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💡TL;DR

先准备一篇可丢弃的 Markdown 笔记和一个已能访问的 provider。处理文件夹前，先核对生成文件。云端调用会把任务内容发送给 provider；本地推理也需要已经运行的服务和下载完成的模型。

第一步：配置首个 LLM Provider

安装并启用 Notemd，打开设置 → Notemd。
选择 provider，按需填写端点和凭据，选择账户可用的模型。支持模型发现时可点击 Get Model List（获取模型列表）；模型出现在列表中，不等于聊天生成已通过验证。
运行 Test Connection（测试连接），先解决认证、模型或端点错误。
搜索 Concept note folder（概念笔记文件夹）。如需生成概念文件，请选择专用文件夹，例如 concepts。初始值为空，concepts/ 只是可选示例，并非预设输出目录。

Ollama 需先拉取模型并填写准确的本地名称，预设端点为 http://localhost:11434/api。LM Studio 需先启动本地服务器，选择 LMStudio 预设。参见本地模型。即使摘要模型在本地，网络研究仍需联网。

创建 Notemd trial.md，写入可安全发送给所选 provider 的短文：

机器学习模型使用神经网络，从示例中学习规律。

在 Notemd 侧边栏或命令面板执行 Process file (add links)（处理文件：添加链接）。默认在源目录生成独立的 Notemd trial_processed.md，并保留原文件。打开输出核对实际链接；模型结果可能不同，例如：

[[机器学习]]模型使用[[神经网络]]，从示例中学习规律。

配置的概念文件夹也可能收到概念笔记。需要审核文件与链接，不能把处理成功视为模型已完整识别所有重要概念。

执行 Extract concepts (current file)（提取当前文件概念），可在不改写源笔记的情况下提取概念，前提是已配置概念文件夹。独立提取默认创建仅含标题的笔记，不添加来源反向链接；需要时显式开启。概念笔记说明其与添加链接流程的差异。

在已打开的 Markdown 编辑器中选择主题文本，或使用笔记标题，运行 Research & summarize（研究并总结）。在设置中明确选择带 API key 的 Tavily，或 DuckDuckGo。摘要追加到当前笔记；引用结论前先打开并核对来源。

默认 One-Click Extract 按钮使用以下精确定义：

One-Click Extract::process-current-add-links>batch-generate-from-titles>batch-mermaid-fix

依次添加链接，为概念文件夹或所选文件夹内符合条件的笔记生成正文，再修复生成后 complete 文件夹中的 Mermaid 块。因此它也可能处理已有概念笔记。首次运行应使用专用测试文件夹；该定义不会自动添加网络研究或图表生成步骤。

在进度界面选择取消以停止后续工作。已完成输出会保留；取消不是撤销事务，也不保证 provider 停止生成或计费。等待任务收敛后再开始下一轮，并检查报告中的输出路径和恢复冲突，不要假定取消意味着没有产物。