ローカルモデル
ローカルプロバイダーは、ホストされているAPI上にノートの内容を保存しません。 現在のローカルパスでは、ネイティブなollamaトランスポートを使用して Ollamaを、またOpenAI互換のトランスポートを使用して LMStudioを処理します。どちらのパスにもAPIキーは必要ありませんが、ローカルサーバーとモデルは事前に起動している必要があります。
これはObsidian AI知識管理ガイドの一部です。
セットアップ
Ollamaの場合は、Ollamaをインストールし、必要なモデルを取得してサーバーを起動した後、NotemdにOllamaプロバイダープロファイルを追加します。LMStudioの場合は、LM Studioのローカルサーバーでモデルを読み込み、LMStudioプロバイダープロファイルを追加します。
ローカルモデルは単なる設定ではなく、動作に必要な依存要素です。Notemdはローカルプロセスが公開する機能のみを呼び出すことができるため、プラグインのデバッグを行う前にObsidianの外部でローカルモデルを確認してください。
エンドポイントと認証
| プロバイダー | ベース URL | デフォルトモデル | APIキー | メモ |
|---|---|---|---|---|
| Ollama | localhost:11434/api | llama3 | 必要ありません | NDJSON ストリーミング；/api/tagsを介したモデル発見 |
| LMStudio | localhost:1234/v1 | local-model | 必要ありません | ベアラートークンとして"EMPTY"を送信します。OpenAI互換です。 |
Ollamaは、Base URLの下にあるネイティブな/chatパスを使用します。LMStudioはOpenAI互換のchat/completionsルートに従い、ローカルサーバーで読み込まれたモデルを期待します。
モデル検出
Ollamaはollama-tagsのディスカバリーモードを使用し、ローカルで取得したタグを一覧表示します。LMStudioは、サーバーが/v1/modelsを公開している場合に、OpenAI互換のモデルディスカバリーを利用します。
ディスカバリで何も返ってこない場合、それは通常ローカルサーバーの状態に問題があることを意味します。モデルが取得されていない、読み込まれていない、またはサーバーがプロファイルとは異なるホスト/ポートにバインドされているのです。
トラブルシューティング
- 接続が拒否されました：Ollama または LM Studio を起動し、設定されたポートを確認してください。
- モデルが見つかりません：テストを行う前にOllamaタグを取得するか、LM Studioのモデルを読み込んでください。
- 出力が遅い場合は、コンテキストサイズを小さくしたり、より小さいローカルモデルを使用したり、処理負荷の大きいタスクをホストされたプロバイダーに委託したりしてください。
- 空の応答または形式が不正な応答：選択したプロバイダープロファイルがローカルサーバーのプロトコルと一致しているか確認してください。OllamaとLMStudioは互換性がありません。
いつ使用するか
プライベートなヴォルトの利用、オフラインでの作業、または安価で反復的なタスクにはローカルプロバイダを使用してください。研究の統合や長時間にわたる推論においてローカルが自動的に優れているとは限らないため、モデルの品質とハードウェアの制約がトレードオフとなります。
次のステップ
- LLM プロバイダー -- 完全な設定とタスクごとのモデル設定
- トラブルシューティング – ローカルサーバーが実行されていない場合に発生するconnection-refusedエラーの修正