Skip to main content

Vanliga frågor

💡TL;DR

Snabba svar på de vanligaste Notemd-frågorna. Omfattar installation (5 minuters inställning), stöd för 30+ LLM-leverantörer, alternativ för lokalt/cloud-modell, en-klicks-arbetsflöden, flerspråkig UI (21 språk), automatisering av wiki-länkar, integrering med forskning, PDF-läsararbetsflöden, diagramgenerering och licensiering enligt open source. Alla funktioner fungerar offline med Ollama.

Installation & Inställning​

Hur installerar jag Notemd i Obsidian?​

Öppna Obsidian Settings → Community Plugins → Browse → sök efter "Notemd" → Install → Enable.

Krav:

  • Obsidian 0.15.0+
  • Stöds på desktop (Windows, macOS, Linux) och mobil (iOS, Android)

Manuell installation:

  1. Ladda ner main.js, styles.css, manifest.json från GitHub Releases
  2. Placera dem i <your-vault>/.obsidian/plugins/notemd/
  3. Ladda om Obsidian och aktivera pluginet

Statistik: 4k+ nedladdningar, 44 versioner, licensierat enligt MIT.

LLM Konfiguration​

Vilka LLM-tjänsteleverantörer stöds av Notemd?​

Notemd stöder 30+ leverantörer:

Molntjänsteleverantörer:

  • OpenAI (GPT-4, GPT-4o, GPT-4o-mini, o1, o3)
  • Anthropic (Claude Opus, Sonnet, Haiku)
  • Google (Gemini Pro, Flash, Ultra)
  • xAI (Grok)
  • Mistral, DeepSeek, Qwen, Moonshot, GLM

Fokuserat på Kina:

  • Qwen, Qwen Code, Doubao, Moonshot, Xiaomi MiMo, GLM, Z AI, MiniMax
  • Huawei Cloud MaaS, Baidu Qianfan, SiliconFlow

Lokal/självhostad:

  • Ollama
  • LM Studio
  • Alla OpenAI-kompatibla endpointer

Gångvägar:

  • Azure OpenAI, OpenRouter, Together AI, Groq, AIHubMix
  • GitHub Models, Fireworks, LiteLLM, Nebius, Cerebras
  • Hugging Face, Vercel AI Gateway, Requesty

Kan Notemd fungera med lokala LLMs?​

Ja, fullt stödd. Notemd fungerar med:

  • Ollama (inbyggd integration)
  • LM Studio (genom OpenAI-kompatibelt endpoint)
  • vLLM, LocalAI, text-generation-webui (genom OpenAI-kompatibel modus)

Alla uppgifter fungerar med lokala modeller: länkning, konceptgenerering, översättning, forskning och diagramgenerering.

Exempel på blandning:

  • Ollama (lokalt) för länkning → snabbt, privat, utan kostnad
  • OpenAI för forskning → hög kvalitet, integrering med webbsökning
  • Gemini för översättning → multimodal stöd

Hur konfigurerar jag olika modeller för olika uppgifter?​

I Notemd Settings har varje uppgift självständiga valare för leverantör/modell:

UppgiftExempel på konfiguration
LänkningDeepSeek (snabb, billig)
KonceptgenereringClaude Opus (hög kvalitet)
ForskningPerplexity eller GPT-4o (webbbaserat)
ÖversättningGemini Flash (multimodal)
DiagramgenereringOllama (lokal, privat)

Denna optimering per uppgift balanserar hastighet, kostnad och kvalitet.

Kärnfunktioner​

Hur skiljer Notemd sig från ChatGPT vid läsning av artiklar?​

DimensionChatGPTNotemd
UtdataplatsChatthistorik (temporär)Obsidian vault (persistenta filer)
ResultatformatTextuell svarWiki-länkar, konceptnoter, diagram, översättningar
Långsiktig värdeForsvinner efter sessionSamlas till en kunskapsbas
ÅteranvändbarhetMåste frågas om igenFilerna stannar kvar, länkarna utvecklas

Använd ChatGPT för: Snabba Q&A, enstaka förklaringar Använd Notemd för: Att bygga en persistent, strukturierad kunskapsbas under veckor/månader

Hur lägger Notemd till wiki-länkar i noter?​

Process:

  1. Du kör "Processera fil (lägg till länkar)" på en nota
  2. Notemd skickar texten till din konfigurerade LLM
  3. Den LLM identifierar viktiga koncept i sammanhanget
  4. Notemd infogar [[wiki-links]] vid varje förekomst av ett koncept
  5. Valfritt kan det automatiskt skapa konceptanteckningar i en mapp du anger

Funktioner:

  • Synonymsuppression (undviker duplikat som "transformer" vs "transformers")
  • Backlänkar från konceptanteckningar till källan
  • Länkintegritet vid omnamnning/eliminering
  • Ren extraktionsläge (extraherar koncept utan att ändra det ursprungliga)

Vad är Notemd-enklicksarbetsflödet?​

Enklicksarbetsflöden kopplar samman flera åtgärder i en enda sidofältsknapp.

