LLM 提供服務商
💡TL;DR
Notemd 支持 4 種傳輸類型下的 36 個 LLM 提供商。 所有的 API 呼叫皆使用原始的 HTTP（無需 SDK），並具備自動重試、傳輸路徑備用以及 5 分鐘的回應快取功能。透過依任務選擇模型，您可以使用低成本的模型進行概念抽取，或使用強大的模型進行研究。對於本地提供商（Ollama、LMStudio），不需要 API 金鑰。
這是Obsidian AI知識管理指南的一部分。
供應商類別
雲端服務供應商
| 供應商 | 預設基準 URL | 預設模型 | 溫度 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek | api.deepseek.com | deepseek-v4-pro | 0.5 |
| OpenAI | api.openai.com/v1 | gpt-4o | 0.5 |
| Anthropic | api.anthropic.com | claude-3-5-sonnet-20240620 | 0.5 |
generativelanguage.googleapis.com/v1 | gemini-2.0-flash-exp | 0.5 | |
| Mistral | api.mistral.ai/v1 | mistral-large-latest | 0.5 |
| xAI | api.x.ai/v1 | grok-4 | 0.7 |
| Cerebras | api.cerebras.ai/v1 | gpt-oss-120b | 0.5 |
| Fireworks | api.fireworks.ai/inference/v1 | kimi-k2p5 | 0.5 |
| Nebius | api.studio.nebius.com/v1 | openai/gpt-oss-120b | 0.3 |
網關／代理伺服器供應商
| 供應商 | 預設基準 URL | 預設模型 | 備註 |
|---|---|---|---|
| OpenRouter | openrouter.ai/api/v1 | anthropic/claude-3.7-sonnet | 新增 HTTP-Referer + X-Title 標頭 |
| GitHub Models | models.github.ai/inference | gpt-4o-mini | 新增 X-GitHub-Api-Version 標頭 |
| AIHubMix | aihubmix.com/v1 | gpt-4o-mini | 新增 APP-Code 標頭 |
| PPIO | api.ppinfra.com/v3/openai | qwen/qwen3-32b | |
| Hugging Face | router.huggingface.co/v1 | openai/gpt-oss-120b | |
| Vercel AI Gateway | ai-gateway.vercel.sh/v1 | anthropic/claude-sonnet-4.5 | |
| Requesty | router.requesty.ai/v1 | anthropic/claude-3-7-sonnet-latest | |
| Together | api.together.xyz/v1 | meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo | |
| LiteLLM | localhost:4000/v1 | your-proxy-model | 可選的 API 金鑰 |
| 全新 API | localhost:3000/v1 | gpt-4.1 | 可選的 API 金鑰 |
| OpenAI Compatible | (使用者自訂) | your-model-id | 自訂端點 |
中國供應商
| 供應商 | 預設基準 URL | 預設模型 | 備註 |
|---|---|---|---|
| Qwen | dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 | qwen3-235b-a22b | Alibaba DashScope |
| Qwen Code | dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 | qwen3-coder-plus | 以編程為核心 |
| Doubao | ark.cn-beijing.volces.com/api/v3 | （需要端點 ID） | ByteDance Volcengine |
| Moonshot | api.moonshot.cn/v1 | kimi-k2-0905-preview | Kimi |
| Xiaomi MiMo | api.xiaomimimo.com/v1 | mimo-v2.5-pro | |
| GLM | open.bigmodel.cn/api/paas/v4 | glm-5 | 中國的支浦端點 |
| Z AI | api.z.ai/api/paas/v4 | glm-5 | Zhipu，國際端點 |
| MiniMax | api.minimaxi.com/v1 | MiniMax-M2.7 | |
| Baidu Qianfan | qianfan.baidubce.com/v2 | ernie-4.5-turbo-32k | |
| SiliconFlow | api.siliconflow.cn/v1 | Qwen/QwQ-32B | 模型託管平台 |
| Huawei Cloud MaaS | api.modelarts-maas.com/v1 | DeepSeek-V3 |
Doubao 需要一個 Ark 終點 ID（格式：ep-xxxxxxxx-xxxx-xxxx）。預設的佔位符必須被替換。
本地供應商
| 供應商 | 預設基準 URL | 預設模型 | 備註 |
|---|---|---|---|
| Ollama | localhost:11434/api | llama3 | 沒有 API 金鑰。正在進行 NDJSON 流式傳輸。透過 /api/tags 進行模型探索 |
| LMStudio | localhost:1234/v1 | local-model | 傳送 "EMPTY" 作為承載令牌。支援 OpenAI 的發現功能 |
| OVMS | localhost:8000/v3 | openvino-model | OpenVINO 模型伺服器 |
