Hoppa till huvudinnehållet

Forskning och webbsökning

💡TL;DR
Research & summarize söker utifrån markering eller anteckningstitel, sammanfattar tillgänglig kontext med LLM och lägger till resultatet i aktiv Markdown. Välj Tavily eller DuckDuckGo uttryckligen och verifiera källhänvisningarna.

Översikt​

Sökleverantör och sammanfattningsmodell är separata. Tavily kräver nyckel; DuckDuckGo saknar nyckelkrav men använder nätverk och kan begränsas. Lokal modell gör inte webbforskning offline.

Så fungerar det​

Sök och sammanfatta​

  1. Öppna målanteckningen i Markdown-redigeraren; markera ämne eller använd titeln.
  2. Kör Research & summarize.
  3. Tavily ger utdrag; DuckDuckGo kan hämta resultatsidor.
  4. Tillåten lokal kontext från valt omfång kan läggas till.
  5. Modellen skriver sammanfattning under Research Summary med ämne och källtyp.
  6. Öppna relevanta URL:er och verifiera påståenden. Hämtad kontext bevisar inte varje genererat citat.

Tavily eller DuckDuckGo​

ValFörberedelseDriftgräns
TavilyVälj Tavily och ange nyckelKontokvoter och returnerade utdrag
DuckDuckGoVälj DuckDuckGo uttryckligenIngen nyckel; sökbegränsningar och sidtillgänglighet

Tom eller felaktig Tavily-nyckel växlar inte automatiskt. Granska rapporten vid svag webbkontext. Aktiverade lokala utdrag kan ändå stödja sammanfattningen; källetiketten skiljer detta från webbunderlag.

Forskning vid titelgenerering​

Enable research in "Generate from title" lägger till forskning, även för batcher, och är av som standard. Detta är mappvägen; ingen fristående generell Research Folder-åtgärd finns.

Inställningar​

InställningStandardEffekt
searchProvidertavilyVälj sökbackend
tavilyApiKey''Tavily-nyckel
tavilyMaxResults5Begärt antal Tavily-resultat
tavilySearchDepthbasicTavilys sökdjup
ddgMaxResults5Begärt antal DuckDuckGo-resultat
ddgFetchTimeout15Timeout i sekunder för resultatsidor
maxResearchContentTokens3000Ungefärlig webbkontextbudget
researchProviderDeepSeekSammanfattningsleverantör med uppgiftsstyrning
researchModel''Tomt använder leverantörens modell
researchSummarizeLanguageenUtdata med uppgiftsspecifika språk
enableResearchInGenerateContentfalseTillåt forskning vid titelgenerering
enableLocalKnowledgeRetrievalfalseAktivera lokal sökning separat
enableLocalKnowledgeForResearchSummarizefalseLokal sökning för denna uppgift

Kontext och modell​

Kontextgränser är uppskattningar, inga exakta providertoken. Trunkering kan ta bort bevis. Avgränsa frågor och modell-/utdatabudgetar. Lokalt index är lexikalt, utan implicita embeddings eller garanterad full återvinning.

Exempel​

Skapa Relativ positionskodning, kör forskning och jämför med originalpublikationer eller officiell dokumentation. Bevara fråga, verkliga URL:er och rättelser för spårbarhet. Exemplet är ingen genomförd sökning i ditt valv.

Avbrott och integritet​

Färdiga tillägg bevaras. Redan accepterade modell-/sidanrop kan slutföras. Sökningen får frågan, webbplatser får anrop och LLM får sammanställd kontext inklusive tillåtna lokala utdrag. Granska diagnostik före delning.

Tips​

  • Skilj webbkällor, lokala anteckningar och modellslutsatser.
  • Kontrollera citat, datum och viktiga påståenden i originalet.
  • Testa sökning och LLM separat.
  • Läs befintliga sammanfattningar för att undvika dubbla tillägg.

Nästa steg​