Badanie źródeł i wyszukiwanie w sieci
Przegląd
Wyszukiwarka i model podsumowujący są oddzielne. Tavily wymaga klucza; DuckDuckGo nie, lecz używa sieci i może ograniczać ruch. Model lokalny nie sprawia, że badanie internetu działa offline.
Jak to działa
Wyszukanie i podsumowanie
- Otwórz cel w edytorze Markdown; zaznacz temat lub użyj tytułu.
- Uruchom Badanie i podsumowanie.
- Tavily dostarcza fragmenty; DuckDuckGo może pobierać strony wynikowe.
- Może zostać dodany dozwolony kontekst lokalny z wybranego zakresu.
- Model zapisuje podsumowanie pod
Research Summary, z tematem i rodzajem źródeł. - Otwórz ważne URL-e i sprawdź twierdzenia. Pobrany kontekst nie dowodzi każdego wygenerowanego cytatu.
Tavily czy DuckDuckGo
| Wybór | Przygotowanie | Granica działania |
|---|---|---|
| Tavily | Wybierz Tavily i podaj klucz | Kwoty konta i zwrócone fragmenty |
| DuckDuckGo | Wybierz DuckDuckGo jawnie | Bez klucza; ograniczenia wyszukiwania i dostępność stron |
Pusty lub błędny klucz Tavily nie przełącza automatycznie usługi. Czytaj raport przy małej ilości źródeł sieciowych. Włączone lokalne fragmenty mogą nadal wspierać podsumowanie; oznaczenie źródła odróżnia je od treści opartej na internecie.
Badanie przy generowaniu z tytułu
Enable research in "Generate from title" dodaje badanie także w wariancie wsadowym i jest domyślnie wyłączone. To obsługiwana ścieżka folderowa; nie istnieje osobne ogólne polecenie Research Folder.
Ustawienia
| Ustawienie | Wartość początkowa | Działanie |
|---|---|---|
searchProvider | tavily | Wybór wyszukiwarki |
tavilyApiKey | '' | Klucz Tavily |
tavilyMaxResults | 5 | Żądana liczba wyników Tavily |
tavilySearchDepth | basic | Głębokość wyszukiwania Tavily |
ddgMaxResults | 5 | Żądana liczba wyników DuckDuckGo |
ddgFetchTimeout | 15 | Timeout stron wynikowych w sekundach |
maxResearchContentTokens | 3000 | Przybliżony budżet kontekstu z sieci |
researchProvider | DeepSeek | Dostawca podsumowania przy trasach zadań |
researchModel | '' | Puste używa modelu dostawcy |
researchSummarizeLanguage | en | Język wyjściowy dla zadania |
enableResearchInGenerateContent | false | Zezwolenie na badanie przy generowaniu z tytułu |
enableLocalKnowledgeRetrieval | false | Osobne włączenie wyszukiwania lokalnego |
enableLocalKnowledgeForResearchSummarize | false | Lokalny kontekst dla tego zadania |
Kontekst i model
Limity kontekstu są szacunkami, nie dokładnymi tokenami dostawcy. Obcięcie może usunąć dowody. Zawęź pytanie i dopasuj model/budżet odpowiedzi. Lokalny indeks jest leksykalny, bez domyślnych embeddingów i gwarancji pełnego odnalezienia treści.
Przykład
Utwórz Względne kodowanie pozycji, uruchom badanie i porównaj opis z oryginalnymi publikacjami lub oficjalną dokumentacją. Zachowaj pytanie, rzeczywiste URL-e i poprawki do odtworzenia wniosków. Przykład nie oznacza wykonanego już wyszukiwania w Twoim skarbcu.
Anulowanie i prywatność
Gotowe dopiski pozostają. Zaakceptowane żądanie modelu/strony może się zakończyć. Wyszukiwarka otrzymuje pytanie, strony żądania, a LLM cały zebrany kontekst wraz z dozwolonymi fragmentami lokalnymi. Przejrzyj diagnostykę przed udostępnieniem.
Wskazówki
- Rozróżniaj źródło sieciowe, lokalną notatkę i wniosek modelu.
- Sprawdzaj cytaty, daty i ważne twierdzenia w oryginale.
- Testuj wyszukiwanie i LLM osobno małym pytaniem.
- Czytaj istniejące podsumowania, by nie dopisywać ich ponownie.