LLM Anbieter

💡TL;DR

Notemd unterstützt 36 LLM-Anbieter über 4 Transporttypen. Alle API-Aufrufe verwenden rohes HTTP (ohne SDKs) mit automatischem Wiederholungsversuch, Transport-Fallback und 5-minütiger Antwortcaching. Die Auswahl des Modells pro Aufgabe ermöglicht es Ihnen, günstige Modelle für die Konzeptextraktion sowie leistungsstarke Modelle für Forschungszwecke zu verwenden. Für lokale Anbieter (Ollama, LMStudio) ist kein API-Schlüssel erforderlich.

Dies ist ein Teil des Obsidian AI-Know-how-Management-Leitfadens.

Kategorien von Anbietern

Cloud-Anbieter

Anbieter	Standardbasis URL	Standardmodell	Temperatur
DeepSeek	api.deepseek.com	deepseek-v4-pro	0.5
OpenAI	api.openai.com/v1	gpt-4o	0.5
Anthropic	api.anthropic.com	claude-3-5-sonnet-20240620	0.5
Google	generativelanguage.googleapis.com/v1	gemini-2.0-flash-exp	0.5
Mistral	api.mistral.ai/v1	mistral-large-latest	0.5
xAI	api.x.ai/v1	grok-4	0.7
Cerebras	api.cerebras.ai/v1	gpt-oss-120b	0.5
Fireworks	api.fireworks.ai/inference/v1	kimi-k2p5	0.5
Nebius	api.studio.nebius.com/v1	openai/gpt-oss-120b	0.3

Gateway-/Proxy-Anbieter

Anbieter	Standardbasis URL	Standardmodell	Notizen
OpenRouter	openrouter.ai/api/v1	anthropic/claude-3.7-sonnet	Fügt die Header HTTP-Referer + X-Title hinzu
GitHub Models	models.github.ai/inference	gpt-4o-mini	Fügt den Header X-GitHub-Api-Version hinzu
AIHubMix	aihubmix.com/v1	gpt-4o-mini	Fügt den Header APP-Code hinzu
PPIO	api.ppinfra.com/v3/openai	qwen/qwen3-32b
Hugging Face	router.huggingface.co/v1	openai/gpt-oss-120b
Vercel AI Gateway	ai-gateway.vercel.sh/v1	anthropic/claude-sonnet-4.5
Requesty	router.requesty.ai/v1	anthropic/claude-3-7-sonnet-latest
Together	api.together.xyz/v1	meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo
LiteLLM	localhost:4000/v1	your-proxy-model	Optionale API-Schlüssel
Neu API	localhost:3000/v1	gpt-4.1	Optionale API-Schlüssel
OpenAI Compatible	(von dem Benutzer konfiguriert)	your-model-id	Benutzerdefinierter Endpunkt

Chinesische Anbieter

Anbieter	Standardbasis URL	Standardmodell	Notizen
Qwen	dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1	qwen3-235b-a22b	Alibaba DashScope
Qwen Code	dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1	qwen3-coder-plus	kodierungsorientiert
Doubao	ark.cn-beijing.volces.com/api/v3	(Ein Endpunkt-ID ist erforderlich)	ByteDance Volcengine
Moonshot	api.moonshot.cn/v1	kimi-k2-0905-preview	Kimi
Xiaomi MiMo	api.xiaomimimo.com/v1	mimo-v2.5-pro
GLM	open.bigmodel.cn/api/paas/v4	glm-5	Zhipu, chinesischer Endpunkt
Z AI	api.z.ai/api/paas/v4	glm-5	Zhipu, internationaler Endpunkt
MiniMax	api.minimaxi.com/v1	MiniMax-M2.7
Baidu Qianfan	qianfan.baidubce.com/v2	ernie-4.5-turbo-32k
SiliconFlow	api.siliconflow.cn/v1	Qwen/QwQ-32B	Modell-Hosting-Plattform
Huawei Cloud MaaS	api.modelarts-maas.com/v1	DeepSeek-V3

Doubao benötigt eine Ark-Endpunkt-ID (Format: ep-xxxxxxxx-xxxx-xxxx). Der Standard-Ersatztext muss ersetzt werden.

Lokale Anbieter

Anbieter	Standardbasis URL	Standardmodell	Notizen
Ollama	localhost:11434/api	llama3	Kein API-Schlüssel. NDJSON-Streaming. Modellentdeckung über /api/tags
LMStudio	localhost:1234/v1	local-model	Sendet "EMPTY" als Trägertoken. Entdeckung, kompatibel mit OpenAI
OVMS	localhost:8000/v3	openvino-model	OpenVINO Modellserver
Azure OpenAI	(von dem Benutzer konfiguriert)	gpt-4o	Namens des Deployments in URL. api-key-Header

Modellauswahl pro Aufgabe

Notemd unterstützt einen eigenständigen Anbieter und ein eigenständiges Modell für jede Aufgabe. Aktivieren Sie es mit useMultiModelSettings: true.

