LLM poskytovatelé

💡TL;DR

Notemd podporuje 36 LLM poskytovatelů napříč 4 typy přenosu. Všechny API volání využívají syrový HTTP (bez SDK) s automatickým opakováním, náhradním přenosem a ukládáním odpovědí na 5 minut. Výběr modelu podle úlohy vám umožňuje použít levné modely pro extrakci konceptů a výkonné modely pro výzkum. Pro lokální poskytovatele (Ollama, LMStudio) není potřeba žádný API klíč.

Toto je součástí Obsidian Průvodce AI pro správu znalostí.

Kategorie poskytovatelů

Cloudoví poskytovatelé

Poskytovatel	Výchozí základ URL	Výchozí model	Teplota
DeepSeek	api.deepseek.com	deepseek-v4-pro	0.5
OpenAI	api.openai.com/v1	gpt-4o	0.5
Anthropic	api.anthropic.com	claude-3-5-sonnet-20240620	0.5
Google	generativelanguage.googleapis.com/v1	gemini-2.0-flash-exp	0.5
Mistral	api.mistral.ai/v1	mistral-large-latest	0.5
xAI	api.x.ai/v1	grok-4	0.7
Cerebras	api.cerebras.ai/v1	gpt-oss-120b	0.5
Fireworks	api.fireworks.ai/inference/v1	kimi-k2p5	0.5
Nebius	api.studio.nebius.com/v1	openai/gpt-oss-120b	0.3

Bránoví / proxy poskytovatelé

Poskytovatel	Výchozí základ URL	Výchozí model	Poznámky
OpenRouter	openrouter.ai/api/v1	anthropic/claude-3.7-sonnet	Přidává hlavičky HTTP-Referer + X-Title
GitHub Models	models.github.ai/inference	gpt-4o-mini	Přidává hlavičku X-GitHub-Api-Version
AIHubMix	aihubmix.com/v1	gpt-4o-mini	Přidává hlavičku APP-Code
PPIO	api.ppinfra.com/v3/openai	qwen/qwen3-32b
Hugging Face	router.huggingface.co/v1	openai/gpt-oss-120b
Vercel AI Gateway	ai-gateway.vercel.sh/v1	anthropic/claude-sonnet-4.5
Requesty	router.requesty.ai/v1	anthropic/claude-3-7-sonnet-latest
Together	api.together.xyz/v1	meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo
LiteLLM	localhost:4000/v1	your-proxy-model	Volitelný API klíč
Nový API	localhost:3000/v1	gpt-4.1	Volitelný API klíč
OpenAI Compatible	(user-configured)	your-model-id	Vlastní koncový bod

Čínští poskytovatelé

Poskytovatel	Výchozí základna URL	Výchozí model	Poznámky
Qwen	dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1	qwen3-235b-a22b	Alibaba DashScope
Qwen Code	dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1	qwen3-coder-plus	Zaměřené na programování
Doubao	ark.cn-beijing.volces.com/api/v3	(je vyžadován ID koncového bodu)	ByteDance Volcengine
Moonshot	api.moonshot.cn/v1	kimi-k2-0905-preview	Kimi
Xiaomi MiMo	api.xiaomimimo.com/v1	mimo-v2.5-pro
GLM	open.bigmodel.cn/api/paas/v4	glm-5	Koncový bod Zhipu v Číně
Z AI	api.z.ai/api/paas/v4	glm-5	Mezinárodní koncový bod Zhipu
MiniMax	api.minimaxi.com/v1	MiniMax-M2.7
Baidu Qianfan	qianfan.baidubce.com/v2	ernie-4.5-turbo-32k
SiliconFlow	api.siliconflow.cn/v1	Qwen/QwQ-32B	Platforma pro hostování modelů
Huawei Cloud MaaS	api.modelarts-maas.com/v1	DeepSeek-V3

Doubao vyžaduje ID koncového bodu Ark (formát: ep-xxxxxxxx-xxxx-xxxx). Výchozí zástupný symbol je třeba nahradit.

Lokální poskytovatelé

Poskytovatel	Výchozí základna URL	Výchozí model	Poznámky
Ollama	localhost:11434/api	llama3	Žádný klíč API. Přenos NDJSON. Objevování modelů prostřednictvím /api/tags
LMStudio	localhost:1234/v1	local-model	Odesílá "EMPTY" jako token nositele. Objevování kompatibilní s OpenAI
OVMS	localhost:8000/v3	openvino-model	OpenVINO Model Server
Azure OpenAI	(uživatelem nakonfigurováno)	gpt-4o	Název nasazení v URL. Záhlaví api-key

Výběr modelu pro jednotlivé úlohy

Notemd podporuje nezávislého poskytovatele a model pro každý úkol. Aktivujte pomocí useMultiModelSettings: true.

