LLM Fournisseurs

💡TL;DR

Notemd prend en charge 36 fournisseurs LLM sur 4 types de transport. Toutes les appels API utilisent du HTTP brut (sans SDK) avec des tentatives automatiques, un fallback de transport et un cache des réponses sur 5 minutes. Le choix du modèle par tâche vous permet d’utiliser des modèles économiques pour l’extraction de concepts et des modèles puissants pour la recherche. Aucune clé API n’est nécessaire pour les fournisseurs locaux (Ollama, LMStudio).

Ceci fait partie du Obsidian Guide de gestion des connaissances IA.

Catégories de fournisseurs

Fournisseurs de services cloud

Fournisseur	Base par défaut URL	Modèle par défaut	Température
DeepSeek	api.deepseek.com	deepseek-v4-pro	0.5
OpenAI	api.openai.com/v1	gpt-4o	0.5
Anthropic	api.anthropic.com	claude-3-5-sonnet-20240620	0.5
Google	generativelanguage.googleapis.com/v1	gemini-2.0-flash-exp	0.5
Mistral	api.mistral.ai/v1	mistral-large-latest	0.5
xAI	api.x.ai/v1	grok-4	0.7
Cerebras	api.cerebras.ai/v1	gpt-oss-120b	0.5
Fireworks	api.fireworks.ai/inference/v1	kimi-k2p5	0.5
Nebius	api.studio.nebius.com/v1	openai/gpt-oss-120b	0.3

Fournisseurs de passerelles / de proxys

Fournisseur	Base par défaut URL	Modèle par défaut	Notes
OpenRouter	openrouter.ai/api/v1	anthropic/claude-3.7-sonnet	Ajoute les en-têtes HTTP-Referer + X-Title
GitHub Models	models.github.ai/inference	gpt-4o-mini	Ajoute l’en-tête X-GitHub-Api-Version
AIHubMix	aihubmix.com/v1	gpt-4o-mini	Ajoute l’en-tête APP-Code
PPIO	api.ppinfra.com/v3/openai	qwen/qwen3-32b
Hugging Face	router.huggingface.co/v1	openai/gpt-oss-120b
Vercel AI Gateway	ai-gateway.vercel.sh/v1	anthropic/claude-sonnet-4.5
Requesty	router.requesty.ai/v1	anthropic/claude-3-7-sonnet-latest
Together	api.together.xyz/v1	meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo
LiteLLM	localhost:4000/v1	your-proxy-model	Clé API optionnelle
Nouveau API	localhost:3000/v1	gpt-4.1	Clé API optionnelle
OpenAI Compatible	(configuré par l’utilisateur)	your-model-id	Point de terminaison personnalisé

Fournisseurs en Chine

Fournisseur	Base par défaut URL	Modèle par défaut	Notes
Qwen	dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1	qwen3-235b-a22b	Alibaba DashScope
Qwen Code	dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1	qwen3-coder-plus	Axé sur la programmation
Doubao	ark.cn-beijing.volces.com/api/v3	(ID d’endpoint requis)	ByteDance Volcengine
Moonshot	api.moonshot.cn/v1	kimi-k2-0905-preview	Kimi
Xiaomi MiMo	api.xiaomimimo.com/v1	mimo-v2.5-pro
GLM	open.bigmodel.cn/api/paas/v4	glm-5	Point de terminaison à Zhipu, en Chine
Z AI	api.z.ai/api/paas/v4	glm-5	Zhipu, point de terminaison international
MiniMax	api.minimaxi.com/v1	MiniMax-M2.7
Baidu Qianfan	qianfan.baidubce.com/v2	ernie-4.5-turbo-32k
SiliconFlow	api.siliconflow.cn/v1	Qwen/QwQ-32B	Plateforme d’hébergement de modèles
Huawei Cloud MaaS	api.modelarts-maas.com/v1	DeepSeek-V3

Doubao nécessite un identifiant d’endpoint Ark (format : ep-xxxxxxxx-xxxx-xxxx). Le placeholder par défaut doit être remplacé.

Fournisseurs locaux

Fournisseur	Base par défaut URL	Modèle par défaut	Notes
Ollama	localhost:11434/api	llama3	Aucune clé API. Diffusion NDJSON. Découverte de modèles via /api/tags
LMStudio	localhost:1234/v1	local-model	Envoie "EMPTY" en tant que token porteur. Découverte compatible avec OpenAI
OVMS	localhost:8000/v3	openvino-model	Serveur de modèles OpenVINO
Azure OpenAI	(configuré par l’utilisateur)	gpt-4o	Nom du déploiement dans URL. En-tête api-key

Sélection du modèle par tâche

Notemd prend en charge un fournisseur et un modèle indépendants pour chaque tâche. Activez-le avec useMultiModelSettings: true.

