よくある質問
よくあるNotemdに関するクイックな回答です。 インストール（5分で設定完了）、30社以上のLLMプロバイダーへの対応、ローカル/クラウドモデルの選択肢、ワンクリックワークフロー、多言語対応のUI（21言語）、ウィキリンクの自動生成、研究機能との連携、PDF読み取りワークフロー、図表の作成、オープンソースライセンスなどが利用可能です。すべての機能はOllamaを使えばオフラインでも動作します。
インストールとセットアップ
ObsidianでNotemdをどのようにインストールしますか？
Obsidianを開き、設定 → コミュニティプラグイン → 取り扱いリストに移動し、"Notemd"と検索してからインストール→有効化します。
要件:
- Obsidian 0.15.0+
- デスクトップ（Windows、macOS、Linux）およびモバイル（iOS、Android）でサポートされています。
手動インストール:
- GitHub Releasesから
main.js、styles.css、manifest.jsonをダウンロードしてください。 - それらを
<your-vault>/.obsidian/plugins/notemd/に入れてください。 - Obsidianを再読み込みし、プラグインを有効にします。
統計情報: ダウンロード数4千回以上、リリース数44回、MITライセンスで提供されています。
LLM 設定
NotemdはどのようなLLMプロバイダをサポートしていますか？
Notemdは30社以上のプロバイダーをサポートしています：
クラウドプロバイダー:
- OpenAI (GPT-4, GPT-4o, GPT-4o-mini, o1, o3)
- Anthropic（Claude Opus、Sonnet、Haiku）
- Google（ジェミニプロ、フラッシュ、ウルトラ）
- xAI (Grok)
- Mistral、DeepSeek、Qwen、Moonshot、GLM
中国向け：
- Qwen、Qwen Code、Doubao、Moonshot、Xiaomi MiMo、GLM、Z AI、MiniMax
- Huawei Cloud MaaS、Baidu Qianfan、SiliconFlow
ローカル/自前ホスト:
- Ollama
- LM Studio
- OpenAIに対応するエンドポイントはどれですか？
ゲートウェイ:
- Azure OpenAI、OpenRouter、Together AI、Groq、AIHubMix
- GitHub Models、Fireworks、LiteLLM、Nebius、Cerebras
- Hugging Face、Vercel AI Gateway、Requesty
NotemdはローカルのLLMsと連携できますか？
はい、完全にサポートされています。 Notemd は以下のものと連携動作します：
- Ollama（ネイティブ統合）
- LM Studio（OpenAI対応のエンドポイント経由）
- vLLM, LocalAI, text-generation-webui（OpenAI対応モードを経由して）
すべてのタスクはローカルモデルを使用して動作します。リンク作成、コンセプト生成、翻訳、調査、図表生成です。
ミックス＆マッチの例：
- Ollama (ローカル) をリンクに使用すると→高速でプライベート、無料
- 研究用のOpenAI → 高品質、ウェブ検索連携
- 翻訳用Gemini → マルチモーダル対応
異なるタスクに対して異なるモデルをどのように設定すればよいですか？
Notemd 設定では、各タスクには独立したプロバイダ/モデルセレクタがあります：
| タスク | 例の設定内容 |
|---|---|
| リンク設定 | DeepSeek（高速で安価） |
| コンセプト生成 | Claude Opus（高品質） |
| 研究 | Perplexity または GPT-4o (web-grounded) |
| 翻訳 | Gemini Flash（マルチモーダル） |
| 図の生成 | Ollama (ローカル、プライベート) |
このタスクごとの最適化により、速度、コスト、品質のバランスが取れています。
コア機能
紙の読書において、NotemdはChatGPTとどのような違いがありますか？
| 次元 | ChatGPT | Notemd |
|---|---|---|
| 出力先 | チャット履歴（一時的） | Obsidian vault（永続ファイル） |
| 結果の形式 | テキストでの回答 | ウィキリンク、コンセプトノート、図表、翻訳 |
| 長期的な価値 | セッション終了後に消失する | ナレッジベースに蓄積される |
| 再利用性 | 再クエリする必要があります。 | ファイルはそのままで、リンクが変化し、進化する |
ChatGPTの使用用途： 迅速なQ&A、一回限りの説明 Notemdの使用目的： 数週間から数ヶ月にわたって永続的で構造化されたナレッジベースを構築する
Notemdはどのようにしてノートにウィキリンクを追加するのでしょうか？
処理:
- メモで「Process file (add links)」を実行します
- Notemdは、設定されたLLMにテキストを送信します。
- LLMは、文脈内の重要な概念を示します。
- Notemdは、各コンセプトが出現するたびに
[[wiki-links]]を挿入します - 必要に応じて、指定したフォルダ内にコンセプトノートを自動的に作成します
機能:
- 同義語抑制（「transformer」と「transformers」の重複を避ける）
- コンセプトノートからソースへのバックリンク
- 名前の変更/削除時のリンクの完全性
