Skip to main content

Snabbstartguide

💡TL;DR

Bytt til å bruke Notemd på 5 minutter. Tre trinn: (1) Legg til en LLM API-klave (eller bruk lokal Ollama), (2) Åpne en notat og kjøre "Process file (add links)", (3) Utforske enkeltknappsvirkerommer i sidenrutan. Støtter mer enn 30 leverandører. Ingen programmering nødvendig. Virker offline med Ollama.

Trinn 1: Konfigurere din første LLM-leverandør (2 minutter)​

Alternativ A: Molnleverandør (OpenAI, Anthropic osv.)​

  1. Åpne Settings → Notemd
  2. Under LLM Provider Configuration, velg en leverandør fra dropdown-listen
  3. Skriv inn din API-klave
  4. (Valgfritt) Klikk på "Get Model List" for å se tilgjengelige modeller
  5. Velg en modell for hver oppgavetyp

Populære valg:

  • OpenAI: gpt-4o-mini (snabb, billig)
  • Anthropic: claude-sonnet-4-6 (høy kvalitet)
  • DeepSeek: deepseek-chat (mye billig)

Alternativ B: Lokal Ollama (ingen API-klave nødvendig)​

  1. Installere Ollama
  2. Slett en modell: ollama pull llama3.1
  3. I Notemd innstillingene, velg "Ollama" som leverandør
  4. Modellnavn: llama3.1 (eller enhver modell du har lastet ned)

Trinn 2: Prøv din første oppgave (1 min)​

Legg til Wiki-linker i en notat​

  1. Åpne enhver notat med meningsfull innhold
  2. Høyreklikk i redaktoren
  3. Velg "Behandle fil (legg til linjer)"
  4. Vente noen sekunder
  5. Kjernepåbegreppene er nå [[wiki-linked]]!

Eksempel:

Før:

Machine learning models use neural networks to process data.

Efter:

[[Machine learning]] models use [[neural networks]] to process data.

Trinn 3: Utforsk funksjoner (2 min)​

Utvinne konseptnotater​

  1. Høyreklikk → "Utvinn konsepter fra aktuelle fil"
  2. Notemd skaper separate filer for hver konsept
  3. Kontrollér din konfigurerte konseptmapp (standard: concepts/)
  4. Hver konseptnotat har en baklink til din opprinnelige notat

Forskning og sammanfattning​

  1. Højlighte et emne i din note
  2. Højreklik → "Forskning og sammanfattning"
  3. Notemd forespørger websearch (Tavily eller DuckDuckGo)
  4. Sammenfattningen tilføjes til din note med kilder

En-klikks-arbejdsmønster​

  1. Kontroller venstre sidebaren for knapper til arbejdsmönster
  2. Klik "En-klikks-utvinning" på enhver note
  3. Det køres: tilføj links → utvinn koncepter → forske → generere diagram
  4. Allt i én klik!

Vanlige første opgaver​

Udgave 1: Behandle en artikel/papir​

1. Paste article content into a note
2. Run "Process file (add links)"
3. Run "Extract concepts"
4. Run "Research and summarize" on unfamiliar terms
5. Run "Summarize as Mermaid diagram" for visual structure

Udgave 2: Oversætte noter​

1. Highlight text to translate
2. Right-click → "Translate to target language"
3. Set target language in settings first

Udgave 3: Skabe en kunnskapskort​

1. Process 5-10 related notes with "add links"
2. Run "Extract concepts" on each
3. Open Graph view to see connections
4. Your knowledge graph is forming!

Tips til anpassning​

Modellval per oppgave​

Du kan bruge forskellige modeller for forskellige opgaver:

OppgaveAnbefalt modellHvorfor
Legg til lenkergpt-4o-mini, deepseek-chatRask, mange kaller
Utvinn konsepclaude-sonnet-4-6, gpt-4oKvalitetsutvinning
Forskningperplexity, gpt-4oWeb-basert
Oversettelsegemini-flash, gpt-4oMåltalstett
Diagrammerclaude-opus, lokal modellKompleks resonemang

Konfigurere i: Instillinger → Notemd → Modeller for spesifikke oppgaver

Egen arbeidsfløyer​

Skap deg egen knapp:

  1. Instillinger → Notemd → Arbeidsfløyer
  2. Klikk på "Legg til arbeidsfløye"
  3. Skriv inn DSL: process-current-add-links>extract-concepts-current>research-and-summarize
  4. Namn det: "Min forskningsfluss"
  5. En ny knapp vises i sidenbaren

Feilforskning​

"API Key Invalid"​

  • Kontroller om nøkken er korrekt (ingen ekstra rom)
  • Sjekk om kontoen har kreditter
  • Prøv med "Connection Test"-knappen i innstillingene

"Model Not Found"​

  • Klikk på "Get Model List" for å se tilgjengelige modeller
  • Nåkleverandører krever spesifikke modellnamn (f.eks. gpt-4o ikke gpt-4)

Linger vises ikke​

  • Sjekk at noten har nok innhold (>50 ord)
  • Prøv en mer kraftig modell
  • Kontroller om LLM-kallen var suksessfull (se diagnostikkpanelen)

Langsomm performance​

  • Bruk hastigere modeller (gpt-4o-mini istedet for gpt-4o)
  • Redusér chunk-størrelsen i innstillingene
  • Aktiver parallel bearbeidelse for batch-oppgaver

Neste trinn​

Video-tutorial​

Se den 3-minutters hurtigstart-videoen (kinesisk): 【Fullt åpent og kostnadsfritt! NotEMD 3 minutter i gang】

Få hjelp​