- Autenticação/modelo: verificar perfil exato e repetir o teste.
- Sem conceitos: confirmar pasta definida e ativada.
- Links pouco úteis: analisar resposta e prompt; não existe tamanho mínimo que garanta sucesso.
- Quotas: manter
batchConcurrency: 1durante o diagnóstico.
Próximos passos
- Configuração.
- Fluxos.
- Problemas.
- GitHub Issues sem dados privados.