Skip to main content

Ghid rapid de începere

💡TL;DR

Începeți să utilizați Notemd în 5 minute. Trei pași: (1) Adăugați o cheie LLM API (sau folosiți Ollama local), (2) Deschideți o notă și rulați „Process file (add links)“, (3) Explorați fluxurile de lucru cu un clic din bara laterală. Suportează peste 30 de furnizori. Nu este necesar codificare. Funcționează offline cu Ollama.

Pasul 1: Configurați primul dumneavoastră furnizor LLM (2 minute)​

Opțiunea A: Furnizor cloud (OpenAI, Anthropic, etc.)​

  1. Deschideți Settings → Notemd
  2. Sub Configurarea furnizorului LLM, selectați un furnizor din listă descendentă
  3. Introduceți Cheia API a dumneavoastră
  4. (Opțional) Faceți clic pe „Get Model List“ pentru a vedea modelele disponibile
  5. Selectați un model pentru fiecare tip de sarcină

Alegeri populare:

  • OpenAI: gpt-4o-mini (rapid, accesibil)
  • Anthropic: claude-sonnet-4-6 (calitate ridicată)
  • DeepSeek: deepseek-chat (foarte accesibil)

Opțiunea B: Ollama local (nu este necesară cheia API)​

  1. Instalează Ollama
  2. Descarcă un model: ollama pull llama3.1
  3. În setările Notemd, selectează "Ollama" ca furnizor
  4. Numele modelului: llama3.1 (sau orice model pe care l-ai descărcat)

Pasul 2: Încerce-ți prima sarcină (1 minut)​

Adaugă legături Wiki într-o notă​

  1. Deschide orice notă cu conținut semnificativ
  2. Faceți clic dreapta în editor
  3. Selectează "Procesează fișierul (adaugă legături)"
  4. Așteaptă câteva secunde
  5. Conceptele cheie sunt acum [[wiki-linked]]!

Exemplu:

Înainte:

Machine learning models use neural networks to process data.

După:

[[Machine learning]] models use [[neural networks]] to process data.

Pasul 3: Explorați funcțiile (2 min)​

Extraeți notele de concept​

  1. Faceți clic dreapta → "Extrae concepte din fișierul curent"
  2. Notemd creează fișiere separate pentru fiecare concept
  3. Verificați folderul dumneavoastră configurat pentru concepte (implicit: concepts/)
  4. Fiecare notă de concept are un link invers către nota originală

Cercetare și rezumat​

  1. Selectați un subiect din nota dumneavoastră
  2. Faceți clic dreapta → "Cercetare și rezumat"
  3. Notemd efectuează căutări pe web (Tavily sau DuckDuckGo)
  4. Rezumatul se adaugă la nota ta împreună cu sursele

Fluxuri de lucru cu un clic​

  1. Verifică baza laterală stângă pentru butoanele de flux de lucru
  2. Faceți clic pe "Extragere cu un clic" în orice notă
  3. Acesta rulează: adaugare linkuri → extragere concepte → cercetare → generare diagramă
  4. Totul într-un clic!

Sarcini obișnuite de început​

Sarcină 1: Procesarea unui articol/jurnal​

1. Paste article content into a note
2. Run "Process file (add links)"
3. Run "Extract concepts"
4. Run "Research and summarize" on unfamiliar terms
5. Run "Summarize as Mermaid diagram" for visual structure

Sarcină 2: Traducerea notelor​

1. Highlight text to translate
2. Right-click → "Translate to target language"
3. Set target language in settings first

Sarcină 3: Crearea unei hărți de cunoștințe​

1. Process 5-10 related notes with "add links"
2. Run "Extract concepts" on each
3. Open Graph view to see connections
4. Your knowledge graph is forming!

Sfaturi pentru personalizare​

Selectare a modelului pe sarcină​

Puteți folosi modele diferite pentru sarcini diferite:

SarcinăModel recomandatDe ce
Adăuga linkurigpt-4o-mini, deepseek-chatRapid, multe apeluri
Extrag concepteclaude-sonnet-4-6, gpt-4oExtracție de calitate
Cercetareperplexity, gpt-4oBazat pe web
Traduceregemini-flash, gpt-4oMultilingvist
Diagrameclaude-opus, model localRaționament complex

Configurați în: Setări → Notemd → Modele specifice sarcinii

Fluxuri de lucru personalizate​

Creați propriul dumneavoastră buton:

  1. Setări → Notemd → Fluxuri de lucru
  2. Faceți clic pe „Adăuga flux de lucru”
  3. Introduce DSL: process-current-add-links>extract-concepts-current>research-and-summarize
  4. Numește-l: „My Research Flow”
  5. O nouă buton apare în bara laterală

Dezvoltarea de soluții​

"API Cheia invalidă"​

  • Verifică dacă cheia este corectă (fără spații în plus)
  • Verifică dacă contul are credite
  • Testați cu butonul „Test de conexiune” din setări

„Modelul nu a fost găsit”​

  • Faceți clic pe „Obține lista modelurilor” pentru a vedea modelele disponibile
  • Unii furnizori necesită nume specifice de modele (de exemplu, gpt-4o nu gpt-4)

Linkurile nu apar​

  • Asigurați-vă că nota conține suficient conținut (>50 de cuvinte)
  • Încercați un model mai puternic
  • Verificați dacă apelul LLM a avut succes (vezi panoul de diagnostic)

Performanță lentă​

  • Folosiți modele mai rapide (gpt-4o-mini în loc de gpt-4o)
  • Reduceți dimensiunea buclei în setările
  • Activeazăți procesare paralelă pentru sarcini în lot

Următoarele pași​

Tutorial video​

Urmări videoclipul de introducere de 3 minute (chineză): 【Complet open source și gratuit! NotEMD – Ghid rapid de 3 minute】

Obținere de ajutor​