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구성 설정

💡TL;DR

Notemd 설정은 6가지 주요 영역을 포함합니다: (1) LLM 제공자 및 API 키, (2) 작업별 모델 선택, (3) 출력 경로 및 템플릿, (4) UI 언어와 출력 언어, (5) 검색 서비스 (Tavily/DuckDuckGo), (6) 사용자 정의 워크플로우. 모든 설정은 Obsidian 설정 → Notemd에 있습니다. 변경 사항은 즉시 적용됩니다.

설정 개요​

접근 방법: Obsidian 설정 (⚙️) → Notemd

주요 섹션들​

  1. 제공자 설정 — API 키, 기본 URLs, 모델들
  2. 작업 설정 — 작업별 모델 선택
  3. 출력 설정 — 생성된 파일을 저장할 위치
  4. 언어 설정 — UI 및 출력 언어
  5. 검색 통합 — Tavily/DuckDuckGo 설정
  6. 워크플로우 — 사용자 정의 버튼 체인
  7. 고급 — 진단, 일괄 처리, 청크 처리

1. 제공업체 설정​

프로바이더 추가​

  1. 드롭다운에서 제공업체 선택하기 (30개 이상 사용 가능)
  2. API 키를 입력하세요
  3. 선택 사항: 사용자 지정 기본값 URL 설정 (프록시/게이트웨이용)
  4. “모델 목록 가져오기”를 클릭하여 연결 상태를 확인하세요.
  5. 기본 모델 선택

일반 제공업체​

OpenAI​

Provider: OpenAI
API Key: sk-...
Base URL: https://api.openai.com/v1 (default)
Model: gpt-4o-mini

Anthropic (Claude)​

Provider: Anthropic
API Key: sk-ant-...
Model: claude-sonnet-4-6

Ollama (로컬)​

Provider: Ollama
Base URL: http://localhost:11434 (default)
Model: llama3.1
API Key: (not required)

DeepSeek​

Provider: DeepSeek
API Key: sk-...
Model: deepseek-chat

여러 공급업체​

여러 공급자를 설정하고 작업별로 그 사이를 전환할 수 있습니다:

  • 주 공급업체: 백업으로 사용됨
  • 작업별 프로바이더: 특정 작업에 대해 재정의하기

2. 작업별 모델​

비용과 품질을 최적화하기 위해 각기 다른 작업에 적합한 모델을 구성합니다:

작업 유형​

작업기본 모델목적
링크 연결주요 공급업체위키 링크를 위한 개념들을 파악하세요
컨셉트 생성주요 공급업체개념을 추출하고 설명합니다.
연구주요 공급업체웹 검색 결과 요약하기
번역주요 공급업체텍스트를 번역해 주세요
다이어그램 생성주요 공급업체Mermaid/Canvas 다이어그램 생성

예시: 비용 최적화 설정​

Linking: gpt-4o-mini (fast, many calls)
Concept Generation: claude-sonnet-4-6 (quality extraction)
Research: gpt-4o (web-grounded)
Translation: gemini-flash (multilingual)
Diagram: ollama/llama3.1 (free, local)

어떻게 설정하나요?​

  1. 설정 → Notemd → 작업 설정
  2. 각 작업에 대해 다음 중 하나를 선택하세요:
    • ✅ 기본 제공업체 사용 (기본값)
    • 🔄 사용자 지정 프로바이더 사용 → 프로바이더 및 모델 선택

3. 출력 설정​

개념 노트 출력​

새로운 콘셉트 노트가 저장되는 위치:

Settings → Output → Concept Folder
Default: concepts/

템플릿:

Settings → Output → Concept Template
Default:
---
tags: [concept]
created: {{date}}
---

# {{concept}}

{{description}}

## Backlinks
{{backlinks}}

폴더 구조 옵션​

옵션 1: 평면형 (모든 개념을 하나의 폴더에 저장)

vault/
└── concepts/
    ├── Machine Learning.md
    ├── Neural Networks.md
    └── Deep Learning.md

옵션 2: 계층적 구조(소스 폴더별)

vault/
├── papers/
│   └── concepts/
│       └── Transformer.md
└── notes/
    └── concepts/
        └── Attention Mechanism.md

구성: 설정 → 출력 → 계층적 폴더 사용

다이어그램 출력​

다이어그램 저장 위치:

Settings → Output → Diagram Folder
Default: diagrams/

형식:

  • .mmd (Mermaid 소스)
  • .canvas (JSON Canvas)
  • .html (Vega-Lite)

4. 언어 설정​

UI 언어​

인터페이스 언어 (버튼, 메뉴, 대화상자):

Settings → Language → UI Language
Options: 21+ languages
Default: System language

지원 언어: 영어, 简体中文, 繁體中文, 일본어, 한국어, Español, Français, Deutsch, Русский, العربية 및 그 외 여러 언어.