| Azure OpenAI | (使用者自訂) | gpt-4o | 部署名稱位於 URL 中。api-key 標頭 |
每任務模型選擇
Notemd 支持為每個任務配置獨立的供應商與模型。可透過 useMultiModelSettings: true 啟用。
可用的任務
| 任務 | 設定金鑰 | 預設供應商 |
|---|---|---|
| 新增連結（維基連結插入） | addLinksProvider / addLinksModel | DeepSeek |
| 研究（網路搜尋 + 總結） | researchProvider / researchModel | DeepSeek |
| 根據標題產生 | generateTitleProvider / generateTitleModel | DeepSeek |
| 翻譯 | translateProvider / translateModel | DeepSeek |
| 圖表產生 | summarizeToMermaidProvider / Model | DeepSeek |
| 概念抽取 | extractConceptsProvider / Model | DeepSeek |
| 原始文字提取 | extractOriginalTextProvider / Model | DeepSeek |
解析順序
- 如果
useMultiModelSettings為開啟狀態 → 使用該任務專用的提供者與模型 - 如果任務模型覆寫值為空 → 回退至提供者的預設模型
- 如果任務提供者無效 → 回退至全局
activeProvider - 如果
useMultiModelSettings關閉 → 所有任務都會使用全局的activeProvider
推薦的設定方案
# Researcher: power for research, cheap for everything else
activeProvider: DeepSeek
extractConceptsProvider: DeepSeek
researchProvider: OpenAI # GPT-4o for better research quality
summarizeToMermaidProvider: DeepSeek
# Privacy-first: local only
activeProvider: Ollama
addLinksProvider: Ollama
extractConceptsProvider: Ollama
# Budget bilingual
activeProvider: DeepSeek
translateProvider: Google # Gemini Flash for translation
researchProvider: SiliconFlow # Cheaper China-based routing
API 呼叫架構
傳輸層
- Obsidian
requestUrl— 主要版本（內建，適用於所有平台） - 桌面版 HTTP — Node.js
http/https模組（串流處理 + 長時間請求） - Web
fetch— 當 Node.js 模組無法使用時的備用方案
當網路出現暫時性錯誤時，此外掛程式會自動在不同的傳輸方式之間切換。
重試邏輯
- 正常模式 (
enableStableApiCall: false)：僅嘗試一次。若出現暫時性失敗，會自動升級為穩定的重試機制。 - 穩定重試模式 (
enableStableApiCall: true)：最多進行 4 次嘗試（1 次初次嘗試 + 3 次重試），每次間隔 5 秒。 - 會觸發重試的暫時性錯誤：
err_connection_closed,err_connection_reset,err_timed_out,econnreset,econnaborted,etimedout,socket hang up,network request failed - 無法重試：HTTP 400、401、403、404
回應快取
以供應商 + 模型 + 温度 + 提示詞 + 內容作為鍵值，建立5分鐘內存的LRU快取。在5分鐘內的後續相同請求可立即返回快取中的結果。
推理模型處理
不支援 system 角色（DeepSeek R1、OpenAI o1/o3/o4/gpt-5）的模型，會自動將系統提示與使用者提示合併為一則單一的用戶訊息。
DeepSeek-specific： thinkingEnabled 會在請求中加入 { thinking: { type: 'enabled' } }。 reasoningEffort（低/中/高）會以 reasoning_effort 的形式傳遞。當開啟思考模式時，會驗證最大輸出代碼數量是否 ≥ 8000。
令牌估計
estimateTokens(text): Math.ceil(text.length / 4) — 每個代碼片為 4 個字元的規則。用於在傳送至 LLM 之前強制符合 maxResearchContentTokens 的要求。
尚未實作成本追蹤功能。
模型探索
| 模式 | 供應商 | 端點 |
|---|---|---|
ollama-tags | Ollama | /api/tags |
google-models | 型號列表 API | |
anthropic-models | Anthropic | 型號列表 API |
openai-compatible-models | DeepSeek、Qwen、Mistral 等等。 | /v1/models |
openrouter-models | OpenRouter | 型號列表 API |
github-models | GitHub Models | 推論 API |
none | Azure OpenAI | 已停用（需要部署名） |
快速入門
- 選擇供應商 — DeepSeek（中國），OpenAI（國際），或 Ollama（本地/免費）
- 輸入 API 金鑰 — 設定 → Notemd → 提供者 → API 金鑰
- 測試連線 — 按下測試按鈕
- 可選：單任務模型 — 啟用
useMultiModelSettings並分別進行設定
對於 Ollama：不需要 API 金鑰。只要確保 ollama serve 正在運作即可。
接下來的步驟
- 📝 概念說明 — 使用任務別抽取模型
- 🎨 圖表 — 使用每任務圖表模型
- 🔍 研究 — 使用專為研究設計的模型
- ⚙️ Configuration — 完整設定參考手冊