Skip to main content

מדריך התחלה מהירה

💡TL;DR

התחילו להשתמש ב-Notemd תוך 5 דקות. שלושה שלבים: (1) הוסיפו מפתח LLM API (או השתמשו ב-Ollama מקומי), (2) פתחו רשימת תזכורות והריצו את הפקודה "Process file (add links)", (3) גלו תהליכי עבודה בלחיצה אחת בסרגל הצד. תומך ב-30+ ספקים. אין צורך בכתיבת קוד. עובד בלי אינטרנט עם Ollama.

שלב 1: הגדרת הספק הראשון שלכם LLM (2 דקות)

אפשרות א': ספק ענן (OpenAI, Anthropic, וכו')

  1. פתחו הגדרותNotemd
  2. תחת LLM תצורת ספק, בחרו ספק מהרשימה הנפתחת
  3. הזינו את API Key שלכם
  4. (אופציונלי) לחץ על "Get Model List" כדי לראות את המודלים הזמינים
  5. בחרו מודל לכל סוג משימה

אפשרויות פופולריות:

  • OpenAI: gpt-4o-mini (מהיר, במחיר נוח)
  • Anthropic: claude-sonnet-4-6 (איכות גבוהה)
  • DeepSeek: deepseek-chat (במחיר נוח מאוד)

אפשרות B: מקומי Ollama (אין צורך במפתח API)

  1. התקנת Ollama
  2. הורדת מודל: ollama pull llama3.1
  3. בהגדרות Notemd, בחרו "Ollama" כספק
  4. שם המודל: llama3.1 (או כל מודל שהורדתם)

שלב 2: נסו את המשימה הראשונה שלכם (1 דקה)

הוספת קישורי Wiki לרשימת רשימות

  1. פתחו כל רשימת רשימות עם תוכן משמעותי
  2. לחץ בכפתור הימני במערכת העריכה
  3. בחרו "עיבוד קובץ (הוספת קישורים)"
  4. המתנה של מספר שניות
  5. המושגים העיקריים כעת [[wiki-linked]]!

דוגמה:

לפני:

Machine learning models use neural networks to process data.

אחרי:

[[Machine learning]] models use [[neural networks]] to process data.

שלב 3: חקר התכונות (2 דקות)

שליפת רשימות מושגים

  1. לחץ ימין → "שלוף מושגים מהקובץ הנוכחי"
  2. Notemd יוצר קבצים נפרדים לכל מושג
  3. בדקו את תיקיית המושגים שהוגדרה (באופן אוטומטי: concepts/)
  4. לכל רשימת מושגים יש קישור חזרה לרשימת הרשימות המקורית שלכם

מחקר וסיכום

  1. להדגיש נושא ברשימת ההערות שלך
  2. לחיצה ימנית → "מחקר וסיכום"
  3. Notemd שואל את מנוע החיפוש (Tavily או DuckDuckGo)
  4. הסיכום מתווסף לרשימת ההערות שלך יחד עם המקורות

תהליכי עבודה בלחיצה אחת

  1. בדקו את הסרגל השמאלי לחיצוניות של תהליכי העבודה
  2. לחצו על "שליפה בלחיצה אחת" בכל הערה
  3. הוא מבצע: הוספת לינקים → שליפת רעיונות → מחקר → יצירת דיאגרמה
  4. הכל בלחיצה אחת!

משימות ראשוניות נפוצות

משימה 1: לעבד מאמר/עיתון

1. Paste article content into a note
2. Run "Process file (add links)"
3. Run "Extract concepts"
4. Run "Research and summarize" on unfamiliar terms
5. Run "Summarize as Mermaid diagram" for visual structure

משימה 2: לתרגם הערות

1. Highlight text to translate
2. Right-click → "Translate to target language"
3. Set target language in settings first

משימה 3: ליצור מפת ידע

1. Process 5-10 related notes with "add links"
2. Run "Extract concepts" on each
3. Open Graph view to see connections
4. Your knowledge graph is forming!

טיפים להתאמה אישית

בחירת מודל למשימה

ניתן להשתמש במודלים שונים למשימות שונות:

משימהמודל מומלץמדוע
הוסף קישוריםgpt-4o-mini, deepseek-chatמהיר, שיחות רבות
שליפת רעיונותclaude-sonnet-4-6, gpt-4oשליפת איכות
מחקרperplexity, gpt-4oמבוסס אינטרנט
תרגוםgemini-flash, gpt-4oרב-לשוני
תרשימיםclaude-opus, מודל מקומיהיגיון מורכב

להגדיר ב: הגדרות → Notemd → מודלים למשימות ספציפיות

תהליכי עבודה מותאמים אישית

יצירת הכפתור שלך:

  1. הגדרות → Notemd → תהליכי עבודה
  2. לחץ על "הוסף תהליך עבודה"
  3. הזן DSL: process-current-add-links>extract-concepts-current>research-and-summarize
  4. שמו: "My Research Flow"
  5. כפתור חדש מופיע בצד הצדדי

פתרון בעיות

"API Key Invalid"

  • בדקו האם המפתח נכון (בלי רווחים נוספים)
  • וודאו שלחשבון יש אשראי
  • בדקו עם כפתור "Connection Test" בהגדרות

"Model Not Found"

  • לחצו על "Get Model List" כדי לראות את המודלים הזמינים
  • חלק מהספקים דורשים שמות מודל מסוימים (למשל, gpt-4o ולא gpt-4)

הקישורים לא מופיעים

  • ודאו שלהערה יש מספיק תוכן (>50 מילים)
  • נסו מודל חזק יותר
  • בדקו האם הקריאה ל‑LLM הצליחה (ראו לוח האבחון)

ביצועים איטיים

  • השתמשו במודלים מהירים יותר (gpt-4o-mini במקום gpt-4o)
  • הקטינו את גודל החתיכה בהגדרות
  • להפעיל עיבוד מקביל למשימות בלוק

צעדים באופק

הדרכה בווידאו

צפו בווידאו של 3 דקות להתחלה מהירה (סינית): 【מקורי לחלוטין ובחינם! NotEMD – הדרכה מהירה של 3 דקות】

קבלת עזרה