快速入門指南
💡TL;DR
5分鐘內即可開始使用 Notemd。 只需三個步驟：(1) 添加 LLM API 金鑰（或使用本地的 Ollama），(2) 開啟筆記並執行「處理檔案（加入連結）」，(3) 在側邊欄探索一鍵式工作流程。支援 30 多個服務供應商。無需編碼。搭配 Ollama 即可在離線環境下使用。
步驟 1：設定您的第一個 LLM 提供商（2 分鐘）
選項 A：雲端服務供應商 (OpenAI, Anthropic, 等等)
- 打開 設定 → Notemd
- 在 LLM 提供者設定 下，從下拉式選單中選擇一個提供者
- 輸入您的 API Key
- (可選) 點擊 “取得模型清單” 以查看可用的模型
- 為每種任務類型選擇一個模型
熱門選項：
- OpenAI：
gpt-4o-mini（快速且價格實惠） - Anthropic：
claude-sonnet-4-6（高品質） - DeepSeek：
deepseek-chat（性價比極高）
選項 B：本地 Ollama（不需要 API 金鑰）
- 安裝 Ollama
- 下載模型：
ollama pull llama3.1 - 在 Notemd 設定中，選擇 "Ollama" 作為供應商
- 模型名稱：
llama3.1（或您下載的任何模型）
步驟 2：嘗試您的第一個任務（1 分鐘）
在筆記中加入維基連結
- 打開任何包含有意義內容的筆記
- 在編輯器中按右鍵
- 選擇 「處理檔案（新增連結）」
- 請稍等幾秒鐘。
- 關鍵概念現在已在
[[wiki-linked]]中！
範例：
之前：
Machine learning models use neural networks to process data.
之後：
[[Machine learning]] models use [[neural networks]] to process data.
步驟 3：探索功能（2 分鐘）
提取概念說明
- 按右鍵 → 「從目前檔案提取概念」
- Notemd 會為每個概念建立不同的檔案
- 檢查您所設定的概念資料夾（預設值：
concepts/） - 每個概念說明都有一個連結回您原始的說明。
研究與總結
- 在您的筆記中標出某個主題
- 按右鍵 → 「研究並總結」
- Notemd 查詢網路搜尋（Tavily 或 DuckDuckGo）
- 摘要會將來源資料附加到您的筆記中
一次點擊工作流程
- 請檢查左側邊欄中的工作流程按鈕。
- 在任意筆記上按一下 「一鍵提取」
- 它的運作流程為：新增連結 → 提取概念 → 進行研究 → 產生圖表
- 一次點擊搞定！
常見的初始任務
任務 1：處理文件/文章
1. Paste article content into a note
2. Run "Process file (add links)"
3. Run "Extract concepts"
4. Run "Research and summarize" on unfamiliar terms
5. Run "Summarize as Mermaid diagram" for visual structure
任務 2：翻譯筆記
1. Highlight text to translate
2. Right-click → "Translate to target language"
3. Set target language in settings first
任務 3：建立知識地圖
1. Process 5-10 related notes with "add links"
2. Run "Extract concepts" on each
3. Open Graph view to see connections
4. Your knowledge graph is forming!
自訂技巧
每任務模型選擇
你可以針對不同的任務使用不同的模型：
| 任務 | 推薦模型 | 為什麼 |
|---|---|---|
| 新增連結 | gpt-4o-mini, deepseek-chat | 快速，大量呼叫 |
| 提取概念 | claude-sonnet-4-6, gpt-4o | 品質提取 |
| 研究 | perplexity, gpt-4o | 以網路為基礎的 |
| 翻譯 | gemini-flash, gpt-4o | 多語言 |
| 圖表 | claude-opus，本地模型 | 複雜推理 |
設定位置：Settings → Notemd → Task-Specific Models
自訂工作流程
建立您自己的按鈕：
- 設定 → Notemd → 工作流程
- 點擊「新增工作流程」
- 輸入 DSL：
process-current-add-links>extract-concepts-current>research-and-summarize - 命名為：「我的研究流程」
- 側邊欄出現了新的按鈕
故障排除
"API 金鑰無效"
- 檢查金鑰是否正確（不得有額外空格）
- 驗證帳戶是否有剩餘點數
- 在設定中使用「Connection Test」按鈕進行測試
「未找到模型」
- 點擊「取得模型清單」以查看可用的模型
- 有些供應商要求使用特定的型號名稱（例如
gpt-4o，而非gpt-4）
連結未顯示
- 確保備註內容足夠（>50個字）
- 試試更強大的模型吧
- 檢查 LLM 呼叫是否成功（請參見診斷面板）
效能緩慢
- 使用速度更快的模型（
gpt-4o-mini而非gpt-4o） - 在設定中減小區塊大小
- 為批次任務啟用平行處理
接下來的步驟
影片教學
觀看 3 分鐘的快速入門影片（中文）： 【完全開源免費！NotEMD 三分鐘快速入門】
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