Verfügbare Aufgaben

Aufgabe	Einstellungen-Schlüssel	Standardanbieter
Links hinzufügen (Einfügung eines Wiki-Links)	addLinksProvider / addLinksModel	DeepSeek
Recherche (Websuche + Zusammenfassung)	researchProvider / researchModel	DeepSeek
Erstellen aus Titel	generateTitleProvider / generateTitleModel	DeepSeek
Übersetzung	translateProvider / translateModel	DeepSeek
Diagrammgenerierung	summarizeToMermaidProvider / Model	DeepSeek
Konzeptextraktion	extractConceptsProvider / Model	DeepSeek
Extraktion des Originaltextes	extractOriginalTextProvider / Model	DeepSeek

Auflösungsreihenfolge

1. Wenn useMultiModelSettings aktiv ist → verwenden Sie den für die Aufgabe spezifischen Anbieter + Modell
2. Wenn die Task-Modell-Überwriteung leer ist → weichen Sie auf das Standardmodell des Anbieters aus
3. Wenn der Aufgabenzuweiser ungültig ist → wechseln auf den globalen activeProvider
4. Wenn useMultiModelSettings ausgeschaltet ist → alle Aufgaben verwenden das globale activeProvider

Empfohlene Konfigurationen

# Researcher: power for research, cheap for everything else
activeProvider: DeepSeek
extractConceptsProvider: DeepSeek
researchProvider: OpenAI        # GPT-4o for better research quality
summarizeToMermaidProvider: DeepSeek

# Privacy-first: local only
activeProvider: Ollama
addLinksProvider: Ollama
extractConceptsProvider: Ollama

# Budget bilingual
activeProvider: DeepSeek
translateProvider: Google      # Gemini Flash for translation
researchProvider: SiliconFlow  # Cheaper China-based routing

API Aufrufarchitektur

Transportebenen

1. Obsidian requestUrl — primär (eingebaut, funktioniert auf allen Plattformen)
2. Desktop HTTP — Node.js http/https-Module (Streaming + lange Anfragen)
3. Web fetch – Rückfall, wenn Node.js-Module nicht verfügbar sind

Der Plugin wechselt bei vorübergehenden Netzwerkfehlern automatisch zwischen den Transportmethoden.

Wiederholungslogik

• Normalmodus (enableStableApiCall: false): Einzelversuch. Bei vorübergehendem Fehler wird automatisch auf einen stabilen Neversuch umgestiegen.
• Stabiler Wiederholungsmodus (enableStableApiCall: true): Bis zu 4 Versuche (1 + 3 Wiederholungen) mit 5-Sekunden-Intervallen.
• Vorübergehende Fehler, die eine Wiederholung auslösen: err_connection_closed, err_connection_reset, err_timed_out, econnreset, econnaborted, etimedout, socket hang up, network request failed
• Nicht wiederholbar: HTTP 400, 401, 403, 404

Antwort-Caching

5-minütiger In-Memory-LRU-Cache, der nach Provider + Modell + Temperatur + Prompt + Inhalt keyt wird. Nachfolgende identische Anfragen innerhalb von 5 Minuten liefern sofort die aus dem Cache geladenen Ergebnisse.

Verarbeitung von Reasoning-Modellen

Modelle, die die system-Rolle nicht unterstützen (DeepSeek R1, OpenAI o1/o3/o4/gpt-5), kombinieren automatisch die System- und Benutzereingaben zu einer einzigen Benutzernachricht.

DeepSeek-spezifisch: thinkingEnabled fügt { thinking: { type: 'enabled' } } zur Anfrage hinzu. reasoningEffort (niedrig/mittel/hoch) wird als reasoning_effort übergeben. Es wird überprüft, dass die maximale Anzahl an Ausgabetokens ≥ 8000 ist, wenn das Nachdenken aktiviert ist.

Token-Schätzung

estimateTokens(text): Math.ceil(text.length / 4) — Heuristik mit 4 Zeichen pro Token. Wird verwendet, um maxResearchContentTokens vor dem Senden an LLM durchzusetzen.

Es wird keine Kostenverfolgung implementiert.

Modellentdeckung

Moden	Anbieter	Endpunkt
ollama-tags	Ollama	/api/tags
google-models	Google	Liste der Modelle API
anthropic-models	Anthropic	Liste der Modelle API
openai-compatible-models	DeepSeek, Qwen, Mistral, usw.	/v1/models
openrouter-models	OpenRouter	Modellliste API
github-models	GitHub Models	Schlussfolgerung API
none	Azure OpenAI	Deaktiviert (erfordert Namen der Bereitstellung)

Schnellstart

1. Wählen Sie einen Anbieter – DeepSeek (China), OpenAI (International) oder Ollama (Lokal/Kostenlos)
2. Drücken Sie die API-Taste — Einstellungen → Notemd → Anbieter → API-Schlüssel
3. Verbindung testen — Klicken Sie auf die Test-Kнопpe
4. Optionell: Modell pro Aufgabe – Aktivieren Sie useMultiModelSettings und konfigurieren Sie sie einzeln

Für Ollama: Es ist keine API-Einstellung erforderlich. Stellen Sie einfach sicher, dass ollama serve läuft.

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Nächste Schritte

• 📝 Konzeptnotizen — Verwendet ein Modell zur Extraktion pro Aufgabe
• 🎨 Diagrams — Verwendet das Diagramm-Modell pro Aufgabe
• 🔍 Forschung — Verwendet ein modell speziell für Forschungszwecke
• ⚙️ Konfiguration — Vollständige Referenz der Einstellungen