Vanligst stillede spørsmål
Snabbe svar på de vanligste Notemd-spørsmålene. Dekker installation (5 minutters innstilling), støtte for 30+ LLM-tjener, lokale/cloud-modellvalg, en-klikk-arbeidsfluer, multilingvalt UI (21 språk), automatisering av wiki-linking, integrasjon med forskning, PDF-leserarbeidsfluer, diagramgenerering og lisensiering under open source. Alle funksjoner virker offline med Ollama.
Installation og innstilling
Hvor installerer jeg Notemd i Obsidian?
Åpne Obsidian Settings → Community Plugins → Browse → søk "Notemd" → Install → Enable.
Krav:
- Obsidian 0.15.0+
- Støttet på desktop (Windows, macOS, Linux) og mobil (iOS, Android)
Manuell installation:
- Hent
main.js,styles.css,manifest.jsonfra GitHub Releases - Plasser dem i
<your-vault>/.obsidian/plugins/notemd/ - Lad om Obsidian og aktiver pluginet
Statistikker: 4k+ nedlæggelser, 44 utgivelser, MIT-lisensiert.
LLM Konfigurasjon
Hva er de LLM tilbudsgivere Notemd støtter?
Notemd støtter 30+ tilbudsgivere:
Muligheter for cloud-tilbud:
- OpenAI (GPT-4, GPT-4o, GPT-4o-mini, o1, o3)
- Anthropic (Claude Opus, Sonnet, Haiku)
- Google (Gemini Pro, Flash, Ultra)
- xAI (Grok)
- Mistral, DeepSeek, Qwen, Moonshot, GLM
Fokusert på Kina:
- Qwen, Qwen Code, Doubao, Moonshot, Xiaomi MiMo, GLM, Z AI, MiniMax
- Huawei Cloud MaaS, Baidu Qianfan, SiliconFlow
Lokal/selv-hostet:
- Ollama
- LM Studio
- Alle OpenAI-kompatible endpointer
Gatewayer:
- Azure OpenAI, OpenRouter, Together AI, Groq, AIHubMix
- GitHub Models, Fireworks, LiteLLM, Nebius, Cerebras
- Hugging Face, Vercel AI Gateway, Requesty
Kan Notemd virke med lokale LLMs?
Ja, fullt støttet. Notemd virker med:
- Ollama (innbygd integrasjon)
- LM Studio (gjennom OpenAI-kompatibelt endpoint)
- vLLM, LocalAI, text-generation-webui (gjennom OpenAI-kompatibel modus)
Alle oppgaver fungerer med lokale modeller: kobling, konseptgenerering, oversettelse, forskning og diagramgenerering.
Eksempel på blanding:
- Ollama (lokalt) for kobling → rask, privat, kostnadsfri
- OpenAI for forskning → høy kvalitet, integrasjon med websearch
- Gemini for oversettelse → multimodal støtte
Hvorfor konfigurerer jeg ulike modeller for ulike oppgaver?
I Notemd Settings har hver oppgave uavhengige valg for leverandør/modell:
| Oppgave | Eksempel på konfigurasjon |
|---|---|
| Kobling | DeepSeek (snabb, billig) |
| Konseptgenerering | Claude Opus (høy kvalitet) |
| Forskning | Perplexity eller GPT-4o (web-basert) |
| Oversettelse | Gemini Flash (multimodal) |
| Diagramgenerering | Ollama (lokalt, privat) |
Dette optimaliseringen per oppgave balanserer hastighet, kostnad og kvalitet.
Kjernefunksjoner
Hvordan skiller Notemd seg fra ChatGPT for papirklassing?
| Dimensjon | ChatGPT | Notemd |
|---|---|---|
| Utdatasted | Chathistorik (temporær) | Obsidian vault (pERSISTENT filer) |
| Resultatformat | Tekstsvare | Wiki-linker, konseptnotater, diagrammer, oversettelser |
| Langtidsverdien | Forsvinner etter sesjon | Akumuleres i kunnskapsbasen |
| Endringelig bruk | Må spørre om igjen | Filene holder seg, lenkene endres |
Bruk ChatGPT for: Snabbe Q&A, enkeltforklaringer Bruk Notemd for: å bygge en pERSISTENT, strukturert kunnskapsbas over uker/måneder
Hvordan legger Notemd til wiki-linker i notater?
Prosessen:
- Du kjører "Process file (add links)" på en note
- Notemd sender teksten til din konfigurerte LLM
- Den LLM identifiserer viktige konsepter i konteksten
- Notemd setter inn
[[wiki-links]]ved hver oppførelse av et konsept - Valgfritt kan det automatisk skape konseptnotater i en mapp du angir
Funksjoner:
- Synonymsuppresjon (unngår duplikater som "transformer" vs "transformers")
- Backlinks fra konseptnotater til kilden
- Linkintegritet ved endre/nøkkelbortskaffing
- Ren utvinningstilstand (utvinner konsepter uten å endre det opprinnelige)
Hva er Notemd en-klikk-arbeidsflussen?
