Konfiguration
Notemd Die Konfiguration umfasst 6 Hauptbereiche: (1) LLM-Anbieter und API-Schlüssel, (2) Auswahl des Modells pro Aufgabe, (3) Ausgabepfade und Vorlagen, (4) UI-Sprache und Ausgabesprache, (5) Suchdienste (Tavily/DuckDuckGo), (6) Benutzerdefinierte Workflows. Alle Einstellungen befinden sich in Obsidian Einstellungen → Notemd. Änderungen treten sofort in Kraft.
Überblick über Einstellungen
Zugriff: Obsidian Einstellungen (⚙️) → Notemd
Hauptabschnitte
- Anbieterkonfiguration — API-Schlüssel, Basis URLs, Modelle
- Aufgaben-Einstellungen — Modellauswahl pro Aufgabe
- Ausgabekonfiguration – Wo die generierten Dateien gespeichert werden sollen
- Spracheinstellungen — UI und Ausgabesprachen
- Suchintegration – Einrichtung von Tavily/DuckDuckGo
- Workflows – Benutzerdefinierte Schaltflächenketten
- Erweitert — Diagnose, Batch-Verarbeitung, Chunking
1. Konfiguration des Anbieters
Einen Anbieter hinzufügen
- Anbieter auswählen aus dem Dropdown-Menü (mehr als 30 verfügbar)
- Drücken Sie die API-Taste
- Optional: Legen Sie eine benutzerdefinierte Basis URL fest (für Proxye/Gateways)
- Klicken Sie auf „Modellliste anfordern“, um die Verbindung zu überprüfen
- Standardmodell auswählen
Gängige Anbieter
OpenAI
Provider: OpenAI
API Key: sk-...
Base URL: https://api.openai.com/v1 (default)
Model: gpt-4o-mini
Anthropic (Claude)
Provider: Anthropic
API Key: sk-ant-...
Model: claude-sonnet-4-6
Ollama (Lokal)
Provider: Ollama
Base URL: http://localhost:11434 (default)
Model: llama3.1
API Key: (not required)
DeepSeek
Provider: DeepSeek
API Key: sk-...
Model: deepseek-chat
Mehrere Anbieter
Sie können mehrere Anbieter konfigurieren und je nach Aufgabe zwischen ihnen wechseln:
- Hauptanbieter: Wird als Ersatz verwendet
- Aufgabenbezogene Anbieter: Überschreiben für spezifische Aufgaben
2. modell spezifisch für Aufgaben
Konfigurieren Sie verschiedene Modelle für unterschiedliche Aufgaben, um Kosten und Qualität zu optimieren:
Aufgabentypen
| Aufgabe | Standardmodell | Zweck |
|---|---|---|
| Verlinken | Hauptanbieter | Identifiziere Konzepte für Wiki-Links |
| Konzepterstellung | Hauptanbieter | Konzepte extrahieren und beschreiben |
| Forschung | Hauptanbieter | Zusammenfassung der Web-Suchergebnisse |
| Übersetzung | Hauptanbieter | Übersetzen Sie den Text |
| Diagrammgenerierung | Hauptanbieter | Erstelle Mermaid/Canvas-Diagramme |
Beispiel: kosteneffiziente Einrichtung
Linking: gpt-4o-mini (fast, many calls)
Concept Generation: claude-sonnet-4-6 (quality extraction)
Research: gpt-4o (web-grounded)
Translation: gemini-flash (multilingual)
Diagram: ollama/llama3.1 (free, local)
Wie konfiguriere ich
- Einstellungen → Notemd → Aufgabeneinstellungen
- Für jede Aufgabe wählen Sie aus:
- ✅ Verwenden Sie den Hauptanbieter (Standard)
- 🔄 Benutzerdefinierter Anbieter verwenden → Anbieter + Modell auswählen
3. Ausgabekonfiguration
Ausgabe der Konzeptnotizen
Wo neue Konzeptnotizen gespeichert werden:
Settings → Output → Concept Folder
Default: concepts/
Vorlage:
Settings → Output → Concept Template
Default:
---
tags: [concept]
created: {{date}}
---
# {{concept}}
{{description}}
## Backlinks
{{backlinks}}
Optionen für die Ordnerstruktur
Option 1: Flach (alle Konzepte in einer einzigen Ordner)
vault/
└── concepts/
├── Machine Learning.md
├── Neural Networks.md
└── Deep Learning.md
Option 2: Hierarchisch (nach Quellordner)
vault/
├── papers/
│ └── concepts/
│ └── Transformer.md
└── notes/
└── concepts/
└── Attention Mechanism.md
Konfigurieren: Einstellungen → Ausgabe → Hierarchische Ordner verwenden
Diagramm-Ausgabe
Wo Diagramme gespeichert werden:
Settings → Output → Diagram Folder
Default: diagrams/
Format:
.mmd(Mermaid Quelle).canvas(JSON Canvas).html(Vega-Lite)
4. Spracheinstellungen
UI Sprache
Sprache der Benutzeroberfläche (Schaltflächen, Menüs, Dialoge):
Settings → Language → UI Language
Options: 21+ languages
Default: System language
Unterstützt: Englisch, 简体中文, 繁體中文, 日本語, 한국어, Español, Français, Deutsch, Русский, العربية und weitere Sprachen.