- 純粋抽出モード（元の内容を変更せずに概念のみを抽出）
Notemdワンクリックワークフローとは何ですか？
ワンクリックワークフローは、複数のアクションを1つのサイドバーボタンにまとめます。
デフォルトのワークフロー: One-Click Extract
process-current-add-links > extract-concepts-current > research-and-summarize > summarize-as-mermaid
結果: 1回クリックで実行されます：
- 現在のノートにウィキリンクを追加する
- 新しい用語のコンセプトノートを作成する
- 調査および背景情報の追加
- Mermaid図に圧縮する
カスタムワークフロー: DSL形式を使って設定画面で独自のワークフローを定義できます。各ワークフローは再利用可能なサイドバーボタンとして機能します。
NotemdはCopilotやSmart Connectionsと比べてどうですか？
これらのプラグインは異なる問題を解決します：
- Copilot — 会話を最優先。メモについてAIとチャットします。AIの返答はチャットパネル内に残り、あなたのバンクには変更が加えられません。
- Smart Connections — ディスカバリー優先。エンベディングを使用して意味的に類似したノートを見つけ出します。コンテンツを作成したり変更したりすることはありません。
- Notemd — まず書く。AIがあなたのメモを処理し、構造化された結果（ウィキリンク、コンセプトノート、調査資料、図表、翻訳文）を永続的なファイルとして直接あなたのバンクに書き込みます。
| 必要なもの | おすすめプラグイン |
|---|---|
| AIとメモについてチャットする | Copilot |
| 類似の/関連するノートを探す | Smart Connections |
| Wikiリンクを自動的に挿入し、ナレッジグラフを構築する | Notemd |
| バックリンク付きのコンセプトノートを生成する | Notemd |
| メモの内容から図を作成する | Notemd |
| トピックを調査し、要約を追加してください | Notemd |
3つはすべて一緒に使用でき、互いに競合するのではなく補完し合います。
調査・翻訳
Notemdリサーチで利用できる検索サービスはどれですか？
| サービス | API キーが必要です | 品質 | メモ |
|---|---|---|---|
| Tavily | はい | 高い | おすすめのAI最適化検索 |
| DuckDuckGo | いいえ | 実験的 | 設定不要、品質が低い |
「Research & summarize」の動作方法：
- トピックを選択するか、現在のノートで実行します
- Notemdが検索サービスにクエリを送信します
- 結果 → LLM の要約
- 出典の引用と共に、メモに要約が追加されました
結果： ブラウザのタブではなく、あなたのバルト内に永続的な研究トレイルが保存されます。
Notemdは中国語やその他の言語に対応していますか？
UI のサポート言語: 21言語以上
- 英語, 簡体中文, 繁體中文, 日本語, 韓国語
- アラビア語、ドイツ語、フランス語、スペイン語、ロシア語、ポルトガル語、イタリア語
- ヒンディー語、ベンガル語、タイ語、ベトナム語、トルコ語、ポーランド語、チェコ語、その他多数
タスク出力言語: 独立した設定
- UIは中国語です + 出力は英語です：✅
- UI の英語表記 + 中国語での出力：✅
使用例: バイリンガルの研究者は、出版用の英語のメモを作成しながらも、UIを母国語のまま保持することができます。
PDFと学術ワークフロー
Notemdをペーパー/PDF読み用に使ってもいいですか？
はい。 ワークフロー：
- MinerUを使用してPDFをMarkdownに変換する（学術論文に推奨）
- ObsidianでMarkdownファイルを開いてください。
- Notemdタスクを実行する：
- キーワードにwikiリンクを追加する
- 馴染みのない用語についてコンセプトノートを生成する
- カスタム質問（例：「制限事項は何ですか？」）を通じて元のテキストを抽出する
- 引用された手法やデータセットの研究背景
- 翻訳しにくいセクション
- 構造的な理解のためにMermaid図に圧縮する
バージョン 1.9.1+: 目次機能を備えた章構造の抽出
結果： あなたが読んだ論文は、あなたのバンク内で構造化され、リンク可能な知識アーティファクトとして保存されます。
図表と可視化
Notemdはどのようなグラフ/図のタイプを生成できますか？
| 入力する | サポート | 機能 |
|---|---|---|
| Mermaid | フル | フローチャート、シーケンス、クラス、ステート、ER図、ガントチャート、構文自動修正、バッチ検証 |
| JSON Canvas | フル | Obsidian ネイティブキャンバスレイアウト |
| Vega-Lite | フル | データチャート、時系列、棒グラフ、散布図、カスタマイズ可能 |
| HTML | フォールバック | サポートされていない図の種類について |
| 編集可能な HTML/SVG | 明示的なターゲット | 意味論的なDraw.ioスタイルの注釈を持つ、自己完結型のインラインSVG |
| Draw.io / Drawnix のアーティファクト | 境界をエクスポートする | SemanticFigureModelからの決定的なXML/JSON；エディタの実行時依存性はない |
Mermaid 自動修正機能: 詳細デバッグモードによる修復：
- 壊れた矢印 (
-->,-.->,==>) - 無効なラベル、コメント
