Arbetsflöden

💡TL;DR

Notemd Arbetsflöden kopplar samman flera uppgifter till en enda en-klick-handling. Definiera sekvenser som add-links > extract-concepts > research > diagram med en enkel DSL. Arbetsflöden visas som knappar i sidofältet och kör hela kedjan i den aktuella anteckningen eller mappen. Produktet levereras med fördefinierade arbetsflöden; skapa egna i inställningarna. Varje steg använder sin egen modellkonfiguration per uppgift.

Detta ingår i Obsidian AI Knowledge Management Guide.

Översikt

Ett arbetsflöde eliminerar besväret med att köra uppgifter en efter en. Istället för att klicka höger fyra gånger för att lägga till länkar, extrahera koncept, undersöka okända termer och generera en diagram, trycker du på en knapp i sidofältet och hela kedjan exekveras. Notemd hanterar sekvenseringen, felöverföring och framstegsrapportering.

Arbetsflöden definieras med en lättviktig DSL (domänsspecifik språk). De finns i inställningarna, visas som klickbara knappar i Obsidian sidofältet och kan tillämpas antingen på den aktuella anteckningen eller en hel mapp.

Så här fungerar det

Arbetsflödesexekveringspipelinen

1. Parse -- DSL-strängen delas upp med > (eller >) till en ordnad lista av uppgiftsidentifikatorer.
2. Resolve -- Varje identifikator kopplas till en intern kommando (add-links, extract-concepts, research, translate, diagram osv.).
3. Execute -- Stegen körsekventiellt. Varje steg använder den konfigurerade leverantören och modellen per uppgift.
4. Error handling -- Om ett steg misslyckas avbryts arbetsflödet eller fortsätts till nästa steg, beroende på din felpolicy.
5. Done -- En toast-notifikation rapporterar framgång eller listar eventuella misslyckade steg.

DSL-formatet

Arbetsflöden definieras som en >-skildd sekvens av uppgiftsidentifikatorer:

process-current-add-links>extract-concepts-current>research-and-summarize

Tillgängliga uppgiftsidentifikatorer:

Identifier	Aktion
process-current-add-links	Lägg till wiki-länkar i den aktiva anteckningen
extract-concepts-current	Extrahera koncept från den aktiva anteckningen
research-and-summarize	Undersöka det valda texten eller anteckningsnamnet
process-current-translate	Översätta den aktiva anteckningen
summarize-to-mermaid	Generera en diagram från den aktiva anteckningen
generate-from-title	Generera innehåll från anteckningsnamnet
extract-original-text	Extrahera ursprunglig text (för OCR / skannat innehåll)

Varianter på mappnivå ersätter current med folder i identifieringsnamnet.

Fördefinierade kontra anpassade arbetsflöden

Notemd levereras med färdiga arbetsflöden för vanliga mönster:

Arbetsflöde	Kedja	Användningsfall
En-klick-extraktion	add-links > extract-concepts > research	Bearbeta en forskningsartikel i en enda gång
Fullständig pipeline	add-links > extract-concepter > forskning > diagram	Fullständig kunskapsextraktion med visualisering
Översätta + Länka	översätt > add-links	Översätt och länka koncept på mållspråket

Anpassade arbetsflöden skapas i inställningarna:

1. Öppna Inställningar --> Notemd --> Arbetsflöden
2. Klicka på "Lägg till arbetsflöde"
3. Ange DSL-kedjan (t.ex. process-current-add-links>extract-concepts-current)
4. Ge det en visningsnamn (t.ex. "Snabb länk + Extrahera")
5. Den nya knappen visas omedelbart i sidofältet

Konfiguration

Inställning	Standard	Effekt
workflows	Fördefinierad uppsättning	Array av arbetsflödesdefinitioner (namn + DSL)
workflowContinueOnError	true	Gå vidare till nästa steg om det nuvarande steget misslyckas
workflowShowProgress	true	Visa en framstegsnotis efter varje steg är slutfört

Modeller per uppgift i arbetsflöden

Varje steg i en arbetsflöde använder sin egen modellkonfiguration per uppgift. Du behöver inte ange modeller i DSL:n själv. Resolveringsordningen är:

1. Provider/modell per uppgift om useMultiModelSettings finns där
2. Global activeProvider i annat fall

Detta innebär att add-links kan köras på DeepSeek medan research köras på GPT-4o -- allt inom samma arbetsflödesklick.

Exempel

Du har precis importerat en PDF från en maskininlärningsartikel till din säkerhetslåda och vill ha fullständig kunskapsextraktion:

1. Öppna den importerade anteckningen
2. Klicka på sidofältssknappen "Full Pipeline"
3. Notemd kör:
   • Steg 1: Lägg till wiki-länkar -- [[attention mechanism]], [[transformer]] osv.
   • Steg 2: Extrahera koncept -- skapar konceptanteckningar i din konceptmapp
   • Steg 3: Forska -- sammanfattar webbkällor för nyckelord
   • Steg 4: Diagram -- genererar en Mermaid-mindmap av artikels struktur
4. Efter cirka 30 sekunder har din anteckning länkar, konceptanteckningar finns, forskningen har lagts till och en diagramfil har sparas

Allt från en enda klick.

Tips

• Börja med fördefinierade arbetsflöden -- de täcker de vanligaste mönstren. Anpassa endast när du behöver en annan sekvens.
• Aktivera workflowContinueOnError -- ett misslyckat diagramsteg bör inte avbryta hela pipeline:n.
• Använd mapparbetsscheman för massbearbetning -- klicka med höger på en mapp, välj ett arbetsschema, och varje anteckning bearbetas.
• Ge arbets scheman tydliga namn -- utrymmet i sidofältet är begränsat. Använd korta, handlingstillriktade namn som "Snabb extraktion" eller "Översätta + Länka".

---

Nästa steg

• Research -- Förstå vad forskningssteget gör innan du lägger till det i arbets scheman
• Wiki-Links -- Kärnfunktionen för länkning som används i de flesta arbets scheman
• Concept Notes -- Konceptextraktion som ett arbets schemastege
• Batch Processing -- Samtidighet och progressrapportering för mapparbetsscheman