Konceptnoter

💡TL;DR

Notemd extraherar viktiga koncept från dina noter och skapar fristående konceptnotefiler. LLM identifierar kärntermer, genererar en .md fil per koncept i en konfigurerbar mapp och kan valfritt lägga till baklänkar till den ursprungliga noten. Stöd för synonymsuppression, modellval per uppgift, namnfilsanering samt en 4-stegs deduplikeringsmotor. Detta ingår i Obsidian AI Knowledge Management Guide.

Översikt

Konceptnoter är byggstenarna i en sammanlänkad kunskapsbas. När du bearbetar en not, Notemd:

1. Skickar din text till en LLM med en strukturerad extraktionsinstruktion
2. Parserar CONCEPT: rader från LLM svar
3. Skapar en .md fil per koncept i en angiven mapp
4. Lägger till baklänkar till den ursprungliga noten (när det är aktiverat)

Så här fungerar det

Extraktionspipelinen

Source Note → Split into Chunks → LLM per Chunk → Parse CONCEPT: Lines
    → Deduplicate via Set → Create .md Files → Add Backlinks
    → (Optional: Generate Log)

Extraktionsinstruktionen

LLM tar emot en instruktion som instruerar den att:

• Extrahera substantiv eller substantivfraser som är centrala för dokumentets tema
• Prioritera specificitet – "Dielectric Relaxation" framför "Relaxation"
• Normalisera till singular – "models" blir "model"
• Supprimera underkoncept – om "dielectric relaxation" förekommer, extrahera inte även "relaxation"
• Ignorera referenser/bibliografisektioner, vanliga substantiv, företags/productnamn
• Skriv ut ett koncept per rad som CONCEPT: Term Name

Undanhållning av synonym (valfritt): lägg till "Undvik att extrahera synonym, semantiskt liknande kärnkoncept eller nyckelord när det är möjligt" i början av instruktionen.

Fokuserad inlärningsområde (valfritt): lägg till Relevant Fields: [domain] i början för att begränsa extraktionen till ett visst område.

Språksoverställning (valfritt): lägg till "Utdatakoncepten MÅSTE vara på [språk]."

Delning i chunkar

Långa noter delas med settings.chunkWordCount. Varje chunk skickas separat. Koncept från alla chunkar samlas i en Set — dubbletter mellan chunkar tas bort tystligen. LLM-fel i enskilda chunkar avbryter inte operationen.

Skapande av konceptnoter

Regler för filnamn

Regel	Beteende
Striktecken/underskott	Erstatts med mellanrum
Särskilda tecken	Ta bort: bakstrikt, framsikt, kolon, stjärka, frågetecken, citattecken, vinkelmärken, rör, hash-tecken, caret-tecken, parenteser
Whitespace	Kollapsas och trimmas
Max längd	100 tecken (avklippat + återtrimmat)
Tom/alla punkter resultat	Övergå tyst

Exempel: A-B: Key*Term blir A B KeyTerm.md

Mallar

Fullständig mall (baklänkar aktiverade, minimal mall avstängd):

# Concept Name

## Linked From
- [[SourceNoteBasename]]

Minimal mall (när extractConceptsMinimalTemplate: true):

# Concept Name

Uppdatera befintliga anteckningar

När en konceptfil redan existerar:

1. Om baklänkar är aktiverade och källanteckningen inte redan listas, lägg till en baklänk
2. Om en ## Linked From-sektion existerar, infog den före nästa ##-huvud
3. Om inget ## Linked From finns, lägg till sektionen i slutet
4. Duplicerade baklänkar kontrolleras och överskogs

Konfiguration

Inställning	Standard	Effekt
useCustomConceptNoteFolder	true	Huvudstängare. Avstängt = inga anteckningar skapas
conceptNoteFolder	'' (inaktiverat)	Mappväg för konceptanteckningar
extractConceptsMinimalTemplate	true	Endast titel-anteckningar (inga Linked From)
extractConceptsAddBacklink	false	Lägg till backlänkar vid fristående extraktion
extractConceptsProvider / extractConceptsModel	DeepSeek	Per-uppgift LLM för konceptextraktion
extractConceptsLanguage	'en'	Utdata språk för konceptnamn
replaceSynonymsDuringConceptExtraction	false	Aktivera synonymsuppression i prompten
generateConceptLogFile	false	Skriv en .log-lista över skapade koncept

Viktigt: Inställningarna extractConceptsAddBacklink och extractConceptsMinimalTemplate påverkar endast den dedikerade extraktionskommandot. Kommandot "Lägg till länkar" skapar alltid anteckningar med fullständigt mallformat och backlänkar.

Deduplikering

Dedup-kommandot (Notemd: Check & remove duplicate concept notes) kör en 5-stegsanalys:

Steg 1: Exakt filnamnmatchning

Jämförelse av basnamn oberoende av storlek inom den konfigurerade omfattningen.

Steg 2: Detektering av pluralform

Ta bort suffixer: -ies till -y, -es tas bort, -s tas bort. Jämför singularformen med omfattningsfilerna. Hanterar inte oregelbundna pluraler (children/child).

Steg 3: Normalisering av symboler

Gäller: toLowerCase(), byt ut streck- och underströk tecken mot mellanrum, ta bort icke-alfanumeriska tecken, sammanfoga whitespace. De som normaliseras på samma sätt märks.

Steg 4: Enordig innehållshållning

Enordiga konceptanteckningar kontrolleras mot basnamn på flerordiga scope-filer. Ej köras när scope är concept_folder_only.

Steg 5: Bekräftelse och radering

Alla kandidater visas i en bekännelse-modal. Godkända objekt flyttas till systemets soptask. Operationen kan ställas in mellan varje radering.

Scope-läges

Modus	Jämförs mot
vault (standard)	Alla vault .md-filer utom konceptmappen
concept_folder_only	Andra konceptanteckningar i mappen
include	Filer i specifika listade mappar
exclude	Alla vault-filer utom konceptmappen + listade mappar

Användning

Extrahera koncept (Standalone)

1. Öppna en anteckning
2. Kör "Notemd: Extrahera koncept" från kommandopalletten
3. Konceptanteckningar skapas i den konfigurerade mappen

Extrahera och generera innehåll

"Notemd: Extrahera koncept och skapa titlar" — extraherar koncept och kör sedan "Generera från titel" för varje anteckning i konceptmappen. Detta genererar innehåll för alla konceptanteckningar i mappen, inte bara de nyligen skapade.

Skapa wiki-länk från val

1. Highlightera text i redigeraren
2. Kör "Notemd: Skapa wiki-länk från val"
3. Texten omsluts av [[...]] och en konceptanteckning skapas

Tips

• Ställ in konceptmappen först — utan den skapas inga anteckningar. En varningsdialog visas om den inte är inställd.
• Använd modeller per uppgift — konceptextraktion fungerar bra med billigare modeller (GPT-4o-mini, DeepSeek). Spara dyra modeller för forskning/översättning.
• Aktivera synonymsuppression för tekniska domäner där flera termer syftar till samma koncept.
• Dedupliera regelbundet — kör dedup-kommandot efter batchbearbetning för att upptäcka nära-duplikater.
• Loggfilen skrivs över vid varje körning, inte till den. Kopiera den om du behöver tidigare resultat.

---

Nästa steg

• Wiki-länkar — Hur koncept länkas inlinet
• Diagram — Visualisera konceptrelationer
• Arbetsflöden — Kedja extraktion med andra uppgifter