ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

ค้นคว้าและค้นเว็บ

💡TL;DR
Research & summarize ค้นจากข้อความที่เลือกหรือชื่อโน้ต ให้ LLM สรุปบริบทที่หาได้ แล้วเพิ่มลงใน Markdown ปัจจุบัน เลือก Tavily หรือ DuckDuckGo อย่างชัดเจน และตรวจอ้างอิงแหล่งข้อมูล

ภาพรวม​

ผู้ให้บริการค้นหากับโมเดลสรุปเป็นคนละส่วน Tavily ต้องใช้คีย์ ส่วน DuckDuckGo ไม่ต้องมีคีย์ แต่ยังใช้เครือข่ายและอาจจำกัดการเข้าถึง โมเดลในเครื่องไม่ได้ทำให้การค้นคว้าเว็บเป็นงานออฟไลน์

วิธีทำงาน​

ค้นหาและสรุป​

  1. เปิดโน้ตปลายทางในตัวแก้ไข Markdown เลือกหัวข้อหรือใช้ชื่อโน้ต
  2. เรียก ค้นคว้าและสรุป
  3. Tavily ให้ข้อความย่อ ส่วน DuckDuckGo อาจดึงหน้าผลลัพธ์
  4. หากอนุญาต อาจเพิ่มบริบทจากข้อมูลในเครื่องตามขอบเขตที่เลือก
  5. โมเดลเขียนสรุปใต้ Research Summary พร้อมหัวข้อและชนิดแหล่งข้อมูล
  6. เปิด URL ที่เกี่ยวข้องและตรวจข้อกล่าวอ้าง บริบทที่ดึงมาไม่ได้พิสูจน์ทุกข้อความอ้างอิงที่โมเดลสร้าง

Tavily หรือ DuckDuckGo​

ตัวเลือกเตรียมการข้อจำกัดในการทำงาน
Tavilyเลือก Tavily และใส่คีย์โควตาบัญชีและข้อความย่อที่บริการส่งกลับ
DuckDuckGoเลือก DuckDuckGo อย่างชัดเจนไม่ต้องมีคีย์ แต่มีข้อจำกัดการค้นหาและความพร้อมของหน้าเว็บ

คีย์ Tavily ที่ว่างหรือผิดไม่ทำให้เปลี่ยนบริการอัตโนมัติ ตรวจรายงานเมื่อได้บริบทจากเว็บน้อย ข้อความในเครื่องที่เปิดใช้และมีอยู่ยังอาจช่วยสรุปได้ ป้ายแหล่งข้อมูลจะแยกกรณีนี้จากข้อความที่อ้างอิงเว็บ

ค้นคว้าระหว่างสร้างจากชื่อเรื่อง​

Enable research in "Generate from title" เพิ่มการค้นคว้ารวมถึงในงานชุด โดยเริ่มปิดไว้ นี่คือเส้นทางโฟลเดอร์ที่รองรับ ไม่มีคำสั่ง Research Folder แบบทั่วไปแยกออกมา

การตั้งค่า​

การตั้งค่าค่าเริ่มต้นผล
searchProvidertavilyเลือกบริการค้นหา
tavilyApiKey''คีย์ Tavily
tavilyMaxResults5จำนวนผล Tavily ที่ขอ
tavilySearchDepthbasicความลึกในการค้นหา Tavily
ddgMaxResults5จำนวนผล DuckDuckGo ที่ขอ
ddgFetchTimeout15เวลาหมดอายุของการดึงหน้าผลลัพธ์เป็นวินาที
maxResearchContentTokens3000งบบริบทเว็บโดยประมาณ
researchProviderDeepSeekผู้ให้บริการสรุปเมื่อเปิดเส้นทางตามงาน
researchModel''ค่าว่างใช้โมเดลของผู้ให้บริการ
researchSummarizeLanguageenภาษาผลลัพธ์แยกตามงาน
enableResearchInGenerateContentfalseอนุญาตการค้นคว้าระหว่างสร้างจากชื่อเรื่อง
enableLocalKnowledgeRetrievalfalseเปิดการค้นข้อมูลในเครื่องแยกต่างหาก
enableLocalKnowledgeForResearchSummarizefalseใช้บริบทในเครื่องสำหรับงานนี้

บริบทและโมเดล​

ขีดจำกัดบริบทเป็นค่าประมาณ ไม่ใช่ token จริงของผู้ให้บริการ การตัดข้อความอาจตัดหลักฐานด้วย ควรตั้งคำถามให้แคบและเลือกงบโมเดล/คำตอบให้เหมาะ ดัชนีในเครื่องเป็นการค้นตามคำ ไม่ได้มี embeddings โดยปริยายหรือรับประกันว่าพบทุกข้อมูล

ตัวอย่าง​

สร้างโน้ต การเข้ารหัสตำแหน่งสัมพัทธ์ แล้วค้นคว้า เปรียบเทียบคำอธิบายกับงานวิจัยต้นฉบับหรือเอกสารทางการ เก็บคำถาม URL จริง และข้อแก้ไขเพื่อให้ตรวจข้อสรุปย้อนหลังได้ ตัวอย่างนี้ไม่ใช่การค้นหาที่ได้ทำให้ vault ของคุณแล้ว

การยกเลิกและความเป็นส่วนตัว​

เนื้อหาที่เพิ่มเสร็จแล้วยังอยู่ คำขอโมเดลหรือหน้าเว็บที่รับไว้แล้วอาจทำจนจบ ผู้ให้บริการค้นหาได้รับคำค้น เว็บไซต์ได้รับคำขอ และ LLM ได้บริบทที่รวบรวมทั้งหมด รวมข้อความในเครื่องที่อนุญาต ตรวจข้อมูลวินิจฉัยก่อนแบ่งปัน

ข้อแนะนำ​

  • แยกแหล่งเว็บ โน้ตในเครื่อง และข้ออนุมานของโมเดล
  • ตรวจข้อความอ้างอิง วันที่ และข้อกล่าวอ้างสำคัญในแหล่งต้นฉบับ
  • ทดสอบบริการค้นหากับ LLM แยกกันด้วยคำถามเล็ก
  • อ่านสรุปที่มีอยู่ก่อนเพื่อไม่เพิ่มซ้ำ

ขั้นต่อไป​