Research og websøgning

💡TL;DR

Research & summarize søger ud fra markering eller notetitel, lader LLM opsummere tilgængelig kontekst og føjer resultatet til aktiv Markdown. Vælg Tavily eller DuckDuckGo eksplicit, og verificér kildereferencer.

Overblik

Søgeudbyder og opsummeringsmodel er separate. Tavily kræver nøgle; DuckDuckGo er uden nøglekrav, men bruger netværk og kan begrænses. Lokal model gør ikke webresearch offline.

Sådan virker det

Søg og opsummér

1. Åbn målet i Markdown-editor, og vælg emne eller brug titel.
2. Kør Research & summarize.
3. Tavily leverer uddrag; DuckDuckGo kan hente resultatsider.
4. Tilladt lokal kontekst kan tilføjes fra valgt omfang.
5. Modellen skriver under Research Summary med emne og kildetype.
6. Åbn relevante URL’er, og kontrollér påstande. Hentet kontekst beviser ikke ethvert genereret citat.

Tavily eller DuckDuckGo

Valg	Forberedelse	Driftsgrænse
Tavily	Vælg Tavily, og angiv nøgle	Kontokvoter og returnerede uddrag
DuckDuckGo	Vælg DuckDuckGo udtrykkeligt	Ingen nøgle; søgebegrænsning og sidetilgængelighed

En tom eller forkert Tavily-nøgle skifter ikke automatisk. Kontrollér rapporten ved svagt webgrundlag. Aktive lokale uddrag kan stadig understøtte en opsummering; kildemærkningen skelner den fra webunderbygget tekst.

Research ved titelgenerering

Enable research in "Generate from title" tilføjer research, også i batchvarianten, og er fra som standard. Dette er mapperuten; der findes ingen selvstændig generel Research Folder-handling.

Indstillinger

Indstilling	Startværdi	Virkning
searchProvider	tavily	Søgebackend
tavilyApiKey	''	Tavily-nøgle
tavilyMaxResults	5	Ønsket antal Tavily-resultater
tavilySearchDepth	basic	Tavily-søgedybde
ddgMaxResults	5	Ønsket antal DuckDuckGo-resultater
ddgFetchTimeout	15	Timeout for resultatsider i sekunder
maxResearchContentTokens	3000	Omtrentligt webkontekstbudget
researchProvider	DeepSeek	Opsummeringsudbyder med opgaverouting
researchModel	''	Tomt bruger udbyderens model
researchSummarizeLanguage	en	Output med opgavespecifikke sprog
enableResearchInGenerateContent	false	Tillad research ved titelgenerering
enableLocalKnowledgeRetrieval	false	Aktivér lokal søgning særskilt
enableLocalKnowledgeForResearchSummarize	false	Lokal søgning for denne opgave

Kontekst og model

Kontekstgrænser er skøn, ikke præcise udbydertokens. Afkortning kan fjerne evidens. Afgræns spørgsmål og model-/outputbudget. Det lokale indeks er leksikalt uden implicitte embeddings eller fuldstændighedsgaranti.

Eksempel

Opret Relativ positionskodning, kør research, og sammenlign med originale publikationer eller officiel dokumentation. Gem spørgsmål, faktiske URL’er og rettelser for efterprøvning. Eksempelteksten er ikke en allerede udført søgning i din vault.

Annullering og privatliv

Færdige tilføjelser bevares. Accepterede model-/sideanmodninger kan afsluttes. Søgningen får forespørgslen, websteder får anmodninger og LLM får samlet kontekst inklusive tilladte lokale uddrag. Kontrollér diagnostik før deling.

Tips

• Skeln webkilde, lokal note og modelslutning.
• Kontrollér citater, datoer og vigtige påstande i originalmaterialet.
• Test søgning og LLM separat med et lille spørgsmål.
• Læs eksisterende opsummeringer for at undgå dobbelte tilføjelser.

Næste trin

• Konfiguration.
• Egne prompts.
• Fejlfinding.