Dostupné úkoly

Úloha	Klíč nastavení	Výchozí poskytovatel
Přidání odkazů (vložení wiki odkazu)	addLinksProvider / addLinksModel	DeepSeek
Výzkum (vyhledávání na webu + shrnutí)	researchProvider / researchModel	DeepSeek
Generování z názvu	generateTitleProvider / generateTitleModel	DeepSeek
Překlad	translateProvider / translateModel	DeepSeek
Generování diagramů	summarizeToMermaidProvider / Model	DeepSeek
Extrakce konceptů	extractConceptsProvider / Model	DeepSeek
Extrakce původního textu	extractOriginalTextProvider / Model	DeepSeek

Pořadí řešení

1. Pokud je useMultiModelSettings zapnuto → použijte poskytovatele a model specifické pro úkol
2. Pokud je přepsání modelu úkolu prázdné → vraťte se k výchozímu modelu poskytovatele
3. Pokud je poskytovatel úkolu neplatný → vraťte se ke globálnímu activeProvider
4. Pokud je useMultiModelSettings vypnuté → všechny úlohy používají globální activeProvider

Doporučené konfigurace

# Researcher: power for research, cheap for everything else
activeProvider: DeepSeek
extractConceptsProvider: DeepSeek
researchProvider: OpenAI        # GPT-4o for better research quality
summarizeToMermaidProvider: DeepSeek

# Privacy-first: local only
activeProvider: Ollama
addLinksProvider: Ollama
extractConceptsProvider: Ollama

# Budget bilingual
activeProvider: DeepSeek
translateProvider: Google      # Gemini Flash for translation
researchProvider: SiliconFlow  # Cheaper China-based routing

Architektura volání API

Transportní vrstvy

1. Obsidian requestUrl — primární (vestavěné, funguje na všech platformách)
2. Desktop HTTP — moduly Node.js http/https (streaming + dlouhé požadavky)
3. Web fetch — náhrada, pokud nejsou k dispozici moduly Node.js

Plugin automaticky přepíná mezi transporty při dočasných síťových chybách.

Logika opakování

• Normální režim (enableStableApiCall: false): Jeden pokus. Při dočasné chybě se automaticky přejde na stabilní opakování.
• Režim stabilního opakování (enableStableApiCall: true): Až 4 pokusy (1 + 3 opakování) s intervaly 5 sekund.
• Dočasné chyby, které spouštějí opakování: err_connection_closed, err_connection_reset, err_timed_out, econnreset, econnaborted, etimedout, socket hang up, network request failed
• Nepřipustitelné k opakování: HTTP 400, 401, 403, 404

Caching odpovědí

5minutová paměťová cache LRU se klíči založenými na poskytovateli + modelu + teplotě + promptu + obsahu. Následující identické požadavky během 5 minut vracejí výsledky z cache okamžitě.

Zpracování modelů pro uvažování

Modely, které nepodporují roli system (DeepSeek R1, OpenAI o1/o3/o4/gpt-5), automaticky spojují systémové a uživatelské prompty do jediné uživatelské zprávy.

DeepSeek-specifické: thinkingEnabled přidává { thinking: { type: 'enabled' } } do požadavku. reasoningEffort (nízký/střední/vysoký) je předán jako reasoning_effort. Ověřuje, zda maximální počet výstupních tokenů ≥ 8000, když je aktivní režim uvažování.

Odhad tokenů

estimateTokens(text): Math.ceil(text.length / 4) — heuristika 4 znaků na token. Používá se k zajištění maxResearchContentTokens před odesláním do LLM.

Není implementováno sledování nákladů.

Objevování modelů

Režim	Poskytovatelé	Koncový bod
ollama-tags	Ollama	/api/tags
google-models	Google	Seznam modelů API
anthropic-models	Anthropic	Seznam modelů API
openai-compatible-models	DeepSeek, Qwen, Mistral atd.	/v1/models
openrouter-models	OpenRouter	Seznam modelů API
github-models	GitHub Models	Inference API
none	Azure OpenAI	Vypnuto (vyžaduje název nasazení)

Rychlý start

1. Vyberte poskytovatele — DeepSeek (Čína), OpenAI (Mezinárodní) nebo Ollama (Místní/Bezplatné)
2. Zadejte klíč API — Nastavení → Notemd → Poskytovatel → Klíč API
3. Otestujte spojení — Klikněte na tlačítko testování
4. Volitelné: Modely na úroveň úkolu — Povolte useMultiModelSettings a nakonfigurujte je individuálně

Pro Ollama: klíč API není potřeba. Stačí se ujistit, že ollama serve běží.

---

Další kroky

• 📝 Poznámky ke konceptu — Využívá model extrakce na úroveň úkolu
• 🎨 Diagramy — Využívá model diagramů na úroveň úkolu
• 🔍 Výzkum — Využívá model specifický pro výzkum
• ⚙️ Konfigurace — Kompletní referenční sady nastavení