Skip to main content

Швидкий посібник з початку роботи

💡TL;DR

Почніть використовувати Notemd за 5 хвилин. Три кроки: (1) Додайте ключ LLM API (або використайте локальний Ollama), (2) Відкрийте записку та запустіть «Обробка файлу (додати посилання)», (3) Дослідіть одноклікові робочі процеси у бічній панелі. Підтримується понад 30 провайдерів. Кодування не потрібне. Працює офлайн з Ollama.

Крок 1: Налаштуйте свого першого провайдера LLM (2 хв)​

Варіант А: Хмарний провайдер (OpenAI, Anthropic тощо)​

  1. Відкрийте Настройки → Notemd
  2. У розділі Налаштування провайдера LLM виберіть провайдера зі списку
  3. Введіть свій Ключ API
  4. (Необов’язково) Натисніть «Отримати список моделей», щоб побачити доступні моделі
  5. Виберіть модель для кожного типу завдання

Популярні варіанти:

  • OpenAI: gpt-4o-mini (швидко, доступно)
  • Anthropic: claude-sonnet-4-6 (висока якість)
  • DeepSeek: deepseek-chat (дуже доступно)

Варіант Б: Локальний Ollama (ключ API не потрібен)​

  1. Встановіть Ollama
  2. Завантажте модель: ollama pull llama3.1
  3. У налаштуваннях Notemd виберіть "Ollama" як постачальника
  4. Назва моделі: llama3.1 (або будь-яка інша завантажена модель)

Крок 2: Спробуйте своє перше завдання (1 хв)​

Додайте посилання Wiki до нотатки​

  1. Відкрийте будь-яку нотатку зі змістом
  2. Клацніть правою кнопкою миші в редакторі
  3. Виберіть "Обробити файл (додати посилання)"
  4. Чекайте кілька секунд
  5. Ключові концепції тепер [[wiki-linked]]!

Приклад:

До:

Machine learning models use neural networks to process data.

Після:

[[Machine learning]] models use [[neural networks]] to process data.

Крок 3: Дослідіть функції (2 хв)​

Витягніть нотатки з концепціями​

  1. Клацніть правою кнопкою → "Витягнути концепції з поточного файлу"
  2. Notemd створює окремі файли для кожної концепції
  3. Перевірте налаштовану папку з концепціями (за замовчуванням: concepts/)
  4. Кожна нотатка з концепціями має посилання назад на вашу оригінальну нотатку

Дослідження та узагальнення​

  1. Виділити тему у вашій нотатці
  2. Клацніть правою кнопкою → "Дослідження та узагальнення"
  3. Notemd запити до пошуку в Інтернеті (Tavily або DuckDuckGo)
  4. Узагальнення додається до вашої нотатки разом із джерелами

Одноклікові робочі процеси​

  1. Перевірте ліву панель на кнопки робочих процесів
  2. Клацніть "Одноклікове вилучення" у будь-якій нотатці
  3. Це виконує: додати посилання → вилучити концепції → провести дослідження → створити діаграму
  4. Усе за один клік!

Поширені перші завдання​

Завдання 1: Обробити статтю/наукову працю​

1. Paste article content into a note
2. Run "Process file (add links)"
3. Run "Extract concepts"
4. Run "Research and summarize" on unfamiliar terms
5. Run "Summarize as Mermaid diagram" for visual structure

Завдання 2: Перекласти нотатки​

1. Highlight text to translate
2. Right-click → "Translate to target language"
3. Set target language in settings first

Завдання 3: Створити карту знань​

1. Process 5-10 related notes with "add links"
2. Run "Extract concepts" on each
3. Open Graph view to see connections
4. Your knowledge graph is forming!

Поради щодо налаштувань​

Вибір моделі для кожного завдання​

Ви можете використовувати різні моделі для різних завдань:

ЗавданняРекомендована модельЧому
Додати посиланняgpt-4o-mini, deepseek-chatШвидко, багато викликів
Витягування концепційclaude-sonnet-4-6, gpt-4oЯкісне витягування
Дослідженняperplexity, gpt-4oОрієнтовано на веб
Перекладgemini-flash, gpt-4oБагатомовне
Діаграмиclaude-opus, локальна модельСкладне міркування

Налаштувати у: Настройки → Notemd → Моделі для конкретних завдань

Персоналізовані робочі процеси​

Створити власну кнопку:

  1. Настройки → Notemd → Робочі процеси
  2. Натисніть «Додати робочий процес»
  3. Введіть DSL: process-current-add-links>extract-concepts-current>research-and-summarize
  4. Назвати його: "Мій потік досліджень"
  5. У бічній панелі з’являється нова кнопка

Усунення несправностей​

"API Key Invalid"​

  • Перевірити, чи правильний ключ (без зайвих пробілів)
  • Переконатися, що у обліковому записі є кредити
  • Протестувати за допомогою кнопки "Connection Test" у налаштуваннях

"Model Not Found"​

  • Натисніть "Get Model List", щоб побачити доступні моделі
  • Деякі постачальники вимагають конкретних назв моделей (наприклад, gpt-4o а не gpt-4)

Лінки не з’являються​

  • Переконатися, що примітка містить достатньо контенту (>50 слів)
  • Спробувати більш потужну модель
  • Перевірити, чи успішний виклик LLM (див. панель діагностики)

Повільна продуктивність​

  • Використовувати швидші моделі (gpt-4o-mini замість gpt-4o)
  • Зменшити розмір частин у налаштуваннях
  • Увімкнути паралельну обробку для пакетних завдань

Наступні кроки​

Відео-навчання​

Перегляньте 3-х хвилинне відео з швидкого старту (китайською): 【Повністю відкритий код та безкоштовний! Швидкий посібник NotEMD за 3 хвилини】

Отримання допомоги​

Edit this page
Останнє оновлення від aliyun1121003339