Standardarbetsflöde: One-Click Extract

process-current-add-links > extract-concepts-current > research-and-summarize > summarize-as-mermaid

Resultat: En klick körs för att:

  1. Lägga till wiki-länkar till den aktuella anteckningen
  2. Generera konceptanteckningar för nya termer
  3. Undersöka och lägga till bakgrundsinformation
  4. Komprimera till en Mermaid-diagram

Anpassade arbetsflöden: Definiera dina egna i Inställningar med DSL-formatet. Varje arbetsflöde blir en återanvändbar sidoflanksknapp.

Hur jämförs Notemd med Copilot eller Smart Connections?​

Dessa plugin-lösningar löser olika problem:

  • Copilot — Samtal i första hand. Du chatterar med en AI om dina anteckningar. AI:s svar stannar i chattpanelen; de modifierar inte din säkerhetslåda.
  • Smart Connections — Upptäckt i första hand. Den hittar semantiskt liknande anteckningar med hjälp av embeddings. Den skapar eller modifierar inte innehåll.
  • Notemd — Skrivning i första hand. AI bearbetar dina anteckningar och skriver strukturerade resultat (wiki-länkar, konceptanteckningar, forskning, diagram, översättningar) direkt till din säkerhetslåda som permanenta filer.
Vad du behöverRekommenderad plugin
Chattera med AI om anteckningarCopilot
Hitta liknande/relaterade anteckningarSmart Connections
Auto-insätta wiki-länkar och bygga en kunskapsgraphNotemd
Generera konceptanteckningar med baklänkarNotemd
Skapa diagram från anteckningsinnehållNotemd
Undersök ett ämne och lägg till sammanfattningarNotemd

Alla tre kan användas tillsammans – de kompletterar varandra istället för att konkurrera.

Undersökning & Översättning​

Vilka söktjänster fungerar med Notemd-undersökningar?​

TjänstAPI nödvändigtKvalitetNoter
TavilyJaHögRekommenderad, AI-optimerad sökning
DuckDuckGoNejExperimentellIngen inställning, lägre kvalitet

Hur "Research & summarize" fungerar:

  1. Du väljer ett ämne eller kör det på den nuvarande anteckningen
  2. Notemd frågar söktyget
  3. Resultat → LLM sammanfattning
  4. Sammanfattningen läggs till i din anteckning med källciteringar

Resultat: En permanent forskningsspår i din säkerhetslåda, inte i webbläsartabeller.

Stöder Notemd kinesiska eller andra språk?​

UI språk: 21+ stödda

  • Engelska, 中文 (简体), 中文 (繁體), 日本語, 한국어
  • Arabiska, tyska, franska, spanska, ryska, portugisiska, italienska
  • Hindi, bengalska, thailändska, vietnamesiska, turkiska, polska, tjeckiska och mer

Språk för utdata från uppgift: Oberoende konfiguration

  • UI på kinesiska + utdata på engelska: ✅
  • UI på engelska + utdata på kinesiska: ✅

Användningsfall: Bilinguala forskare kan behålla UI på sin modersmål samtidigt som de genererar engelskspråkiga anteckningar för publicering.

PDF och akademiska arbetsflöden​

Kan jag använda Notemd för att läsa artiklar/PDF?​

Ja. Arbetsflöde:

  1. Konvertera PDF till Markdown med MinerU (rekommenderat för akademiska artiklar)
  2. Öppna Markdown-filen i Obsidian
  3. Kör Notemd-uppgifter:
    • Lägg till wiki-länkar till viktiga termer
    • Generera konceptnoter för okänd terminologi
    • Extrahera ursprungstexten med anpassade frågor (t.ex. "Vilka är begränsningarna?")
    • Undersöka bakgrunden för citerade metoder/dataset
    • Översätta svåra delar
    • Komprimera till Mermaid-diagram för strukturell förståelse

Version 1.9.1+: Extraktion av kapitelstruktur med TOC-stöd

Resultat: Din artikelläsning blir ett strukturerat, länkbart kunskapsobjekt i din vault.

