Notemd 簡介
Notemd（Note + EMD — 增強型 Markdown 文件）是一個開源的 Obsidian 外掛，能將以 LLM 為基礎的閱讀內容轉換為持續性的知識。與會話結束後洞察即消失的聊天式 AI 不同，Notemd 會將結果直接寫入您的資料庫，呈現為維基連結、概念筆記、研究摘要、翻譯內容、工作流程及圖表。它專為那些希望將閱讀、研究及視覺化說明累積成結構化且持續演進的知識圖譜的研究人員、學生及知識工作者所設計。
什麼是 Notemd？
Notemd 將 30 多個大型語言模型（OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、Qwen、Ollama 等）整合到您的 Obsidian 工作流程中，用於自動化知識提取、整理、翻譯、研究以及圖表生成。
關鍵差異：暫時性知識與持久性知識
| 面向方面 | 以聊天為基礎的 AI（ChatGPT 等） | Notemd |
|---|---|---|
| 結果存放處 | 聊天記錄（會消失） | 您的 Obsidian 金庫（會持續存在） |
| 格式 | 純文字答案 | 結構化檔案：[[wiki-links]]、概念說明、圖表 |
| 長期價值 | 每次都必須重新詢問。 | 累積成為知識圖譜 |
| 離線存取 | 需要網際網路連線 | 可完全離線使用 Ollama |
核心功能
1. 自動維基連結功能
- LLM 用於標示筆記中的關鍵概念
- 在每個出現的位置插入
[[wiki-links]] - 可選擇建立連結的概念筆記
- 同義詞壓制以避免重複
2. 概念說明書的撰寫
- 從論文、文章、筆記中提取核心概念
- 產生帶有反向連結的專用概念檔案
- 可自訂的輸出路徑與範本
3. 網路研究整合
- 從 Obsidian 內查詢 Tavily 或 DuckDuckGo
- LLM 會附上出處引用來總結結果
- 將研究結果附加到目前的筆記中
4. 多語言翻譯
- 翻譯選取的內容或整份筆記
- 支援 21 種以上 UI 語言
- 獨立輸出語言設定
- 批次翻譯支援
5. 圖表產生
- Mermaid：流程圖、序列圖、類圖、狀態圖、ER圖、甘特圖
- JSON Canvas：Obsidian 原生佈局
- Vega-Lite：資料圖表、時間序列、散點圖
- HTML / 可編輯 HTML/SVG：具備語意標註的獨立圖形檔案
- Draw.io / Drawnix 物件邊界：來自相同語意圖形模型的、供維護者使用的匯出路徑
- 電路圖規劃路線： circuitikz/TikZJax 的支援是以黃金參考、限制條件提示、渲染回饋以及拓撲/佈局驗證為核心來設計，而非依賴原始且無限制的 LLM TikZ
- 預覽診斷：渲染瑕疵可能會顯示編譯/渲染相關的診斷資訊，且非內聯式來源亦可在不需插件端 LaTeX 執行環境的情況下被檢視。
- 對 Mermaid 錯誤的自動語法修正
6. 一次點擊工作流程
- 將多個動作串聯成側邊欄按鈕
- 以 DSL 為基礎的工作流程定義
- 範例：
add-links > extract-concepts > research > diagram
誰適合使用 Notemd？
✅ 研究人員正在閱讀論文並撰寫文獻綜述 ✅ 學生整理筆記並建立概念圖 ✅ 需要讓閱讀心得持續保留的知識工作者 ✅ 需要翻譯及維基連結的雙語專業人員 ✅ 重視隱私的使用者，希望獲得本地的 LLM 支援 (Ollama) ✅ 高階使用者，能自訂提示詞與工作流程
為什麼是 Notemd + Obsidian？
Obsidian 是一個以本地為主、基於 Markdown 的知識庫。Notemd 則增添了 AI 的強大功能：
- 您的資料會保存在您的保險庫中（而非雲端服務）。
- 可搭配本地模型離線運作
- 免費且開源（MIT 授權）
- 與現有的 Obsidian 外掛程式整合
- 可擴展至數萬個音符
入門指南
