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Questions fréquentes

💡TL;DR

Réponses rapides aux questions les plus fréquentes sur Notemd. Couvre l’installation (configuration en 5 minutes), le support de plus de 30 fournisseurs LLM, les options de modèle local/cloud, des workflows en un clic, un système UI multilingue (21 langues), l’automatisation des liens wiki, l’intégration de recherches, des workflows de lecture PDF, la génération de diagrammes, ainsi que les licences open source. Toutes les fonctionnalités fonctionnent hors ligne avec Ollama.


Installation et configuration

Comment installer Notemd dans Obsidian ?

Ouvrez Obsidian Paramètres → Plugins communautaires → Parcourir → recherchez "Notemd"InstallerActiver.

Exigences :

  • Obsidian 0.15.0+
  • Compatible sur ordinateur de bureau (Windows, macOS, Linux) et mobile (iOS, Android)

Installation manuelle :

  1. Téléchargez main.js, styles.css, manifest.json depuis GitHub Releases
  2. Placez-les dans <your-vault>/.obsidian/plugins/notemd/
  3. Recharger Obsidian et activer le plugin

Statistiques : plus de 4 000 téléchargements, 44 versions publiées, sous licence MIT.


LLM Configuration

Quels fournisseurs LLM Notemd prend-il en charge ?

Notemd prend en charge plus de 30 fournisseurs :

Fournisseurs de cloud :

  • OpenAI (GPT-4, GPT-4o, GPT-4o-mini, o1, o3)
  • Anthropic (Claude Opus, Sonnet, Haiku)
  • Google (Gemini Pro, Flash, Ultra)
  • xAI (Grok)
  • Mistral, DeepSeek, Qwen, Moonshot, GLM

Axé sur la Chine :

  • Qwen, Qwen Code, Doubao, Moonshot, Xiaomi MiMo, GLM, Z AI, MiniMax
  • Huawei Cloud MaaS, Baidu Qianfan, SiliconFlow

Local/autohébergé :

  • Ollama
  • LM Studio
  • Tout point de terminaison compatible avec OpenAI

Passerelles :

  • Azure OpenAI, OpenRouter, Together IA, Groq, AIHubMix
  • GitHub Models, Fireworks, LiteLLM, Nebius, Cerebras
  • Hugging Face, Vercel AI Gateway, Requesty

Notemd peut-il fonctionner avec des LLM locaux ?

Oui, prise en charge complète. Notemd fonctionne avec :

  • Ollama (intégration native)
  • LM Studio (via l’endpoint compatible OpenAI)
  • vLLM, LocalAI, text-generation-webui (via le mode compatible OpenAI)

Toutes les tâches fonctionnent avec des modèles locaux : le liage, la génération de concepts, la traduction, la recherche et la génération de diagrammes.

Exemple de mélange et d’association :

  • Ollama (local) pour le lienage → rapide, privé, sans coût
  • OpenAI pour la recherche → haute qualité, intégration de recherche sur le Web
  • Gemini pour la traduction → prise en charge multimodale

Comment configurer des modèles différents pour des tâches différentes ?

Dans les Notemd Paramètres, chaque tâche dispose de sélectionneurs de fournisseur/modèle indépendants :

TâcheConfiguration d’exemple
LienDeepSeek (rapide, économique)
Génération de conceptsClaude Opus (haute qualité)
RecherchePerplexity ou GPT-4o (basé sur le web)
TraductionGemini Flash (multimodal)
Génération de diagrammesOllama (local, privé)

Cette optimisation par tâche équilibre la vitesse, le coût et la qualité.


Fonctionnalités principales

En quoi Notemd diffère-t-il de ChatGPT pour la lecture de documents papier ?

DimensionsChatGPTNotemd
Emplacement de sortieHistorique de chat (éphémère)Obsidian coffre-fort (fichiers persistants)
Format du résultatRéponse de texteLiens wiki, notes de concept, diagrammes, traductions
Valeur à long termeDisparaît après la sessionS’accumule dans la base de connaissances
RéutilisabilitéIl faut relancer la requêteLes fichiers restent, le lien évolue

Utilisez ChatGPT pour : Des questions-réponses rapides, des explications ponctuelles Utilisez Notemd pour : Créer une base de connaissances persistante et structurée sur plusieurs semaines/mois

Comment Notemd ajoute-t-il des liens wiki aux notes ?

Processus :

  1. Vous exécutez « Process file (add links) » sur une note
  2. Notemd envoie le texte vers votre LLM configuré
  3. Le LLM identifie les concepts clés dans le contexte
  4. Notemd insère [[wiki-links]] à chaque occurrence du concept
  5. Optionnellement, il crée automatiquement des notes de concept dans un dossier que vous spécifiez

Fonctionnalités :

  • Suppression des synonymes (évite les doublons entre « transformer » et « transformers »)
  • Liens inversés depuis les notes de concept vers la source
  • Intégrité du lien lors du renomage/effacement
  • Mode d’extraction pure (extraire les concepts sans modifier l’original)

Qu’est-ce que le flux de travail en un clic Notemd ?

