빠른 시작
1. 첫 LLM 설정
- 설치 및 활성화 후 Settings → Notemd를 엽니다.
- provider, endpoint, 필요한 인증 정보와 접근 가능한 모델을 선택합니다. Fetch models가 지원되어도 생성 가능 여부는 별도 확인합니다.
- 연결 테스트을 실행하고 인증·모델·주소 오류부터 해결합니다.
- 개념 노트 폴더 경로를 검색해 필요한 경우
concepts같은 전용 폴더를 선택합니다. 초기 값은 비어 있으며concepts/가 자동 설정되는 것은 아닙니다.
Ollama는 모델을 먼저 받고 정확한 이름을 입력합니다. 초기 주소는 http://localhost:11434/api입니다. LM Studio는 서버를 시작하고 LMStudio 프로필을 선택하세요. 로컬 모델을 참고하세요. 요약 모델이 로컬이어도 웹 연구에는 네트워크가 필요합니다.
2. 첫 작업 실행
선택한 provider로 보내도 되는 내용으로 Notemd trial.md를 만드세요:
기계 학습 모델은 신경망을 이용해 예제에서 패턴을 학습합니다.
사이드바나 명령 팔레트에서 **파일 처리 (링크 추가)**를 실행합니다. 기본적으로 원본은 유지하고 같은 폴더에 Notemd trial_processed.md를 만듭니다. 실제 링크를 열어 확인하세요. 다음은 가능한 예시일 뿐입니다:
[[기계 학습]] 모델은 [[신경망]]을 이용해 예제에서 패턴을 학습합니다.
선택한 개념 폴더에도 노트가 생길 수 있습니다. 파일과 링크를 검토하세요. 모든 핵심 개념을 정확히 찾았다는 보장은 아닙니다.
3. 다른 기능 살펴보기
개념 노트 추출
**개념 추출 (현재 파일)**은 원문을 다시 쓰지 않습니다. 개념 폴더를 설정해야 하며 기본 결과는 제목만 있는 노트, 원문 역링크 없음입니다. 역링크는 명시적으로 켜세요. 개념 노트.
연구와 요약
Markdown 편집기에서 주제를 선택하거나 노트 제목을 사용해 조사 및 요약를 실행합니다. Tavily와 키 또는 DuckDuckGo를 명시적으로 선택하세요. 현재 노트에 요약을 추가합니다. 출처를 열어 주장과 대조하세요.
원클릭 워크플로
기본 One-Click Extract 정의는 다음과 같습니다:
One-Click Extract::process-current-add-links>batch-generate-from-titles>batch-mermaid-fix
링크를 추가하고 개념 또는 선택 폴더의 적격 노트를 제목으로 생성한 다음 complete 폴더의 Mermaid를 복구합니다. 기존 개념 노트도 처리할 수 있습니다. 첫 실행은 전용 시험 폴더를 사용하세요. 웹 연구나 일반 도표 생성이 자동 추가되지는 않습니다.
취소와 출력 확인
진행 화면의 취소로 후속 작업을 중지합니다. 완료 출력은 남으며 취소는 실행 취소 트랜잭션이 아닙니다. 서버 생성이나 과금 중지를 보장하지 않습니다. 종료를 기다리고 출력 경로·복구 충돌을 확인한 뒤 다시 실행하세요.
문제 해결
- 인증/모델 오류: 정확한 프로필과 연결 시험을 확인합니다.
- 개념 파일 없음: 폴더 설정과 활성화를 확인합니다.
- 유용한 링크 없음: 응답과 사용자 prompt를 확인합니다. 추출을 보장하는 최소 단어 수는 없습니다.
- 사용량 제한: 계정 한도를 확인하는 동안 배치 동시성은 기본
1로 유지합니다.
다음 단계
- 설정.
- 워크플로.
- 문제 해결.
- GitHub Issues에 민감 정보를 제거한 증거를 첨부하세요.