Configuración
La configuración Notemd abarca 6 áreas principales: (1) proveedores LLM y claves API, (2) selección del modelo por tarea, (3) rutas de salida y plantillas, (4) idioma UI e idioma de salida, (5) servicios de búsqueda (Tavily/DuckDuckGo), (6) flujos de trabajo personalizados. Todos los ajustes se encuentran en Obsidian Ajustes → Notemd. Los cambios surten efecto de inmediato.
Resumen de configuraciones
Acceso: Obsidian Ajustes (⚙️) → Notemd
Secciones principales
- Configuración del proveedor — claves API, URLs base, modelos
- Configuración de tareas — Selección de modelo por tarea
- Configuración de salida — Dónde guardar los archivos generados
- Ajustes de idioma — UI e idiomas de salida
- Integración de Búsqueda — configuración de Tavily/DuckDuckGo
- Flujos de trabajo — Cadenas de botones personalizadas
- Avanzado — Diagnóstico, procesamiento por lotes, fragmentación
1. Configuración del proveedor
Agregar un proveedor
- Seleccionar proveedor del menú desplegable (más de 30 disponibles)
- Introduce la tecla API
- Opcional: Establecer una base personalizada URL (para proxies/puertas de enlace)
- Haga clic en "Obtener lista de modelos" para verificar la conexión
- Seleccionar modelo predeterminado
Proveedores comunes
OpenAI
Provider: OpenAI
API Key: sk-...
Base URL: https://api.openai.com/v1 (default)
Model: gpt-4o-mini
Anthropic (Claude)
Provider: Anthropic
API Key: sk-ant-...
Model: claude-sonnet-4-6
Ollama (Local)
Provider: Ollama
Base URL: http://localhost:11434 (default)
Model: llama3.1
API Key: (not required)
DeepSeek
Provider: DeepSeek
API Key: sk-...
Model: deepseek-chat
Múltiples proveedores
Puede configurar varios proveedores e intercambiarlos según la tarea:
- Proveedor principal: Se utiliza como solución de respaldo
- Proveedores específicos de tarea: Sobrescribir para tareas concretas
2. Modelos específicos para tareas
Configure modelos diferentes para tareas distintas a fin de optimizar costo/calidad:
Tipos de tareas
| Tarea | Modelo predeterminado | Propósito |
|---|---|---|
| Vinculación | Proveedor principal | Identificar conceptos para enlaces de wiki |
| Generación de conceptos | Proveedor principal | Extraer y describir conceptos |
| Investigación | Proveedor principal | Resumir los resultados de búsqueda en la web |
| Traducción | Proveedor principal | Traducir texto |
| Generación de diagramas | Proveedor principal | Generar diagramas Mermaid/Canvas |
Ejemplo: Configuración optimizada en costos
Linking: gpt-4o-mini (fast, many calls)
Concept Generation: claude-sonnet-4-6 (quality extraction)
Research: gpt-4o (web-grounded)
Translation: gemini-flash (multilingual)
Diagram: ollama/llama3.1 (free, local)
Cómo configurar
- Ajustes → Notemd → Ajustes de tarea
- Para cada tarea, elige:
- ✅ Usar proveedor principal (predeterminado)
- 🔄 Usar proveedor personalizado → seleccionar proveedor + modelo
3. Configuración de salida
Salida de notas conceptuales
Dónde se guardan las notas de concepto nuevas:
Settings → Output → Concept Folder
Default: concepts/
Plantilla:
Settings → Output → Concept Template
Default:
---
tags: [concept]
created: {{date}}
---
# {{concept}}
{{description}}
## Backlinks
{{backlinks}}
Opciones de estructura de carpetas
Opción 1: Plano (todos los conceptos en una sola carpeta)
vault/
└── concepts/
├── Machine Learning.md
├── Neural Networks.md
└── Deep Learning.md
Opción 2: Jerárquico (por carpeta de origen)
vault/
├── papers/
│ └── concepts/
│ └── Transformer.md
└── notes/
└── concepts/
└── Attention Mechanism.md
Configurar: Ajustes → Salida → Usar carpetas jerárquicas
Salida del diagrama
Dónde se guardan los diagramas:
Settings → Output → Diagram Folder
Default: diagrams/
Formato:
.mmd(Mermaid fuente).canvas(JSON Canvas).html(Vega-Lite)
4. Ajustes de idioma
UI Idioma
Idioma de la interfaz (botones, menús, diálogos):
Settings → Language → UI Language
Options: 21+ languages
Default: System language
Se admite: inglés, 简体中文, 繁體中文, 日本語, 한국어, Español, Français, Deutsch, Русский, العربية y más.
