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配置

💡TL;DR

Notemd配置涵盖了6个主要方面：(1) LLM提供方和API密钥，(2) 每个任务的模型选择，(3) 输出路径与模板，(4) UI语言及输出语言，(5) 搜索服务(Tavily/DuckDuckGo)，(6) 自定义工作流。所有设置均在Obsidian的“设置”→“Notemd”中。更改会立即生效。

设置概览​

访问路径：Obsidian 设置（⚙️）→ Notemd

主要章节​

  1. 提供程序配置 — API 密钥、基础 URLs、模型
  2. 任务设置 — 每个任务的模型选择
  3. 输出配置 — 生成文件的保存位置
  4. 语言设置 — UI 与输出语言
  5. 搜索集成 — Tavily/DuckDuckGo 设置
  6. 工作流 — 自定义按钮链
  7. 高级 — 诊断、批量处理、分块处理

1. 提供商配置​

添加提供程序​

  1. 从下拉列表中选择提供商（共有30多种可选）。
  2. 输入 API 键
  3. 可选：设置自定义基础地址 URL（用于代理/网关）
  4. **点击“获取模型列表”**以验证连接状态
  5. 选择默认模型

常用提供商​

OpenAI​

Provider: OpenAI
API Key: sk-...
Base URL: https://api.openai.com/v1 (default)
Model: gpt-4o-mini

Anthropic（Claude）​

Provider: Anthropic
API Key: sk-ant-...
Model: claude-sonnet-4-6

Ollama（本地）​

Provider: Ollama
Base URL: http://localhost:11434 (default)
Model: llama3.1
API Key: (not required)

DeepSeek​

Provider: DeepSeek
API Key: sk-...
Model: deepseek-chat

多个提供商​

您可以配置多个提供者，并根据任务在它们之间切换：

  • 主要提供商：用作备用选项
  • 特定任务提供程序：为特定任务进行覆盖设置

2. 任务专用模型​

为不同的任务配置不同的模型，以优化成本与质量：

任务类型​

任务默认模型用途
链接主要提供商确定维基链接的相关概念
概念生成主要提供商提取并描述相关概念
研究主要提供商总结网页搜索结果
翻译主要提供商翻译文本
图表生成主要提供商生成 Mermaid/Canvas 图表

示例：成本优化配置​

Linking: gpt-4o-mini (fast, many calls)
Concept Generation: claude-sonnet-4-6 (quality extraction)
Research: gpt-4o (web-grounded)
Translation: gemini-flash (multilingual)
Diagram: ollama/llama3.1 (free, local)

如何进行配置​

  1. 设置 → Notemd → 任务设置
  2. 对于每个任务，请选择：
    • ✅ 使用主提供商（默认）
    • 🔄 使用自定义提供程序 → 选择提供程序和模型

3. 输出配置​

概念说明输出​

新概念文档的保存位置：

Settings → Output → Concept Folder
Default: concepts/

模板：

Settings → Output → Concept Template
Default:
---
tags: [concept]
created: {{date}}
---

# {{concept}}

{{description}}

## Backlinks
{{backlinks}}

文件夹结构选项​

选项1：扁平式（所有概念放在一个文件夹中）

vault/
└── concepts/
    ├── Machine Learning.md
    ├── Neural Networks.md
    └── Deep Learning.md

选项 2：分层结构（按源文件夹）

vault/
├── papers/
│   └── concepts/
│       └── Transformer.md
└── notes/
    └── concepts/
        └── Attention Mechanism.md

配置：设置 → 输出 → 使用分层文件夹

图表输出​

图表保存位置：

Settings → Output → Diagram Folder
Default: diagrams/

格式：

  • .mmd (Mermaid 源码)
  • .canvas (JSON Canvas)
  • .html (Vega-Lite)

4. 语言设置​

UI 语言​

界面语言（按钮、菜单、对话框）：

Settings → Language → UI Language
Options: 21+ languages
Default: System language

支持的语言包括：英语、简体中文、繁体中文、日语、韩语、西班牙语、法语、德语、俄语、阿拉伯语等。

输出语言​

生成内容语言（概念说明、研究总结）：

Settings → Language → Output Language
Options: Same as UI languages
Default: Same as UI

使用场景： 中文 UI + 英文输出，用于双语研究。

翻译目标​

翻译任务的默认目标语言：

Settings → Translation → Target Language
Default: English

5. 搜索集成​

Tavily（推荐）​

AI优化搜索服务：

Settings → Search → Service: Tavily
API Key: tvly-...