- サブグラフの構文エラー
- 形状表記 (
[,(,{,(() - ラベル内のパイプ文字
- メモの添付ファイル
ワークフロー:
- メモに対して「Summarize as Mermaid diagram」を実行してください
- モーダルでプレビュー
- SVGまたはPNG形式でエクスポートする
- Vaultに
.mmdファイルとして保存する
オープンソースとコミュニティ
Notemdは無料でオープンソースなのでしょうか？
はい。
- ライセンス: MIT（寛容なライセンスで、商用利用も可能）
- ソースコード: https://github.com/Jacobinwwey/obsidian-NotEMD
- 有料プランなし、クラウドへの縛りなし、テレメトリなし
- コミュニティ: GitHubの星の数234以上、活発なDiscordコミュニティ
ご所有のもの：
- お客様のデータは（お客様のセーフティボックスに保管されます）
- あなたのワークフロー（プロンプト、モデル、チェーンのカスタマイズ）
- お客様のプライバシー（ローカルのLLMサポート）
貢献する: プルリクエストを歓迎します。CONTRIBUTING.mdをご覧ください。
トラブルシューティング
私のLLMの呼び出しが失敗しています。何をチェックすればいいですか？
- APIキーは有効ですか？ [設定] → [プロバイダ設定]を確認してください。
- モデル名は正しいですか？ 設定画面の「获取模型列表」(Get Model List) ボタンを使用してください。
- ネットワークにアクセスできますか？ 一部のプロバイダーではVPNが必要です。
- **レート制限ですか？**プロバイダーのダッシュボードを確認してください。
- 診断: 詳細なエラーログを確認するには、設定で「接続テスト」を実行してください
Notemdは遅いです。どうすれば速くできますか？
- より高速なモデルの使用: DeepSeek、Gemini Flash、GPT-4o-mini
- チャンクサイズを小さくする： 設定 → スマートチャンキング → 単語数を減らす
- 並列処理: 設定 → バッチ処理 → 同時実行数の増加
- ローカルモデル: ワェブ検索が不要なタスクにはOllamaを使用
Notemdは100％オフラインで動作できますか？
はい、Ollamaを使って。 APIキーもなく、インターネットにも接続せず、データはあなたのマシンから一切外に出ません：
- Ollamaをインストールし、
ollama serveを実行してください。 - Notemdの設定で、プロバイダとしてOllamaを選択してください
- モデルを取得する：
ollama pull llama3（またはqwen2.5、gemma2など） - すべての機能が動作しています：ウィキリンク、コンセプトノート、翻訳、図表
DuckDuckGo researchはAPIキーがなくても動作します（実験的な品質）。
クラウドプロバイダー（OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeekなど）を使用する場合、メモの内容はAPIとして送信されます。データの取り扱いに関する詳細については、各プロバイダーのプライバシーポリシーを確認してください。
私のデータはクラウドに送信されますか？
プロバイダー次第です：
| プロバイダータイプ | クラウドにデータが送信されましたか？ | メモ |
|---|---|---|
| Ollama (ローカル) | いいえ | すべてはお使いのマシンに残ります。 |
| LMStudio (ローカル) | いいえ | Ollamaと同じです |
| DeepSeek、OpenAIなど | はい | 処理用の入力として送信されたメモ内容はAPIです |
| OpenRouter, AIHubMix | はい | クラウドプロバイダーにルーティングするゲートウェイ |
Notemd自体はテレメトリも、分析データも、ユーザーデータも一切収集しません。このプラグインは完全なオープンソース（MITライセンス）です。お使いのマシンから送信される唯一のデータは、明示的に設定したLLMプロバイダーに送信するものだけです。
研究に最適なObsidian AIプラグインはどれですか？
研究ワークフローによります：
| 必要です | プラグイン | なぜですか？ |
|---|---|---|
| 関連する論文やメモを探す | Smart Connections | 意味的類似性の発見 |
| あなたの情報源について話しましょう | Copilot | Vaultコンテキストを使用した会話 |
| コンセプトの自動リンク付け + メモの生成 | Notemd | AIが概念を特定し、リンクを挿入し、メモを作成する |
| ウェブ調査 + メモにまとめる | Notemd | Tavily/DuckDuckGo 検索 → LLM まとめ → メモに追加 |
| 研究から図表を生成する | Notemd | メモの内容からMermaid/Canvas/Vega-Liteを抽出 |
おすすめの組み合わせ： Smart Connections（発見）+ Notemd（構造化）+ Copilot（議論）。
ヘルプの取得
- ドキュメント: https://jacobinwwey.github.io/obsidian-NotEMD/
- GitHub Issues: https://github.com/Jacobinwwey/obsidian-NotEMD/issues
- Discord: https://discord.gg/qnGgsQ9W
- スポンサー: https://github.com/sponsors/Jacobinwwey