Diagram & visualisering​

Vilka graf/diagramtyper kan Notemd generera?​

TypStödFunktioner
MermaidFulltFlödesschema, sekvens, klass, tillstånd, ER, Gantt, syntaxautokorrektur, batchvalidering
JSON CanvasFulltObsidian-inbyggda canvaslayouter
Vega-LiteFulltDatacharter, tidsserier, stavar, spridning, anpassningsbar
HTMLFallbackFör osupportade diagramtyper
Redigerbart HTML/SVGExplicit målSjälvständig inbyggd SVG med semantiska Draw.io-stil annoteringar
Draw.io / Drawnix artefakterExportgränsDeterministisk XML/JSON från SemanticFigureModel; inga editor-runtidsberoenden

Mermaid auto-fix: Djup felsökningsläge för att reparera:

  • Brottna pilar (-->, -.->, ==>)
  • Ogiltiga etiketter, kommentarer
  • Syntaxfel i undergraf
  • Formnotering ([, (, {, (()
  • Pipeltecken i etiketter
  • Notbilagor

Arbetsflöde:

  1. Kör "Summarize as Mermaid diagram" på en not
  2. Förhandsvisning i modalrutan
  3. Exportera som SVG eller PNG
  4. Eller spara som .mmd-fil i vault

Öppen källkod och gemenskap​

Är Notemd gratis och öppen källkod?​

Ja.

Du äger:

  • Dina data (stannar i din vault)
  • Dina arbetsflöden (anpassa prompts, modeller, kedjor)
  • Din integritet (lokal LLM-stöd)

Bidra: Pull requests välkomna. Se CONTRIBUTING.md

Felaktighetsfelsökning​

Mina LLM-anrop misslyckas. Vad ska jag kontrollera?​

  1. Är API-nyckeln giltig? Kontrollera Settings → Provider Configuration
  2. Är modellnamnet korrekt? Använd “获取模型列表” (Get Model List)-knappen i inställningarna
  3. Är nätverket tillgängligt? Vissa leverantörer kräver VPN
  4. Takthetsgränser? Kolla leverantörs dashboard
  5. Diagnostik: Kör "Connection Test" i inställningarna för detaljerade felloggar

Notemd är långsamt. Hur kan jag öka hastigheten?​

  1. Använd snabbare modeller: DeepSeek, Gemini Flash, GPT-4o-mini
  2. Minsk chunk-storleken: Inställningar → Smart Chunking → sänk ordantal
  3. Parallel bearbetning: Inställningar → Batch Processing → öka samtidighet
  4. Lokala modeller: Ollama för uppgifter som inte behöver webbsökning

Kan Notemd fungera 100% offline?​

Ja, med Ollama. Ingen API-nyckel, inget internet, inga data lämnar din dator:

  1. Installera Ollama och kör ollama serve
  2. I Notemd inställningar, välj Ollama som din leverantör
  3. Ladda ner en modell: ollama pull llama3 (eller qwen2.5, gemma2, osv.)
  4. Alla funktioner fungerar: wiki-länkar, konceptnoter, översättning, diagram

DuckDuckGo-forskning fungerar också utan API-nyckel (experimentell kvalitet).

Med molnlleverantörer (OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, osv.) skickas din notens innehåll som API-inmatning. Kolla varje leverantörs integritetspolicy för detaljer om datahantering.

Är mina data skickade till molnet?​

Det beror på din leverantör:

Typ av leverantörSkickas data till molnet?Noter
Ollama (lokal)NejAllt stannar på din dator
LMStudio (lokal)NejSamma som Ollama
DeepSeek, OpenAI, osv.JaObs! Innehållet skickas som API-inmatning för bearbetning
OpenRouter, AIHubMixJaGateway som dirigerar till molntjänsteleverantörer

Notemd samlar i sig ingen telemetri, inga analyser, inga användardata. Pluginet är helt öppen källkod (MIT). Den enda datan som lämnar din dator är det du uttryckligen skickar till din konfigurerade LLM-leverantör.

Vilket Obsidian AI-plugin är bäst för forskning?​

Det beror på din forskningsarbetsflöde:

BehovPluginAnledning
Hitta relaterade artiklar/noterSmart ConnectionsUpptäckt av semantisk likhet
Chatta om dina källorCopilotSamtal med vault-kontext
Automatiskt länka koncept + skapa noterNotemdAI identifierar koncept, infogar länkar, skapar noter
Webbutforskning + sammanfatta till noterNotemdTavily/DuckDuckGo sökning → LLM sammanfattning → läggs till i anteckningen
Generera diagram från forskningNotemdMermaid/Canvas/Vega-Lite från anteckningens innehåll

Rekommenderad kombination: Smart Connections (upptäckt) + Notemd (strukturering) + Copilot (diskussion).

Få hjälp​