Перейти до основного контенту

Локальні моделі

💡TL;DR
Запущений сервер може виконувати завдання на вашому пристрої. Спочатку підготуйте модель і протокол. Вебдослідження, віддалені endpoint-и, встановлення залежностей та окремо маршрутизовані хмарні завдання не стають автономними.

Підготовка​

Встановіть сервер/модель для Ollama або завантажте модель і запустіть API в LM Studio. OVMS підготуйте окремо. Notemd не встановлює моделей і не запускає ці сервери. Задайте точну назву/профіль, перевірте з’єднання та завдання.

Endpoint та автентифікація​

ПрофільБазовий URLПриклад моделіПротокол / доступ
Ollamahttp://localhost:11434/apillama3Нативний Ollama; ключ не обов’язковий
LMStudiohttp://localhost:1234/v1local-modelOpenAI-compatible; ключ необов’язковий, типово EMPTY
OVMShttp://localhost:8000/v3openvino-modelOpenAI-compatible; модель і доступ задає розгортання

localhost означає пристрій Obsidian. Телефон так не звернеться до комп’ютера. Для LAN потрібні справжня адреса й належний захист. Не відкривайте незахищений сервер у недовіреній мережі.

Моделі​

Ollama показує теги через /api/tags, LM Studio може мати /v1/models, OVMS залежить від розгортання. Список не доводить достатньої пам’яті чи правильного формату відповіді. Перевірте справжній запит.

Проблеми​

  • З’єднання відхилено: сервер, адреса прослуховування й порт.
  • Немає моделі: завантаження/підготовка та точний псевдонім.
  • Автентифікація: справжній токен, де потрібний, не безумовний EMPTY.
  • Повільно/неповно: пам’ять, контекст і бюджет; почніть одним запитом.
  • Неправильний формат: перевірте протокол, інструкцію й модель до налаштування пакетів.

Коли підходить​

Коли межі даних, доступ і виміряний результат відповідають завданню. Перед від’єднанням підготуйте залежності. Перевірте всі маршрути; локальні уривки можуть надсилатися хмарному LLM. Tavily/DuckDuckGo залишаються мережевими, експорту можуть бути потрібні інші засоби.

Далі​