출력 언어​

생성된 콘텐츠 언어 (개념 노트, 연구 요약):

Settings → Language → Output Language
Options: Same as UI languages
Default: Same as UI

사용 사례: 중국어 UI + 영어 출력을 통한 이중 언어 연구.

번역 대상​

번역 작업의 기본 대상 언어:

Settings → Translation → Target Language
Default: English

5. 검색 통합​

Tavily (권장)​

AI 최적화 검색 서비스:

Settings → Search → Service: Tavily
API Key: tvly-...

키 가져오기: tavily.com

기능:

  • 고품질의 결과
  • AI 최적화 요약
  • 출처 인용

DuckDuckGo (실험적)​

API 키는 필요하지 않습니다:

Settings → Search → Service: DuckDuckGo

참고: 품질이 낮으며, 사용자 지정이 불가능합니다.

6. 워크플로우 설정​

커스텀 워크플로우 생성​

워크플로우는 여러 작업을 하나의 버튼에 연결합니다.

  1. 설정 → 워크플로우 → 워크플로우 추가
  2. 이름: "Paper Analysis Flow"
  3. DSL: process-current-add-links>extract-concepts-current>research-and-summarize>summarize-as-mermaid
  4. 저장

왼쪽 사이드바에 새로운 버튼이 나타납니다.

DSL 구문​

형식: action1>action2>action3

사용 가능한 작업:

  • process-current-add-links — 현재 노트에 위키 링크 추가
  • extract-concepts-current — 콘셉트 노트 생성
  • research-and-summarize — 웹 조사 + 요약
  • translate-current — 현재 노트 번역하기
  • summarize-as-mermaid — Mermaid 다이어그램 생성
  • process-folder-add-links — 폴더 일괄 처리

예시 워크플로우:

빠른 개념 추출:

process-current-add-links>extract-concepts-current

심층 연구:

process-current-add-links>research-and-summarize>extract-concepts-current

다국어 분석:

translate-current>process-current-add-links>extract-concepts-current

7. 고급 설정​

배치 처리​

여러 파일을 병렬로 처리하기:

Settings → Advanced → Batch Processing
Concurrency: 3 (default)

더 높을수록 = 더 빠르지만 API 호출 횟수가 더 많아집니다.

스마트 청킹​

긴 메모의 경우, 여러 부분으로 나누세요:

Settings → Advanced → Smart Chunking
Chunk Size: 2000 words (default)
Overlap: 200 words (default)

토큰 제한 오류를 방지합니다.

진단 패널​

상세 로그 보기:

Settings → Advanced → Enable Diagnostics

표시됨:

  • API 요청/응답
  • 토큰 사용량
  • 처리 시간
  • 오류

중복 개념 탐지​

거의 동일한 개념은 피하십시오:

Settings → Advanced → Synonym Suppression
Threshold: 0.8 (default, 0-1)

값이 높을수록 더 공격적인 병합이 이루어집니다.

구성 프로필​

내보내기/가져오기 설정​

장치 간에 설정 공유하기:

  1. 설정 → 고급 → 설정 내보내기
  2. notemd-config.json를 저장합니다.
  3. 새 기기에서: 구성 가져오기

포함된 내용:

  • 제공자 API 키(선택 사항)
  • 모델 선택
  • 출력 경로
  • 커스텀 워크플로우

권장 설정​

학생들을 위한 정보​

Provider: OpenAI (gpt-4o-mini)
Concept Folder: concepts/
UI Language: System
Output Language: System
Workflow: "Study Flow" (add-links>extract-concepts)

연구자를 위해​

Providers:
  - Linking: DeepSeek (cheap, many calls)
  - Concepts: Claude Sonnet (high quality)
  - Research: GPT-4o (web-grounded)
Concept Folder: notes/concepts/
Hierarchical: Yes
Workflow: "Paper Flow" (add-links>extract>research>diagram)

개인정보 보호를 중요하게 생각하는 사용자들을 위해​

Provider: Ollama (llama3.1)
All tasks: Local model
Search: DuckDuckGo (no API)
Diagnostics: Off

이중 언어 작업을 위해​

UI Language: Chinese
Output Language: English
Translation Target: Chinese
Provider: Gemini (multilingual)

구성 문제 해결​

설정이 저장되지 않았습니다.​

  • .obsidian/plugins/notemd/의 파일 권한을 확인하세요.
  • 시도해 보세요: 플러그인 비활성화 → 다시 활성화

API 키가 유효하지 않습니다.​

  • 여분의 공백 없음
  • 만기일 확인
  • 제공업체 대시보드에서 크레딧을 확인하세요

모델이 로드되지 않습니다.​

  • “모델 목록 가져오기”를 클릭하여 새로 고침하세요.
  • 네트워크 연결 상태를 확인하세요.
  • 다른 제공업체를 시도해 보세요.

다음 단계​