En-klikk-arbeidsflusser kobler flere handlinger til en enkelt sidebarknapp.
Standardarbeidsfluss: One-Click Extract
process-current-add-links > extract-concepts-current > research-and-summarize > summarize-as-mermaid
Resultat: En klick kjører:
- Legg til wiki-linker til den aktuelle notaten
- Generer konseptnotater for nye termer
- Forske og legg til bakgrunn
- Komprimer til en Mermaid diagramm
Skrivet arbeidsfløyer: Definér dine egne i Innstillinger med DSL-formatet. Hver arbeidsfløye blir en brukbar sidebarknapp.
Hvordan sammenligner Notemd seg med Copilot eller Smart Connections?
Disse pluginene løser ulike problem:
- Copilot — Samtale først. Du chatterer med en AI om dine notater. AI-svarene forblir i chattpanelen; de endrer ikke din vault.
- Smart Connections — Oppdagelse først. Den finner semantisk liknende notater med hjelp av embeddings. Den skaper eller endrer ikke innhold.
- Notemd — Skrivning først. AI bearbeider dine notater og skriver strukturert resultat (wiki-linker, konseptnotater, forskning, diagrammer, oversettelser) direkte inn i din vault som permanente filer.
| Vad du trenger | Anbefalt plugin |
|---|---|
| Chatter med AI om notater | Copilot |
| Finne liknende/relaterte notater | Smart Connections |
| Auto-innsatt wiki-linker og bygge en kunnskapsgraph | Notemd |
| Generere konseptnotater med baklinker | Notemd |
| Skape diagrammer fra notatinnhold | Notemd |
| Undersøk en tema og legg til oppsummeringer | Notemd |
Alle tre kan brukes sammen – de kompletterer hverandre fremfor å konkurrere.
Undersøkelse & Oversettelse
Hva for søke-tjenester fungerer med Notemd-undersøkelse?
| Tjeneste | API nødvendig | Kvalitet | Notater |
|---|---|---|---|
| Tavily | Ja | Høy | Anbefalt, AI-optimalisert søk |
| DuckDuckGo | Nei | Pilotprosjekt | Ingen innstilling, lavere kvalitet |
Hvordan "Research & summarize" fungerer:
- Du velger et tema eller kjører det på den aktuelle noten
- Notemd sender forespørsler til søke-tjenesten
- Resultater → LLM sammanfattelse
- Sammanfattelsen legges til i din note med kilder
Resultat: En permanent forskningsspor i din vault, ikke i nettleser-skjermene.
Støtter Notemd kinesisk eller andre språk?
UI språk: 21+ støttet
- Engelsk, 中文 (简体), 中文 (繁體), 日本語, 한국어
- Arabisk, tysk, fransk, spansk, russisk, portugisisk, italiensk
- Hindi, bengalsk, thailandsk, vietnamesisk, tyrkisk, polsk, tsjekisk og mer
Språk for oppgavutslipp: Uavhengig konfigurasjon
- UI på kinesisk + utslipp på engelsk: ✅
- UI på engelsk + utslipp på kinesisk: ✅
Bruksfall: Bilingual forskere kan bruke UI i det mottatte språket mens de genererer engelske noter for publisering.
PDF og akademiske arbeidsflyt
Kan jeg bruke Notemd for å lese artikler/PDF?
Ja. Arbeidsflyt:
- Konverter til Markdown med MinerU (anbefalt for akademiske artikler)
- Åpne Markdown-filen i Obsidian
- Kør Notemd-oppgaver:
- Legg til wiki-linker til viktige termer
- Generer konseptnotater for ukjente terminologi
- Ekstraher opprinnelig tekst gjennom egne spørsmål (f.eks. "Hva er begrensningene?")
- Søk ut bakgrunn for citerte metoder/datasetter
- Oversette svære avsnitt
- Komprimere til Mermaid-diagram for strukturell forståelse
Version 1.9.1+: Ekstraksjon av kapittelstruktur med TOC-støtte
Resultat: Din artikkellesning blir en strukturert, linkbar kunnskapsartifakt i din vault.
Diagrammer og visualisering
Hva for graf/diagrammtyper kan Notemd generere?