Les flux de travail en un clic relient plusieurs actions en un seul bouton dans la barre latérale.

Flux de travail par défaut : One-Click Extract

process-current-add-links > extract-concepts-current > research-and-summarize > summarize-as-mermaid

Résultat : Un clic déclenche :

  1. Ajouter des liens wiki à la note actuelle
  2. Générer des notes de concept pour de nouveaux termes
  3. Recherche et ajout d’informations de contexte
  4. Comprimer en un diagramme Mermaid

Flux de travail personnalisés : Définissez les vôtres dans Paramètres en utilisant le format DSL. Chaque flux de travail devient un bouton de barre latérale réutilisable.

En quoi Notemd se compare-t-il à Copilot ou Smart Connections ?

Ces plugins résolvent différents problèmes :

  • Copilot — Priorité à la conversation. Vous discutez avec une IA de vos notes. Les réponses de l’IA restent dans le panneau de chat ; elles ne modifient pas votre coffre-fort.
  • Smart Connections — Priorité à la découverte. Il trouve des notes sémantiquement similaires à l’aide d’embeddings. Il ne crée ni ne modifie de contenu.
  • Notemd — Écrire en premier. L’IA traite vos notes et génère des résultats structurés (liens wiki, notes de concepts, recherches, diagrammes, traductions) qui sont directement enregistrés dans votre coffre-fort sous forme de fichiers persistants.
Ce dont vous avez besoinPlugin recommandé
Discutez avec l’IA des notesCopilot
Trouver des notes similaires ou liéesSmart Connections
Insérer automatiquement des liens wiki et créer un graphe de connaissancesNotemd
Générer des notes de concept avec des liens renvoyantsNotemd
Créer des diagrammes à partir du contenu des notesNotemd
Recherchez un sujet et ajoutez des résumésNotemd

Les trois peuvent être utilisés ensemble : ils se complètent plutôt qu’ils ne se concurrencent.


Recherche et traduction

Quels services de recherche fonctionnent avec la recherche Notemd ?

ServiceAPI Une clé est requiseQualitéNotes
TavilyOuiÉlevéRecommandé : recherche optimisée par l’IA
DuckDuckGoNonExpérimentalPas de configuration nécessaire, qualité inférieure

Comment fonctionne « Recherche et résumé » :

  1. Vous sélectionnez un sujet ou vous le lancez sur la note actuelle
  2. Notemd interroge le service de recherche
  3. Résultats → résumé de LLM
  4. Résumé ajouté à votre note avec des citations de source

Résultat : Un historique de recherche persistant dans votre coffre-fort, et non dans les onglets du navigateur.

Notemd prend-il en charge le chinois ou d’autres langues ?

Langues UI : plus de 21 langues prises en charge

  • Anglais, Chinois (simplifié), Chinois (traditionnel), Japonais, Coréen
  • Arabe, Allemand, Français, Espagnol, Russe, Portugais, Italien
  • Hindi, bengali, thaï, vietnamien, turc, polonais, tchèque et bien d’autres

Langue de sortie de la tâche : Configuration indépendante

  • UI en chinois + résultat en anglais : ✅
  • UI en anglais + sortie en chinois : ✅

Cas d’usage : Les chercheurs bilingues peuvent conserver UI dans leur langue maternelle tout en générant des notes en anglais pour publication.


PDF et flux de travail académiques

Puis-je utiliser Notemd pour la lecture sur papier/PDF ?

Oui. Flux de travail :

  1. Convertir PDF en Markdown à l’aide de MinerU (recommandé pour les articles académiques)
  2. Ouvrez le fichier Markdown dans Obsidian
  3. Exécuter les tâches Notemd :
    • Ajouter des liens wiki aux termes clés
    • Générer des notes de concept pour une terminologie inconnue
    • Extraire le texte d’origine à l’aide de questions personnalisées (par exemple : « Quelles sont les limites ? »)
    • Contexte de recherche pour les méthodes/ensembles de données cités
    • Traduire les sections difficiles
    • Compacter en diagramme Mermaid pour une compréhension structurelle

Version 1.9.1+ : Extraction de la structure du chapitre avec prise en charge de l’index.

Résultat : Votre lecture de document devient un artefact de connaissance structuré et lienable dans votre coffre-fort.


Diagrammes et visualisation

Quels types de graphes/diagrammes Notemd peut-il générer ?

