Kunnskapsarbeid i Obsidian
Notemd
Lag lenket Markdown, begrepsnotater, undersøkelsesoppsummeringer, oversettelser og diagrammer. Velg modell, kontroller resultatet og behold kunnskapen i ditt eget hvelv.
Maskinlæring bruker nevrale nettverk til å lære mønstre.[[Maskinlæring]] bruker [[nevrale nettverk]] til å lære mønstre.Illustrasjon. Kontroller modellens faktiske resultat før gjenbruk.
Velg din vei
Oversikt
- Resultater
- Markdown-notater og kontrollerbare artefakter
- Modellvalg
- Sky, gateway eller lokal server
- Kontroll
- Eksplisitt oppgaveomfang og resultatstier
- Utgivelsesguide
- 1.9.12
1.9.12
Flere diagrammer, uavhengige eksporter
Velg flere diagramtyper i samme kjøring og flere utdataformater for hver type. Når du fjerner avkrysningen, beholdes typens formater. Uten valgte typer analyseres innholdet automatisk.
Referanser og hjelp
Klargjør leverandøren, gjenskap et problem eller finn leselisten for automatiserte klienter.
Nettstedet har 34 språkruter og utvidelsens brukerflate 21 språkversjoner. Engelsk og forenklet kinesisk tillater indeksering; andre språk er tilgjengelige med oppgitt publiseringsstatus.