- 安裝：設定 → 社群外掛 → 瀏覽 → "Notemd"
- 設定：新增您的 LLM 提供商 API 金鑰（或使用本機的 Ollama）
- 試試看：打開筆記 → 右鍵點擊 → 「處理檔案（加入連結）」
- 探索：在側邊欄查看一次點擊即可完成的工作流程
圖表功能方向
Notemd的圖表生成方式正從「要求模型撰寫一個語法字串」轉變為分層式處理流程：
目前的實作已經支援 Mermaid、JSON Canvas、Vega-Lite、HTML 的回退機制，可編輯的 HTML/SVG，Draw.io XML 類型的元件，最簡化的 Drawnix JSON 子集，預覽診斷功能/僅源碼模式回退，以及適用於常見來源與 CMOS 開關金標準模板的離線 CircuitSpec -> circuitikz 原型。電路圖則較為複雜：雖然 circuitikz 能夠呈現精確的電氣拓撲結構，但缺乏限制的 LLM 輸出往往會產生難以辨識的走線或無法渲染的 LaTeX 內容。未來的發展方向是透過金標準參考模板、節點網格佈局規則、渲染診斷功能以及截圖回饋循環，來持續限制 circuitikz 的行為。
請閱讀 Diagrams 中的詳細資料。
架構
Notemd 與其他 Obsidian AI 外掛的比較
多數 Obsidian AI 外掛都是以對話為主（你提問，AI 回答，洞察內容都留在聊天中）。而 Notemd 則是以撰寫為主：AI 會處理你的筆記，並將結構化的結果直接寫入你的資料庫中。
| 功能特性 | Notemd | Copilot | Smart Connections | Text Generator |
|---|---|---|---|---|
| 自動維基連結插入 | 是的 | 沒有 | 沒有 | 沒有 |
| 概念說明書的撰寫 | 是（含反向連結 + 去重） | 沒有 | 沒有 | 沒有 |
| 圖表生成 | 是的（Mermaid、Canvas、Vega-Lite、HTML、可編輯的工件） | 沒有 | 沒有 | 沒有 |
| 網路研究整合 | 是的 (Tavily + DuckDuckGo) | 沒有 | 沒有 | 沒有 |
| 批次資料夾處理 | 是的 | 限量版 | 沒有 | 限量版 |
| 每任務模型路由 | 是（7個任務，獨立模型） | 沒有 | 沒有 | 沒有 |
| 一次點擊的工作流程鏈接 | 是 (DSL) | 沒有 | 沒有 | 沒有 |
| 翻譯（批次） | 是的 | 沒有 | 沒有 | 沒有 |
| 與 vault 聊天 | 沒有 | 是的 | 沒有 | 沒有 |
| 語意相似度搜尋 | 沒有 | 沒有 | 是的 | 沒有 |
| 以模板為基礎的生成 | 沒有 | 沒有 | 沒有 | 是的 |
| LLM 提供商 | 36（雲端 + 閘道 + 本地） | 3-5 | 2-3 | 3-5 |
| 完全離線 | 是的 (Ollama) | 部分 | 部分 | 部分 |
何時選擇 Notemd：如果您希望 AI 建立持久的知識圖譜，而非僅僅針對您的筆記進行對話。
何時選擇 Copilot：如果您希望在 Obsidian 內部擁有一個對話式 AI 助手。
何時選擇 Smart Connections：如果您希望透過語意搜尋來發現筆記之間的既有關聯。
哲學
Notemd 認為人工智慧應該輔助人類的知識工作，而非取代它。此外掛程式：
- 讓您保持掌控權（在套用變更前先進行審核）
- 保留上下文（所有結果皆回連至原始資料）
- 尊重隱私（支援本地 LLM，無遠端監控）
- 保持可擴展性（開放 APIs、自訂工作流程）
開源
- 授權條款：MIT
- 來源：github.com/Jacobinwwey/obsidian-NotEMD
- 社群：Discord | GitHub Discussions
- 貢獻：歡迎提交 Pull Request，詳情請見 CONTRIBUTING.md
下一步：安裝 →