TaperAssistanceFonctionnalités
MermaidCompletDiagramme de flux, séquence, classe, état, modèle entité-relation, diagramme de Gantt, correction automatique de syntaxe, validation par lots
JSON CanvasCompletMise en page native du canvas Obsidian
Vega-LiteCompletGraphiques de données, séries temporelles, barres, points, personnalisables
HTMLSolution de secoursPour les types de diagrammes non pris en charge
HTML/SVG éditableCible expliciteInline autonome SVG avec des annotations de style Draw.io sémantiques
Draw.io / Drawnix artefactsExporter la frontièreDéterministe XML/JSON à partir de SemanticFigureModel ; aucune dépendance en temps de exécution vis-à-vis d’un éditeur

Mermaid auto-fix : Mode de débogage avancé pour les réparations :

  • Flèches brisées (-->, -.->, ==>)
  • Étiquettes et commentaires invalides
  • Erreurs de syntaxe du sous-graphe
  • Notation de forme ([, (, {, (()
  • Caractères de pipe dans les étiquettes
  • Notes des pièces jointes

Flux de travail :

  1. Exécutez « Summarize as Mermaid diagram » sur une note
  2. Aperçu dans une boîte modale
  3. Exporter en SVG ou PNG
  4. Enregistrer sous forme de fichier .mmd dans le coffre-fort

Logiciel libre et communauté

Est-ce que Notemd est gratuit et open source ?

Oui.

  • Licence : MIT (permissif, utilisation commerciale autorisée)
  • Code source : https://github.com/Jacobinwwey/obsidian-NotEMD
  • Aucun niveau payant, pas de verrouillage cloud, pas de télémétrie
  • Communauté : plus de 234 étoiles sur GitHub, Discord actif

Vous possédez :

  • Vos données (restent dans votre coffre-fort)
  • Vos flux de travail (personnaliser les prompts, les modèles, les chaînes)
  • Votre vie privée (support local LLM)

Contribuer : Les demandes de fusion sont les bienvenues. Voir CONTRIBUTING.md


Résolution de problèmes

Mes appels LLM échouent. Que dois-je vérifier ?

  1. API la clé est-elle valide ? Vérifiez Paramètres → Configuration du fournisseur
  2. Le nom du modèle est-il correct ? Utilisez le bouton « 获取模型列表 » (Obtenir la liste des modèles) dans les paramètres
  3. Le réseau est-il accessible ? Certains fournisseurs exigent un VPN
  4. Limites de vitesse ? Vérifiez le tableau de bord du fournisseur
  5. Diagnostic : Exécutez le « Test de connexion » dans les paramètres pour obtenir des journaux d’erreurs détaillés

Notemd est lent. Comment puis-je l’accélérer ?

  1. Utiliser des modèles plus rapides : DeepSeek, Gemini Flash, GPT-4o-mini
  2. Réduire la taille des blocs : Paramètres → Fragmentation intelligente → diminuer le nombre de mots
  3. Traitement parallèle : Paramètres → Traitement par lots → augmenter la concurrence
  4. Modèles locaux : Ollama pour les tâches qui n'ont pas besoin de recherche sur le Web

Notemd peut-il fonctionner à 100 % hors ligne ?

Oui, avec Ollama. Aucune clé API, pas d’internet, aucune donnée ne quitte votre machine :

  1. Installez Ollama et exécutez ollama serve
  2. Dans les paramètres de Notemd, sélectionnez Ollama comme votre fournisseur
  3. Tirer un modèle : ollama pull llama3 (ou qwen2.5, gemma2, etc.)
  4. Toutes les fonctionnalités fonctionnent : liens wiki, notes de concept, traduction, diagrammes

Recherche DuckDuckGo fonctionne également sans clé API (qualité expérimentale).

Avec les fournisseurs de services cloud (OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, etc.), le contenu de votre note est envoyé sous forme d’entrée API. Vérifiez la politique de confidentialité de chaque fournisseur pour en connaître les modalités de traitement des données.

Mes données sont-elles envoyées dans le cloud ?

Cela dépend de votre fournisseur :

Type de fournisseurLes données sont-elles envoyées dans le cloud ?Notes
Ollama (local)NonTout reste sur votre ordinateur.
LMStudio (local)NonIdentique à Ollama
DeepSeek, OpenAI, etc.OuiContenu de la note envoyé en tant qu’entrée API pour traitement
OpenRouter, AIHubMixOuiPasserelle qui redirige vers les fournisseurs de cloud

Notemd ne collecte aucune donnée de télémétrie, aucune donnée analytique, aucun données d’utilisateur. Le plugin est entièrement open source (MIT). Les seules données qui quittent votre ordinateur sont celles que vous envoyez explicitement à votre fournisseur LLM configuré.

Quel plugin d’IA Obsidian est le meilleur pour la recherche ?

Cela dépend de votre flux de travail de recherche :

BesoinPluginPourquoi
Trouver des articles/notes connexesSmart ConnectionsDécouverte de la similarité sémantique
Parlez de vos sourcesCopilotConversation dans le contexte du coffre-fort
Lier automatiquement les concepts + générer des notesNotemdL’IA identifie les concepts, insère des liens et crée des notes
Recherche sur le Web + résumé en notesNotemdTavily/DuckDuckGo Recherche → LLM Résumé → ajouté à la note
Générer des diagrammes à partir de recherchesNotemdMermaid/Canvas/Vega-Lite depuis le contenu de la note

Combinaison recommandée : Smart Connections (découverte) + Notemd (structuration) + Copilot (discussion).


Obtenir de l’aide