LLM Tjänsteudbydere

💡TL;DR

Notemd støder 36 LLM tjänsteudbydere over 4 transporttyper. Alle API anrop bruger rå HTTP (ingen SDK:er) med automatisk forsøg igen, transportfallback og 5-minutters cache for svar. Val af modell per opgave giver dig mulighed for at bruge billige modeller til konceptuddragelse og kraftfulde modeller til forskning. Ingen API-nyckel er nødvendig for lokale tjänsteudbydere (Ollama, LMStudio).

Dette er en del af Obsidian AI Knowledge Management Guide.

Kategorier for tjänsteudbydere

Molnet-tjänsteudbydere

Leverandør	Standardbasen URL	Standardmodell	Temperature
DeepSeek	api.deepseek.com	deepseek-v4-pro	0.5
OpenAI	api.openai.com/v1	gpt-4o	0.5
Anthropic	api.anthropic.com	claude-3-5-sonnet-20240620	0.5
Google	generativelanguage.googleapis.com/v1	gemini-2.0-flash-exp	0.5
Mistral	api.mistral.ai/v1	mistral-large-latest	0.5
xAI	api.x.ai/v1	grok-4	0.7
Cerebras	api.cerebras.ai/v1	gpt-oss-120b	0.5
Fireworks	api.fireworks.ai/inference/v1	kimi-k2p5	0.5
Nebius	api.studio.nebius.com/v1	openai/gpt-oss-120b	0.3

Gateway-/Proxy-tjänsteudbydere

Leverandør	Standardbasen URL	Standardmodell	Opmerkninger
OpenRouter	openrouter.ai/api/v1	anthropic/claude-3.7-sonnet	Lægger til HTTP-Referer + X-Title-heder
GitHub Models	models.github.ai/inference	gpt-4o-mini	Lægger til X-GitHub-Api-Version-heder
AIHubMix	aihubmix.com/v1	gpt-4o-mini	Lægger til APP-Code-heder
PPIO	api.ppinfra.com/v3/openai	qwen/qwen3-32b
Hugging Face	router.huggingface.co/v1	openai/gpt-oss-120b
Vercel AI Gateway	ai-gateway.vercel.sh/v1	anthropic/claude-sonnet-4.5
Requesty	router.requesty.ai/v1	anthropic/claude-3-7-sonnet-latest
Together	api.together.xyz/v1	meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo
LiteLLM	localhost:4000/v1	your-proxy-model	Valgfri API-nyckel
Ny API	localhost:3000/v1	gpt-4.1	Valgfri API-nyckel
OpenAI Compatible	(anvenderekonfigureret)	your-model-id	Egen endpoint

Kinesiske leverandører

Leverandør	Standard base URL	Standardmodell	Opmerkninger
Qwen	dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1	qwen3-235b-a22b	Alibaba DashScope
Qwen Code	dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1	qwen3-coder-plus	Fokuseret på kodning
Doubao	ark.cn-beijing.volces.com/api/v3	(kræves endpoint ID)	ByteDance Volcengine
Moonshot	api.moonshot.cn/v1	kimi-k2-0905-preview	Kimi
Xiaomi MiMo	api.xiaomimimo.com/v1	mimo-v2.5-pro
GLM	open.bigmodel.cn/api/paas/v4	glm-5	Zhipu, Kinas endpoint
Z AI	api.z.ai/api/paas/v4	glm-5	Zhipu, international endpoint
MiniMax	api.minimaxi.com/v1	MiniMax-M2.7
Baidu Qianfan	qianfan.baidubce.com/v2	ernie-4.5-turbo-32k
SiliconFlow	api.siliconflow.cn/v1	Qwen/QwQ-32B	Plattform for modellhosting
Huawei Cloud MaaS	api.modelarts-maas.com/v1	DeepSeek-V3

Doubao kræver en Ark endpoint ID (format: ep-xxxxxxxx-xxxx-xxxx). Den standardmæssige placeringen må erstattes.

Lokale leverandører

Leverandør	Standard base URL	Standardmodell	Opmerkninger
Ollama	localhost:11434/api	llama3	Ingen API-klave. NDJSON-strømning. Modelludvikling gennem /api/tags
LMStudio	localhost:1234/v1	local-model	Sendes "EMPTY" som bearer-token. OpenAI-kompatibel udvikling
OVMS	localhost:8000/v3	openvino-model	OpenVINO Model Server
Azure OpenAI	(anvenderekonfigureret)	gpt-4o	Deployment-navn i URL. api-key header

Modellval per opgave

Notemd understøtter en uafhængig leverandør og modell for hver opgave. Aktiver med useMultiModelSettings: true.

