Recherche und Websuche
Recherchieren & zusammenfassen sucht nach dem markierten Thema oder Notiztitel, lässt das LLM verfügbaren Kontext zusammenfassen und hängt das Ergebnis an die aktive Markdown-Notiz. Wähle Tavily oder DuckDuckGo ausdrücklich und prüfe Quellen sowie erzeugte Zitate.
Überblick
Suchdienst und LLM sind getrennt konfiguriert. Tavily braucht einen Schlüssel, DuckDuckGo nicht, kann aber Anfragen drosseln. Ein lokales Zusammenfassungsmodell macht Webrecherche nicht offline.
Ablauf
Suchen und zusammenfassen
- Zielnotiz im Markdown-Editor öffnen; kurzes Thema markieren oder Titel verwenden.
- Recherchieren & zusammenfassen ausführen.
- Der gewählte Dienst liefert Kontext: Tavily-Ausschnitte oder gegebenenfalls geladene DuckDuckGo-Zielseiten.
- Aktivierte lokale Wissenssuche kann eingegrenzte Notizauszüge ergänzen.
- Das Recherchemodell erstellt die unter
Research Summarymit Thema und Kontextquelle angehängte Zusammenfassung. - Text prüfen und Original-URLs öffnen. Gefundene Quellen stützen nicht automatisch jede Behauptung oder jedes Zitat.
Tavily oder DuckDuckGo
| Auswahl | Einrichtung | Betriebsgrenze |
|---|---|---|
| Tavily | Tavily wählen und Schlüssel eintragen | Kontingent des Kontos und gelieferte Ausschnitte |
| DuckDuckGo | DuckDuckGo ausdrücklich wählen | Ohne Schlüssel; Suchdrosselung und Seitenverfügbarkeit |
Ein ungültiger oder leerer Tavily-Schlüssel löst keinen Anbieterwechsel aus. Bei fehlendem Webkontext den Bericht prüfen. Verfügbare aktivierte lokale Auszüge können eine Zusammenfassung ermöglichen; deren Quellenlabel unterscheidet sie von webgestützter Recherche.
Recherche bei Titelgenerierung
Enable research in "Generate from title" ergänzt Recherche einschließlich Stapeln. Standardmäßig aus. Dies ist der unterstützte Ordnerweg; eine allgemeine eigenständige Research-Folder-Aktion existiert nicht.
Einstellungen
| Einstellung | Standard | Wirkung |
|---|---|---|
searchProvider | tavily | Suchdienst wählen |
tavilyApiKey | '' | Schlüssel für Tavily bereitstellen |
tavilyMaxResults | 5 | Angeforderte Tavily-Treffer |
tavilySearchDepth | basic | Tavily-Suchtiefe |
ddgMaxResults | 5 | Angeforderte DuckDuckGo-Treffer |
ddgFetchTimeout | 15 | Zeitlimit der Zielseiten in Sekunden |
maxResearchContentTokens | 3000 | Geschätztes Webkontextbudget |
researchProvider | DeepSeek | Zusammenfassungsanbieter bei Aufgabenrouting |
researchModel | '' | Bei leerem Feld Anbietermodell |
researchSummarizeLanguage | en | Sprache bei aktivierten Aufgabensprachen |
enableResearchInGenerateContent | false | Recherche bei Titelgenerierung zuschalten |
enableLocalKnowledgeRetrieval | false | Lokale Suche separat aktivieren |
enableLocalKnowledgeForResearchSummarize | false | Lokale Suche für diese Aufgabe nutzen |
Kontext und Modell
Kontextbudgets sind Schätzungen, keine exakte Anbieter-Tokenisierung. Kürzungen können Belege verlieren. Frage fokussieren und Modell/Ausgabelimit anpassen. Der lokale Index ist lexikalisch, ohne Embeddings oder garantierten vollständigen Recall.
Beispiel
Erstelle eine Notiz Relative Positionskodierung, recherchiere und prüfe die Erklärung anhand verlinkter Originalarbeiten oder offizieller Dokumentation. Bewahre Frage, reale URLs und Korrekturen für nachvollziehbare Schlüsse auf. Ein Beispieltext im Handbuch ist kein Rechercheergebnis für deinen Vault.
Abbruch und Datenschutz
Fertige Anhänge bleiben; laufende Anbieter-/Seitenanfragen können enden. Der Suchdienst erhält die Frage, Websites erhalten Anfragen, das LLM den gesammelten Kontext samt aktivierten lokalen Auszügen. Diagnosen vor Weitergabe prüfen.
Tipps
- Webbeleg, lokale Notiz und Modellschluss unterscheiden.
- Zitate, Daten und wichtige Aussagen am Original prüfen.
- Suche und LLM mit kleiner Frage getrennt diagnostizieren.
- Vor Wiederholung vorhandene Zusammenfassungen auf redundante Anhänge prüfen.