Ausgabesprache
Sprache der generierten Inhalte (Konzeptnotizen, Forschungszusammenfassungen):
Settings → Language → Output Language
Options: Same as UI languages
Default: Same as UI
Anwendungsfall: Chinesisch UI + englische Ausgabe für zweisprachige Forschung.
Übersetzungsziel
StandardzielSprache für Übersetzungsaufgaben:
Settings → Translation → Target Language
Default: English
5. Suchintegrierung
Tavily (Empfohlen)
AI-gestützter Suchdienst mit Optimierung:
Settings → Search → Service: Tavily
API Key: tvly-...
Schlüssel abrufen: tavily.com
Eigenschaften:
- Hochwertige Ergebnisse
- Von KI optimierte Zusammenfassungen
- Quellenangaben
DuckDuckGo (Experimentell)
Kein API-Schlüssel erforderlich:
Settings → Search → Service: DuckDuckGo
Hinweis: Geringere Qualität, keine Anpassungsmöglichkeiten.
6. Konfiguration des Workflows
Erstellen von benutzerdefinierten Workflows
Workflows verknüpfen mehrere Aufgaben zu einer einzigen Schaltfläche.
- Einstellungen → Workflows → Workflow hinzufügen
- Name: „Paper Analysis Flow“
- DSL:
process-current-add-links>extract-concepts-current>research-and-summarize>summarize-as-mermaid - Speichern
Ein neuer Button erscheint im linken Seitenbereich.
DSL-Syntax
Format: action1>action2>action3
Verfügbare Aktionen:
process-current-add-links— Wiki-Links zur aktuellen Notiz hinzufügenextract-concepts-current— Konzeptnotizen erstellenresearch-and-summarize— Web-Recherche + Zusammenfassungtranslate-current— Übersetze die aktuelle Notizsummarize-as-mermaid— Erstelle ein Mermaid-Diagrammprocess-folder-add-links— Batch-Verarbeitung von Ordnern
Beispiele für Arbeitsabläufe:
Schnelle Konzeptextraktion:
process-current-add-links>extract-concepts-current
Tiefergehende Recherche:
process-current-add-links>research-and-summarize>extract-concepts-current
Mehrsprachige Analyse:
translate-current>process-current-add-links>extract-concepts-current
7. Erweiterte Einstellungen
Batchverarbeitung
Mehrere Dateien parallel verarbeiten:
Settings → Advanced → Batch Processing
Concurrency: 3 (default)
Höher = schneller, aber mehr API Aufrufe.
Intelligente Teilung
Für lange Notizen: Teilen Sie sie in Abschnitte auf:
Settings → Advanced → Smart Chunking
Chunk Size: 2000 words (default)
Overlap: 200 words (default)
Verhindert Fehler aufgrund der Token-Limitierung.
Diagnosepanel
Detaillierte Protokolle ansehen:
Settings → Advanced → Enable Diagnostics
Anzeige:
- API Anfragen/Antworten
- Tokenverwendung
- Verarbeitungsdauer
- Fehler
Erkennung doppelter Konzepte
Vermeiden Sie nahezu identische Konzepte:
Settings → Advanced → Synonym Suppression
Threshold: 0.8 (default, 0-1)
Höher = aggressivere Zusammenführung.
Konfigurationsprofile
Einstellungen für Export/Import
Konfigurationen über Geräte hinweg teilen:
- Einstellungen → Erweitert → Konfiguration exportieren
- Speichert
notemd-config.json - Auf neuem Gerät: Konfiguration importieren
Was enthalten ist:
- Provider API Schlüssel (optional)
- Modellauswahlen
- Ausgabepfade
- Benutzerdefinierte Workflows
Empfohlene Konfigurationen
Für Studenten
Provider: OpenAI (gpt-4o-mini)
Concept Folder: concepts/
UI Language: System
Output Language: System
Workflow: "Study Flow" (add-links>extract-concepts)
Für Forscher
Providers:
- Linking: DeepSeek (cheap, many calls)
- Concepts: Claude Sonnet (high quality)
- Research: GPT-4o (web-grounded)
Concept Folder: notes/concepts/
Hierarchical: Yes
Workflow: "Paper Flow" (add-links>extract>research>diagram)
Für privatsphärenbewusste Nutzer
Provider: Ollama (llama3.1)
All tasks: Local model
Search: DuckDuckGo (no API)
Diagnostics: Off
Für zweisprachige Arbeit
UI Language: Chinese
Output Language: English
Translation Target: Chinese
Provider: Gemini (multilingual)
Fehlerbehebung der Konfiguration
Einstellungen nicht gespeichert
- Überprüfe die Dateiberechtigungen in
.obsidian/plugins/notemd/ - Versuchen Sie: Plugin deaktivieren → Wieder aktivieren
API Schlüssel ungültig
- Keine zusätzlichen Leerzeichen
- Überprüfe Ablaufdatum
- Überprüfen Sie die Credits im Anbieter-Dashboard
Modelle werden nicht geladen.
- Klicken Sie auf „Modellliste abrufen“, um sie zu aktualisieren
- Überprüfe die Netzwerkverbindung
- Versuchen Sie einen anderen Anbieter.