Tâches disponibles

Tâche	Clé des paramètres	Fournisseur par défaut
Ajouter des liens (insertion de lien wiki)	addLinksProvider / addLinksModel	DeepSeek
Recherche (recherche sur le web + résumé)	researchProvider / researchModel	DeepSeek
Générer à partir du titre	generateTitleProvider / generateTitleModel	DeepSeek
Traduction	translateProvider / translateModel	DeepSeek
Génération de diagrammes	summarizeToMermaidProvider / Model	DeepSeek
Extraction de concepts	extractConceptsProvider / Model	DeepSeek
Extraction du texte original	extractOriginalTextProvider / Model	DeepSeek

Ordre de résolution

1. Si useMultiModelSettings est activé → utilisez le fournisseur et le modèle spécifiques à la tâche
2. Si la surcharge du modèle de tâche est vide → revenir au modèle par défaut du fournisseur
3. Si le fournisseur de tâches est invalide → passer par le activeProvider global
4. Si useMultiModelSettings est désactivé → toutes les tâches utilisent le activeProvider global

Configurations recommandées

# Researcher: power for research, cheap for everything else
activeProvider: DeepSeek
extractConceptsProvider: DeepSeek
researchProvider: OpenAI        # GPT-4o for better research quality
summarizeToMermaidProvider: DeepSeek

# Privacy-first: local only
activeProvider: Ollama
addLinksProvider: Ollama
extractConceptsProvider: Ollama

# Budget bilingual
activeProvider: DeepSeek
translateProvider: Google      # Gemini Flash for translation
researchProvider: SiliconFlow  # Cheaper China-based routing

API Architecture d’appel

Couches de transport

1. Obsidian requestUrl — principal (préinstallé, fonctionne sur toutes les plateformes)
2. Desktop HTTP — Modules Node.js http/https (transmission en flux continu + requêtes longues)
3. Web fetch — solution de secours en cas d’impossibilité d’utiliser les modules Node.js

Le plugin bascule automatiquement entre les transports en cas d’erreurs de réseau temporaires.

Logique de tentative

• Mode normal (enableStableApiCall: false) : Une seule tentative. En cas d’échec temporaire, il passe automatiquement à une tentative de récupération stable.
• Mode de tentative stable (enableStableApiCall: true) : Jusqu’à 4 tentatives (1 + 3 réessais) avec des intervalles de 5 secondes.
• Erreurs transitoires déclenchant une tentative de réessai : err_connection_closed, err_connection_reset, err_timed_out, econnreset, econnaborted, etimedout, socket hang up, network request failed
• Non reproductible : HTTP 400, 401, 403, 404

Mémorisation des réponses

Cache LRU en mémoire de 5 minutes, indexé par fournisseur + modèle + température + prompt + contenu. Les requêtes identiques ultérieures dans les 5 minutes renvoient instantanément les résultats en cache.

Gestion du modèle de raisonnement

Les modèles qui ne prennent pas en charge le rôle system (DeepSeek R1, OpenAI o1/o3/o4/gpt-5) combinent automatiquement les prompts système et utilisateur en un seul message utilisateur.

Spécifique à DeepSeek : thinkingEnabled ajoute { thinking: { type: 'enabled' } } à la requête. reasoningEffort (faible/moyen/haut) est transmis sous la forme de reasoning_effort. Vérifie que le nombre maximal de tokens de sortie soit ≥ 8000 lorsque la réflexion est activée.

Estimation de token

estimateTokens(text): Math.ceil(text.length / 4) — heuristique de 4 caractères par token. Utilisée pour appliquer maxResearchContentTokens avant d’envoyer vers LLM.

Aucun suivi des coûts n’est implémenté.

Découverte de modèles

Mode	Fournisseurs	Point d’extrémité
ollama-tags	Ollama	/api/tags
google-models	Google	Liste des modèles API
anthropic-models	Anthropic	Liste des modèles API
openai-compatible-models	DeepSeek, Qwen, Mistral, etc.	/v1/models
openrouter-models	OpenRouter	Liste des modèles API
github-models	GitHub Models	Inférence API
none	Azure OpenAI	Désactivé (nécessite un nom de déploiement)

Début rapide

1. Choisissez un fournisseur — DeepSeek (Chine), OpenAI (International), ou Ollama (Local/Gratuit)
2. Appuyez sur la touche API — Paramètres → Notemd → Fournisseur → Clé API
3. Tester la connexion — Cliquez sur le bouton de test
4. Optionnel : Modèles par tâche — Activer useMultiModelSettings et les configurer individuellement

Pour Ollama : aucune clé API n’est nécessaire. Assurez-vous simplement que ollama serve est en cours d’exécution.

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Prochaines étapes

• 📝 Notes de concept — Utilise un modèle d’extraction par tâche
• 🎨 Diagrammes — Utilise le modèle de diagramme par tâche
• 🔍 Recherche — Utilise un modèle spécifique à la recherche
• ⚙️ Configuration — Référence complète des paramètres