Prace zlecone

💡TL;DR

Notemd Prace zlecone łączą wiele zadań w jedną akcję jednym kliknięciem. Można definiować sekwencje takie jak add-links > extract-concepts > research > diagram przy użyciu prostego DSL. Prace zlecone pojawiają się jako przyciski na pasku bocznym, które uruchamiają cały łańcuch w aktualnej notatce lub folderze. Oprogramowanie zawiera już przygotowane prace zlecone; można tworzyć własne w ustawieniach. Każdy krok wykorzystuje własną konfigurację modelu dostosowaną do danego zadania.

To jest część Obsidian Przewodnika po zarządzaniu wiedzą AI.

Przegląd

Praca zlecona eliminuje konieczność wykonywania zadań pojedynczo. Zamiast czterokrotnie kliknąć prawym przyciskiem myszy, aby dodać linki, wydobywać koncepcje, szukać nieznanych terminów i generować diagram, wystarczy nacisnąć jeden przycisk na pasku bocznym, a cały łańcuch zostanie uruchomiony. Notemd zajmuje się sekwencjonowaniem, przenoszeniem błędów i raportowaniem postępów.

Prace zlecone są definiowane w lekkim DSL (języku specjalistycznym dla danej dziedziny). Znajdują się w ustawieniach, pojawiają się jako przyciski klikalne na pasku bocznym Obsidian i mogą być zastosowane zarówno do aktualnej notatki, jak i do całego folderu.

Jak to działa

Łańcuch wykonywania prac zleconych

1. Analiza -- Ciąg DSL jest dzielony na > (lub >) na uporządkowaną listę identyfikatorów zadań.
2. Mapowanie -- Każdy identyfikator odpowiada wewnętrznemu poleceniu (add-links, extract-concepts, research, translate, diagram itp.).
3. Wykonanie -- Kroki są wykonywane kolejno. Każdy krok korzysta z skonfigurowanego dostawcy i modelu odpowiedniego dla danego zadania.
4. Obsługa błędów -- Jeśli jakiś krok się nie powiedzie, praca zlecona albo zostaje przerwana, albo kontynuuje do następnego kroku, w zależności od ustalonej polityki obsługi błędów.
5. Zakończenie -- Powiadomienie typu toast informuje o sukcesie lub wymienia wszystkie nieudane kroki.

Format DSL

Prace zlecone są definiowane jako sekwencja identyfikatorów zadań oddzielona >:

process-current-add-links>extract-concepts-current>research-and-summarize

Dostępne identyfikatory zadań:

Identyfikator	Działanie
process-current-add-links	Dodaj linki wiki do aktywnej notatki
extract-concepts-current	Wyciągnij koncepcje z aktywnej notatki
research-and-summarize	Przeprowadź badania nad wybranym tekstem lub tytułem notatki
process-current-translate	Przetłumacz aktywną notatkę
summarize-to-mermaid	Stwórz diagram na podstawie aktywnej notatki
generate-from-title	Wygeneruj treść na podstawie tytułu notatki
extract-original-text	Wyciągnij oryginalny tekst (dla OCR / zeskanowanego treści)

Warianty na poziomie folderu – zastąp current przez folder w nazwie identyfikatora.

Przepisywanie zdefiniowane vs. dostosowane

Notemd zawiera gotowe przepisywania dla częstych wzorców:

Przepisywanie	Łańcuch	Przypadek użycia
Wyciąganie jednym kliknięciem	add-links > extract-concepts > research	Przetwarzaj artykuł naukowy w jednej rundzie
Pełny pipeline	add-links > extract-concepty > research > diagram	Kompletne wydobywanie wiedzy z wizualizacją
Tłumacz + Łącz	tłumacz > add-links	Tłumacz i następnie łącz koncepcje w języku docelowym

Zaawansowane schematy pracy są tworzone w ustawieniach:

1. Otwórz Ustawienia --> Notemd --> Schematy pracy
2. Kliknij "Dodaj schemat pracy"
3. Wpisz łańcuch DSL (np. process-current-add-links>extract-concepts-current)
4. Podaj nazwę wyświetlania (np. "Szybkie połączenie + Wydobywanie")
5. Nowy przycisk pojawia się natychmiast na pasku bocznym

Konfiguracja

Ustawienie	Domyślny	Efekt
workflows	Zaawansowana lista	Tablica definicji schematów pracy (nazwa + DSL)
workflowContinueOnError	true	Przejdź do następnego kroku, jeśli obecny nie powiedzie się
workflowShowProgress	true	Pokaż komunikat postępu po zakończeniu każdego kroku

Modele na poziomie zadań w schematach pracy

Każdy krok w procesie pracy wykorzystuje swoją własną konfigurację modelu na poziomie zadania. Nie musisz określać modeli bezpośrednio w DSL. Kolejność rozwiązywania problemów jest następująca:

1. Dostawca/model na poziomie zadania, jeśli useMultiModelSettings jest dostępny
2. activeProvider globalny w przeciwnym razie

To oznacza, że add-links może działać na DeepSeek, podczas gdy research działa na GPT-4o – wszystko to w ramach tego samego procesu pracy.

Przykład

Właśnie zaimportowałeś PDF artykułu z dziedziny sztucznej inteligencji do swojego sejfu i chcesz uzyskać pełne wydobywanie wiedzy:

1. Otwórz zaimportowaną notatkę
2. Kliknij przycisk "Pełny pipeline" na pasku bocznym
3. Notemd uruchamia następujące kroki:
   • Krok 1: Dodaj linki wiki – [[attention mechanism]], [[transformer]] itp.
   • Krok 2: Wydobyj koncepcje – tworzy notatki koncepcyjne w folderze koncepcji
   • Krok 3: Badania – podsumowuje źródła internetowe dotyczące kluczowych terminów
   • Krok 4: Diagram – generuje Mermaid mapę myśli przedstawiającą strukturę artykułu
4. Po około 30 sekundach twoja notatka zawiera linki, istnieją notatki koncepcyjne, dodano wyniki badań i zapisano plik z diagramem

Wszystko to przy jednym kliknięciu.

Wskazówki

• Zacznij od z góry zdefiniowanych procesów pracy – obejmują one najczęstsze wzorce. Personalizuj je tylko wtedy, gdy potrzebujesz innej sekwencji.
• Włącz workflowContinueOnError – nieudany krok tworzenia diagramu nie powinien przerywać całego pipeline.
• Użyj pracowników folderowych do przetwarzania masowego – kliknij prawym przyciskiem myszy na folder, wybierz pracownika i każda notatka zostanie przetworzona.
• Nazwij pracowników jasno – przestrzeń w pasku bocznym jest ograniczona. Używaj krótkich, orientowanych na działanie nazw takich jak "Szybkie wydobycie" lub "Tłumaczenie + link".

---

Kolejne kroki

• Badania – Zrozum, co robi krok badawczy, zanim dodasz go do pracowników
• Linki wiki – Podstawowa funkcja łączenia używana w większości pracowników
• Notatki koncepcyjne – Wyodrębnianie koncepcji jako krok w pracowniku
• Przetwarzanie zbiorcze – Współbieżność i raportowanie postępów dla pracowników folderowych