Fluxos de trabalho

💡TL;DR

Notemd fluxos de trabalho encadeiam várias tarefas em uma única ação de um clique. Defina sequências como add-links > extract-concepts > research > diagram usando uma DSL simples. Os fluxos de trabalho aparecem como botões na barra lateral que executam toda a cadeia na nota ou pasta atual. Vêm com fluxos de trabalho predefinidos; crie outros personalizados nas configurações. Cada etapa utiliza sua própria configuração de modelo por tarefa.

Isso faz parte do Obsidian Guia de Gestão de Conhecimento de IA.

Visão Geral

Um fluxo de trabalho elimina a dificuldade de executar tarefas uma por uma. Em vez de clicar com o botão direito quatro vezes para adicionar links, extrair conceitos, pesquisar termos desconhecidos e gerar um diagrama, basta pressionar um botão na barra lateral e toda a cadeia é executada. Notemd cuida da sequenciamento, propagação de erros e relatórios de progresso.

Os fluxos de trabalho são definidos em uma DSL leve (linguagem específica do domínio). Eles ficam nas configurações, aparecem como botões clicáveis na barra lateral de Obsidian e podem ser aplicados à nota atual ou a uma pasta inteira.

Como Funciona

Pipeline de Execução de Fluxos de Trabalho

1. Parse -- A string da DSL é dividida em > (ou >) para obter uma lista ordenada de identificadores de tarefa.
2. Resolve -- Cada identificador é mapeado a um comando interno (add-links, extract-concepts, research, translate, diagram, etc.).
3. Execute -- As etapas são executadas sequencialmente. Cada etapa utiliza o provedor e modelo configurados para aquela tarefa.
4. Tratamento de erros -- Se uma etapa falhar, o fluxo de trabalho pode ser interrompido ou continuar para a próxima etapa, dependendo da política de erro definida.
5. Done -- Uma notificação aparece para informar o sucesso ou listar quaisquer etapas que falharam.

Formato da DSL

Os fluxos de trabalho são definidos como uma sequência de identificadores de tarefa separados por >:

process-current-add-links>extract-concepts-current>research-and-summarize

Identificadores de tarefa disponíveis:

Identificador	Ação
process-current-add-links	Adicionar links da wiki à nota ativa
extract-concepts-current	Extrair conceitos da nota ativa
research-and-summarize	Pesquisar o texto selecionado ou o título da nota
process-current-translate	Traduzir a nota ativa
summarize-to-mermaid	Gerar um diagrama a partir da nota ativa
generate-from-title	Gerar conteúdo a partir do título da nota
extract-original-text	Extrair o texto original (para OCR / conteúdo escaneado)

Variantes em nível de pasta substituem current por folder no nome do identificador.

Fluxos de trabalho predefinidos vs. personalizados

Notemd vem com fluxos de trabalho prontos para padrões comuns:

Fluxo de trabalho	Cadeia	Caso de Uso
Extração com um clique	adicionar-links > extrair-conceitos > pesquisar	Processar um artigo científico em uma única etapa
Pipeline completo	adicionar-links > extrair-conceitos > pesquisa > diagrama	Extração completa de conhecimento com visualização
Traduzir + Link	traduzir > adicionar-links	Traduzir e depois vincular conceitos na língua alvo

Fluxos de trabalho personalizados são criados nas configurações:

1. Abrir Configurações --> Notemd --> Fluxos de trabalho
2. Clicar em "Adicionar Fluxo de Trabalho"
3. Inserir a cadeia DSL (por exemplo, process-current-add-links>extract-concepts-current)
4. Dar um nome de exibição (por exemplo, "Link Rápido + Extrair")
5. O novo botão aparece imediatamente na barra lateral

Configuração

Parâmetro	Padrão	Efeito
workflows	Conjunto predefinido	Array de definições de fluxo de trabalho (nome + DSL)
workflowContinueOnError	true	Continuar para a próxima etapa se a atual falhar
workflowShowProgress	true	Exibir uma notificação de progresso após cada etapa ser concluída

Modelos por Tarefa nos Fluxos de Trabalho

Cada etapa em um fluxo de trabalho utiliza sua própria configuração de modelo por tarefa. Não é necessário especificar modelos na própria DSL. A ordem de resolução é:

1. O provedor/modelo por tarefa se useMultiModelSettings estiver disponível
2. O activeProvider global caso contrário

Isso significa que add-links pode ser executado em DeepSeek enquanto research é executado no GPT-4o -- tudo dentro do mesmo clique do fluxo de trabalho.

Exemplo

Você acabou de importar um PDF de um artigo de aprendizado de máquina para o seu vault e deseja extração completa de conhecimento:

1. Abra a nota importada
2. Clique no botão da barra lateral "Full Pipeline"
3. Notemd é executado:
   • Etapa 1: Adicionar links da wiki -- [[attention mechanism]], [[transformer]], etc.
   • Etapa 2: Extrair conceitos -- cria notas de conceito na sua pasta de conceitos
   • Etapa 3: Pesquisar -- resume fontes da web para termos-chave
   • Etapa 4: Diagrama -- gera um mapa mental Mermaid da estrutura do artigo
4. Após cerca de 30 segundos, sua nota terá links, as notas de conceito estarão disponíveis, a pesquisa será anexada e um arquivo de diagrama será salvo

Tudo isso com apenas um clique.

Dicas

• Comece com fluxos de trabalho predefinidos -- eles cobrem os padrões mais comuns. Personalize apenas quando precisar de uma sequência diferente.
• Ative workflowContinueOnError -- um erro na etapa de diagrama não deve interromper todo o pipeline.
• Use fluxos de trabalho de pasta para processamento em lote -- clique com o botão direito em uma pasta, escolha um fluxo de trabalho e todas as anotações serão processadas.
• Dê nomes claros aos fluxos de trabalho -- o espaço na barra lateral é limitado. Use nomes curtos e orientados a ação, como "Extração Rápida" ou "Traduzir + Link".

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Próximos passos

• Pesquisa -- Entenda o que a etapa de pesquisa faz antes de adicioná‑la aos fluxos de trabalho
• Links da Wiki -- Recurso básico de vinculação usado na maioria dos fluxos de trabalho
• Notas de Conceito -- Extração de conceitos como etapa de fluxo de trabalho
• Processamento em Lote -- Concorrência e relatórios de progresso para fluxos de trabalho de pasta