Idioma de salida
Idioma del contenido generado (notas conceptuales, resúmenes de investigación):
Settings → Language → Output Language
Options: Same as UI languages
Default: Same as UI
Caso de uso: UI en chino + salida en inglés para investigación bilingüe.
Destino de la traducción
Idioma de destino predeterminado para las tareas de traducción:
Settings → Translation → Target Language
Default: English
5. Integración de búsquedas
Tavily (Recomendado)
Servicio de búsqueda optimizado para IA:
Settings → Search → Service: Tavily
API Key: tvly-...
Obtener clave: tavily.com
Características:
- Resultados de alta calidad
- Resúmenes optimizados por IA
- Citaciones de fuentes
DuckDuckGo (Experimental)
No se necesita la clave API:
Settings → Search → Service: DuckDuckGo
Nota: Calidad inferior, sin personalización.
6. Configuración del flujo de trabajo
Creación de flujos de trabajo personalizados
Los flujos de trabajo combinan varias tareas en un único botón.
- Ajustes → Flujos de trabajo → Agregar flujo de trabajo
- Nombre: "Flujo de Análisis de Papel"
- DSL:
process-current-add-links>extract-concepts-current>research-and-summarize>summarize-as-mermaid - Guardar
Aparece un nuevo botón en la barra lateral izquierda.
Sintaxis de DSL
Formato: action1>action2>action3
Acciones disponibles:
process-current-add-links— Agregar enlaces wiki a la nota actualextract-concepts-current— Generar notas de conceptoresearch-and-summarize— Búsqueda en la web + resumentranslate-current— Traducir nota actualsummarize-as-mermaid— Generar diagrama Mermaidprocess-folder-add-links— Procesar carpetas por lotes
Flujos de trabajo de ejemplo:
Extracción rápida de conceptos:
process-current-add-links>extract-concepts-current
Investigación profunda:
process-current-add-links>research-and-summarize>extract-concepts-current
Análisis multilingüe:
translate-current>process-current-add-links>extract-concepts-current
7. Configuración avanzada
Procesamiento por lotes
Procesar múltiples archivos en paralelo:
Settings → Advanced → Batch Processing
Concurrency: 3 (default)
Mayor = más rápido, pero más llamadas a API.
Fragmentación inteligente
Para notas largas, divídalas en fragmentos:
Settings → Advanced → Smart Chunking
Chunk Size: 2000 words (default)
Overlap: 200 words (default)
Evita errores por límite de tokens.
Panel de Diagnóstico
Ver registros detallados:
Settings → Advanced → Enable Diagnostics
Programas:
- API solicitudes/respuestas
- Uso de tokens
- Tiempos de procesamiento
- Errores
Detección de conceptos duplicados
Evitar conceptos casi idénticos:
Settings → Advanced → Synonym Suppression
Threshold: 0.8 (default, 0-1)
Mayor = fusión más agresiva.
Perfiles de configuración
Configuración de exportación/importación
Compartir configuraciones entre dispositivos:
- Ajustes → Avanzado → Exportar configuración
- Guarda
notemd-config.json - En el dispositivo nuevo: Importar configuración
Qué está incluido:
- Claves del proveedor API (opcional)
- Selecciones de modelo
- Rutas de salida
- Flujos de trabajo personalizados
Configuraciones recomendadas
Para estudiantes
Provider: OpenAI (gpt-4o-mini)
Concept Folder: concepts/
UI Language: System
Output Language: System
Workflow: "Study Flow" (add-links>extract-concepts)
Para investigadores
Providers:
- Linking: DeepSeek (cheap, many calls)
- Concepts: Claude Sonnet (high quality)
- Research: GPT-4o (web-grounded)
Concept Folder: notes/concepts/
Hierarchical: Yes
Workflow: "Paper Flow" (add-links>extract>research>diagram)
Para usuarios preocupados por la privacidad
Provider: Ollama (llama3.1)
All tasks: Local model
Search: DuckDuckGo (no API)
Diagnostics: Off
Para trabajo bilingüe
UI Language: Chinese
Output Language: English
Translation Target: Chinese
Provider: Gemini (multilingual)
Solución de problemas de configuración
Ajustes no guardados
- Verificar los permisos del archivo en
.obsidian/plugins/notemd/ - Prueba: Deshabilitar el complemento → Volver a habilitarlo
API Clave inválida
- Sin espacios adicionales
- Verificar fecha de vencimiento
- Verificar créditos en el panel del proveedor
Los modelos no se están cargando.
- Haga clic en "Obtener lista de modelos" para actualizarla
- Verificar la conectividad de red
- Prueba con diferentes proveedores