| Typ | Støtte | Funksjoner |
|---|---|---|
| Mermaid | Fullt | Flødesskjema, sekvens, klass, tilstand, ER, Gantt, sjelfkorrigering av syntax, batchvalidering |
| JSON Canvas | Fullt | Obsidian-eigene layouter for målretning |
| Vega-Lite | Fullt | Datagrafikker, tidsserier, stavegrafikker, sprøytegrafikker, anpasselig |
| HTML | Fallback | For diagramtyper som ikke støttes |
| Editabel HTML/SVG | Eksplicit mål | Selvstendig inline SVG med semantiske Draw.io-stil annotasjoner |
| Draw.io / Drawnix artefakter | Eksporgrænse | Deterministisk XML/JSON fra SemanticFigureModel; ingen avhengighet fra redigeringsprogrammet under køring |
Mermaid auto-fix: Gjennomgående feilretting i dyptdebug-modus:
- Brute piler (
-->,-.->,==>) - Ugyldige etiketter, kommentarer
- Syntaxfeil i undergraf
- Formfornotasjon (
[,(,{,(() - Pipel-tegn i etiketter
- Notat-filer
Arbeidsfluss:
- Kør "Summarize as Mermaid diagram" på en notat
- Vis forhandsvisning i modalvindu
- Ekspor til SVG eller PNG
- Eller gemm som
.mmd-fil i vault
Open Source & Community
Er Notemd kostnadsfri og open source?
Ja.
- Lisens: MIT (permissiv, kommersielt bruk tillatt)
- Kildekod: https://github.com/Jacobinwwey/obsidian-NotEMD
- Ingen betalt planer, ingen cloud-lock-in, ingen telemetry
- Community: 234+ GitHub-stjerner, aktiv Discord
Du eier:
- Dina data (står i din vault)
- Dine arbeidsfluer (anpassa prompter, modeller, kedjer)
- Din privatlivspolitik (lokalt LLM-støtte)
Bidra: Pull requests er velkomne. Se CONTRIBUTING.md
Feilforskning
Mina LLM-kaller feiler. Hva bør jeg kontrollere?
- Er API-nytelsen gyldig? Kontroller Settings → Provider Configuration
- Er modellnavnet riktig? Bruk knappen "获取模型列表" (Get Model List) i innstillingene
- Er nettverket tilgjengelig? Nåklevere krever VPN
- Hastelimiteringar? Sjekk leverandørens dashboard
- Diagnostikk: Kør "Connection Test" i innstillingene for detaljerte feilmeldinger
Notemd er langsom. Hvor kan jeg hastegjøre det?
- Bruk hastere modeller: DeepSeek, Gemini Flash, GPT-4o-mini
- Redusér chunk-størrelsen: Innstillinger → Smart Chunking → redusert ordantall
- Parallel bearbeidelse: Innstillinger → Batch Processing → økt samtidighet
- Lokale modeller: Ollama for oppgaver som ikke trenger websearch
Kan Notemd virke 100% offline?
Ja, med Ollama. Ingen API-nyckel, ingen internett, ingen data leaves your machine:
- Install Ollama og kjør
ollama serve - I Notemd-innstillingene, velg Ollama som din leverandør
- Hent en modell:
ollama pull llama3(eller qwen2.5, gemma2, osv.) - Alle funksjoner virker: wiki-links, concept notes, oversettelse, diagrammer
DuckDuckGo-forskning fungerer også uten API-nyckel (eksperimentell kvalitet).
Med cloudleverandører (OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, osv.) sendes din notekontent som API-innhold. Sjekk hver leverandørs privatlivspolitikk for detaljer om datahantering.
Er mine data sendt til molnet?
Det avhenger av din leverandør:
| Typ for leverandør | Sendes data til molnet? | Notater |
|---|---|---|
| Ollama (lokalt) | Nei | Allt forblir på din maskin |
| LMStudio (lokalt) | Nei | Slik som Ollama |
| DeepSeek, OpenAI, osv. | Ja | Obs: Inholdet sendes som API-innhold for bearbeidelse |
| OpenRouter, AIHubMix | Ja | Gateway som dirigerer til molnetillbydere |
Notemd samler selv ingen telemetri, ingen analytikk, ingen brukerdata. Pluginet er fullstendig åpen kilde (MIT). Den eneste datan som kommer fra din maskin er det du uttrykkelig sender til din konfigurerte LLM-tilbyder.
Hvilket Obsidian AI-plugin er best for forskning?
Det avhenger av din forskningsprosess:
| Behov | Plugin | Hvorfor |
|---|---|---|
| Finne relevante artikler/merknader | Smart Connections | Oppdagelse av semantisk likhet |
| Chatt om dine kilder | Copilot | Konversasjon med vault-kontekst |
| Automatisk kobling av konsepker + generering av merknader | Notemd | AI identifiserer konsepker, setter inn lenker og skaper merknader |
| Web-research + sammanfattning til merknader | Notemd | Tavily/DuckDuckGo søk → LLM oversikt → lagt til i notaten |
| Generere diagrammer fra forskning | Notemd | Mermaid/Canvas/Vega-Lite fra innholdet i notaten |
Anbefalt kombinasjon: Smart Connections (oppdagelse) + Notemd (strukturering) + Copilot (diskusjon).
Få hjelp
- Dokumentasjon: https://jacobinwwey.github.io/obsidian-NotEMD/
- GitHub Issues: https://github.com/Jacobinwwey/obsidian-NotEMD/issues
- Discord: https://discord.gg/qnGgsQ9W
- Sponsor: https://github.com/sponsors/Jacobinwwey