Tilgængelige opgaver

Opgave	Indstillingssleutel	Standardleverandør
Føj links (wiki-link-indsætning)	addLinksProvider / addLinksModel	DeepSeek
Forskning (websearch + sammanfattelse)	researchProvider / researchModel	DeepSeek
Generer fra titel	generateTitleProvider / generateTitleModel	DeepSeek
Oversætning	translateProvider / translateModel	DeepSeek
Diagramgenerering	summarizeToMermaidProvider / Model	DeepSeek
Konceptuddragelse	extractConceptsProvider / Model	DeepSeek
Ursprungstekstuddragelse	extractOriginalTextProvider / Model	DeepSeek

Løsningsordning

1. Hvis useMultiModelSettings er aktiveret → brug den opgavespecifikke leverandør + modell
2. Hvis overraskelse af opgavemodellen er tom → falde tilbake til leverandørens standardmodell
3. Hvis opgaveleverandøren er ugyldig → falde tilbake til den globale activeProvider
4. Hvis useMultiModelSettings er slukket → bruger alle opgaver det globale activeProvider

Anbefalede konfigurationer

# Researcher: power for research, cheap for everything else
activeProvider: DeepSeek
extractConceptsProvider: DeepSeek
researchProvider: OpenAI        # GPT-4o for better research quality
summarizeToMermaidProvider: DeepSeek

# Privacy-first: local only
activeProvider: Ollama
addLinksProvider: Ollama
extractConceptsProvider: Ollama

# Budget bilingual
activeProvider: DeepSeek
translateProvider: Google      # Gemini Flash for translation
researchProvider: SiliconFlow  # Cheaper China-based routing

API Kaldarkitektur

Transportlag

1. Obsidian requestUrl — primært (indbygget, virker på alle platforme)
2. Desktop HTTP — Node.js http/https moduler (strømning + lange anmodninger)
3. Web fetch — fallback når Node.js moduler er utilgængelige

Pluginen eskalerer automatisk mellem transportlag på tidsvarende netværksfejl.

Gennemføringslogik

• Normalt mode (enableStableApiCall: false): En enkelt forsøg. Ved tidsvarende fejl eskaleres det automatisk til et stabilt gennemførsel.
• Stabilt gennemføringsmode (enableStableApiCall: true): Op til 4 forsøg (1 + 3 gennemførelser) med 5 sekunders intervalle.
• Tidsvarende fejl, der utløser gennemførsel: err_connection_closed, err_connection_reset, err_timed_out, econnreset, econnaborted, etimedout, socket hang up, network request failed
• Udgivelsesfri: HTTP 400, 401, 403, 404

Svarcaching

5-minutters LRU-cache i minnet, keydet af leverandør + modell + temperatur + prompt + indhold. Folgende identiske anmodninger indenfor 5 minutter returnerer cacheede resultater omedelbart.

Hantering af resonemangsmodeller

Modeller, der ikke understøtter system-rollen (DeepSeek R1, OpenAI o1/o3/o4/gpt-5), har automatisk system- og brugerprompter kombineret til en enkelt brugermeddelelse.

DeepSeek-specifik: thinkingEnabled tilføjer { thinking: { type: 'enabled' } } til anmodningen. reasoningEffort (lave/midlere/høje) sendes som reasoning_effort. Kontrollerer, at maksimal udgangstal af token er ≥ 8000, når tænkning er aktiveret.

Token-estimering

estimateTokens(text): Math.ceil(text.length / 4) — heuristik med 4 tegn per token. Bruges til at sikre maxResearchContentTokens før sendelse til LLM.

Der er ingen kostholdning implementeret.

Modelludvikling

Modus	Tilbydere	Endpoint
ollama-tags	Ollama	/api/tags
google-models	Google	Modellliste API
anthropic-models	Anthropic	Modellliste API
openai-compatible-models	DeepSeek, Qwen, Mistral, osv.	/v1/models
openrouter-models	OpenRouter	Modellliste API
github-models	GitHub Models	Inferenc API
none	Azure OpenAI	Udfyldt (kræver udviklingsnavn)

Snabb start

1. Vælg en tilbyder — DeepSeek (Kina), OpenAI (Internationelt) eller Ollama (Lokal/Frit)
2. Indtast API-koden — Indstillinger → Notemd → Tilbyder → API-kode
3. Prøv forbindelsen — Klik på prøv-knappen
4. Valgfrit: Modeller per opgave — Aktiver useMultiModelSettings og konfigurér dem individuelt

For Ollama: der er ingen API-klæde nødvendig. Sikre dig bare for at ollama serve er i gang.

---

Næste trin

• 📝 Konceptnoter — Bruger modellen til extraction per opgave
• 🎨 Diagrammer — Bruger diagrammodellen per opgave
• 🔍 Forskning — Bruger modellen specifikt for forskning
• ⚙️ Konfiguration — Fuld referens over indstillinger