গবেষণা ও ওয়েব অনুসন্ধান

💡TL;DR

Research & summarize নির্বাচিত বিষয় বা note title খুঁজে LLM দিয়ে context-এর summary বানায় ও active Markdown-এ যোগ করে। Tavily বা DuckDuckGo স্পষ্ট বাছুন। Search results ও model citations review করতে হবে।

সারসংক্ষেপ

Search provider ও summary model আলাদা। Tavily key চায়; DuckDuckGo key ছাড়া হলেও network ও rate limits মেনে চলে। Local model web research offline করে না।

কীভাবে কাজ করে

Search তারপর summary

1. Target Markdown খুলে ছোট topic বাছুন বা title নিন।
2. Research & summarize চালান।
3. Tavily snippets দেয়; DuckDuckGo result pages আনতে পারে।
4. সক্ষম local retrieval scoped excerpts যোগ করতে পারে।
5. Research model বিষয় ও source label-সহ Research Summary-র নিচে লেখে।
6. Source URLs খুলে দাবিগুলো মিলান; context পাওয়া সব generated citation সঠিক প্রমাণ করে না।

Tavily ও DuckDuckGo

পছন্দ	প্রস্তুতি	পরিচালনার সীমা
Tavily	Tavily বেছে key দিন	Account quota ও ফেরত snippets
DuckDuckGo	DuckDuckGo স্পষ্ট বাছুন	Key নেই; search throttling ও page availability প্রযোজ্য

ফাঁকা বা ভুল Tavily key নিজে engine বদলায় না। কাজের web context না পেলে রিপোর্ট দেখুন। সক্রিয় available local context summary দিতে পারে; source label সেটিকে web-backed research থেকে আলাদা করে।

Title generation-এ research

Enable research in "Generate from title" চালু করলে batch-সহ title generation research নিতে পারে। প্রথমে বন্ধ। এটিই supported folder route; আলাদা সাধারণ Research Folder action নেই।

সেটিংস

সেটিং	প্রাথমিক মান	প্রভাব
searchProvider	tavily	Search backend বাছা
tavilyApiKey	''	Tavily key
tavilyMaxResults	5	Requested Tavily result count
tavilySearchDepth	basic	Tavily search depth
ddgMaxResults	5	Requested DuckDuckGo count
ddgFetchTimeout	15	Page fetch timeout, seconds
maxResearchContentTokens	3000	আনুমানিক web-context budget
researchProvider	DeepSeek	Task routing-এ summary provider
researchModel	''	ফাঁকা হলে provider model
researchSummarizeLanguage	en	Task language সক্রিয় হলে output
enableResearchInGenerateContent	false	Title generation research চালু
enableLocalKnowledgeRetrieval	false	Local retrieval আলাদা চালু
enableLocalKnowledgeForResearchSummarize	false	এই কাজে local retrieval ব্যবহার

Context ও model

Context limit অনুমান, provider-exact tokenization নয়। Truncation প্রমাণ বাদ দিতে পারে। প্রশ্ন সুনির্দিষ্ট ও model/budget উপযুক্ত রাখুন। Local index lexical; embeddings বা complete recall-এর নিশ্চয়তা নয়।

উদাহরণ

আপেক্ষিক অবস্থান এনকোডিং নোটে research করে মূল papers বা official docs-এর সঙ্গে তুলনা করুন। প্রশ্ন, প্রকৃত URL ও correction রাখুন যাতে সিদ্ধান্ত যাচাই করা যায়। Guide-এর example আপনার vault-এর executed research নয়।

Cancel ও privacy

সম্পন্ন appends থাকে এবং accepted provider/page request শেষ হতে পারে। Search query, website request এবং LLM সংগৃহীত context ও সক্ষম local excerpts পায়। Reports শেয়ারের আগে পরীক্ষা করুন।

পরামর্শ

• Web source, local note ও model inference আলাদা করুন।
• Quotes, dates ও গুরুত্বপূর্ণ দাবির মূল দেখুন।
• ছোট query-তে search ও LLM failure আলাদা পরীক্ষা করুন।
• Repeat-এর আগে আগের summary দেখে duplication এড়ান।

পরবর্তী ধাপ

• কনফিগারেশন।
• নিজের prompts।
• সমস্যা সমাধান।