获取密钥：tavily.com

功能特性：

  • 高质量的结果
  • 经过 AI 优化的摘要
  • 来源引用

DuckDuckGo（实验性功能）​

无需 API 键：

Settings → Search → Service: DuckDuckGo

注意： 图像质量较低，且不支持自定义。

6. 工作流配置​

创建自定义工作流​

工作流可将多个任务串联到一个按钮中。

  1. 设置 → 工作流 → 添加工作流
  2. 名称：“纸张分析流程”
  3. DSL：process-current-add-links>extract-concepts-current>research-and-summarize>summarize-as-mermaid
  4. 保存

左侧侧边栏中出现了一个新按钮。

DSL 语法​

格式： action1>action2>action3

可用操作：

  • process-current-add-links — 为当前笔记添加维基链接
  • extract-concepts-current — 生成概念说明
  • research-and-summarize — 网络调研 + 摘要
  • translate-current — 翻译当前笔记
  • summarize-as-mermaid — 生成 Mermaid 图表
  • process-folder-add-links — 批量处理文件夹

示例工作流程：

快速概念提取：

process-current-add-links>extract-concepts-current

深入研究：

process-current-add-links>research-and-summarize>extract-concepts-current

多语言分析：

translate-current>process-current-add-links>extract-concepts-current

7. 高级设置​

批量处理​

并行处理多个文件：

Settings → Advanced → Batch Processing
Concurrency: 3 (default)

数值越高 = 速度越快，但 API 调用次数越多。

智能分块​

对于较长的笔记，请将其拆分成多个部分：

Settings → Advanced → Smart Chunking
Chunk Size: 2000 words (default)
Overlap: 200 words (default)

防止令牌数量限制错误。

诊断面板​

查看详细日志：

Settings → Advanced → Enable Diagnostics

显示：

  • API 请求/响应
  • 令牌使用情况
  • 处理时间
  • 错误

重复概念检测​

避免近乎重复的概念：

Settings → Advanced → Synonym Suppression
Threshold: 0.8 (default, 0-1)

数值越高，合并的激进程度就越大。

配置文件​

导出/导入设置​

在设备间共享配置：

  1. 设置 → 高级选项 → 导出配置
  2. 保存 notemd-config.json
  3. 在新设备上：导入配置

包含内容：

  • 提供方 API 密钥（可选）
  • 模型选择
  • 输出路径
  • 自定义工作流

推荐配置​

面向学生​

Provider: OpenAI (gpt-4o-mini)
Concept Folder: concepts/
UI Language: System
Output Language: System
Workflow: "Study Flow" (add-links>extract-concepts)

面向研究人员​

Providers:
  - Linking: DeepSeek (cheap, many calls)
  - Concepts: Claude Sonnet (high quality)
  - Research: GPT-4o (web-grounded)
Concept Folder: notes/concepts/
Hierarchical: Yes
Workflow: "Paper Flow" (add-links>extract>research>diagram)

专为注重隐私的用户设计​

Provider: Ollama (llama3.1)
All tasks: Local model
Search: DuckDuckGo (no API)
Diagnostics: Off

用于双语工作​

UI Language: Chinese
Output Language: English
Translation Target: Chinese
Provider: Gemini (multilingual)

配置故障排除​

设置未保存​

  • 检查 .obsidian/plugins/notemd/ 中的文件权限
  • 尝试：禁用插件 → 重新启用

API 密钥无效​

  • 不要多余的空白
  • 检查有效期
  • 在提供商控制面板中验证积分。

模型无法加载​

  • 点击“获取模型列表”以刷新。
  • 检查网络连接状态
  • 尝试不同的提供商

后续步骤​

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