Kavram Notları

💡TL;DR

Notemd, notlarınızdan temel kavramları çıkarır ve bağımsız kavram notu dosyaları oluşturur. LLM, temel terimleri belirler, yapılandırılabilir bir klasörde her kavram için bir .md dosyası oluşturur ve isteğe bağlı olarak kaynak nota geri bağlantılar ekler. Eşanlamlı kelime engelleme, görev bazlı model seçimi, dosya adı temizleme ve 4 aşamalı tekrar önleme mekanizması gibi özellikleri destekler. Bu özellik, Obsidian AI Bilgi Yönetimi Kılavuzu kapsamındadır.

Genel Bakış

Kavram notları, bağlantılı bir bilgi tabanının temel yapı taşlarıdır. Bir notu işlediğinizde, Notemd:

1. Metninizi yapılandırılmış bir çıkarma isteğiyle LLM'ya gönderir
2. LLM yanıtından CONCEPT: satırını ayrıştırır
3. Belirlenen bir klasörde her konsept için bir .md dosyası oluşturur.
4. Kaynak notuna geri bağlantılar ekler (etkinleştirildiğinde)

Nasıl Çalışır

Çıkarma İşlem Akışı

Source Note → Split into Chunks → LLM per Chunk → Parse CONCEPT: Lines
    → Deduplicate via Set → Create .md Files → Add Backlinks
    → (Optional: Generate Log)

Çıkarma İstemi

LLM, ona şunu yapmasını söyleyen bir komut alır:

• Belgenin konusuna odaklı isimler veya isim öbekleri çıkarın
• Özgüllüğe öncelik verin — "Dielectric Relaxation" yerine "Relaxation"
• Tekil haline getir — "models" "model" olur
• Alt kavramları bastır — eğer "dielectric relaxation" görünürse, "relaxation"ı da çıkarmayın
• Atla referans/bibliyografi bölümlerini, yaygın isimleri, şirket/ürün adlarını
• Her bir kavramı satır başına CONCEPT: Term Name olarak çıktılayın

Eşanlamlı kelime bastırma (isteğe bağlı): istemin başına "Mümkün olduğunca eşanlamlı kelimeleri, anlamsal olarak benzer temel kavramları veya anahtar kelimeleri çıkarmaktan kaçının" ifadesini ekleyin.

Odaklanmış öğrenme alanı (isteğe bağlı): çıkarma işlemini belirli bir disipline sınırlamak için Relevant Fields: [domain]'yı istemin başına ekleyin.

Dil önceliği (isteğe bağlı): "Çıktıdaki kavramlar MUTLAKA [dil] dilinde olmalıdır." ifadesini ekleyin.

Bloklandırma

Uzun notlar settings.chunkWordCount ile bölünür. Her blok ayrı ayrı gönderilir. Tüm bloklardan gelen kavramlar bir Set içinde biriktirilir — bloklar arasındaki tekrarlar sessizce silinir. Tek tek bloklardaki LLM hataları işlemi durdurmaz.

Kavram Notu Oluşturma

Dosya Adı Kuralları

Kural	Davranış
Çizgiler/alt çizgiler	Boşluklarla değiştirilir
Özel karakterler	Kaldırılır: ters çizgi, düz çizgi, noktalı virgül, yıldız işareti, soru işareti, tırnak işaretleri, açı köşeli parantezler, boru işareti, hash işareti, caret işareti, köşeli parantezler
Boşluklar	Yok edilir ve düzeltilir
Maksimum uzunluk	100 karakter (kısaltılmış + tekrar düzenlenmiş)
Boş/tüm noktalı sonuç	Sessizce atlanır

Örnek: A-B: Key*Term, A B KeyTerm.md olarak değişir

Şablonlar

Tam şablon (geri bağlantılar etkin, minimum şablon devre dışı):

# Concept Name

## Linked From
- [[SourceNoteBasename]]

Minimum şablon ( extractConceptsMinimalTemplate: true olduğunda):

# Concept Name

Mevcut Notları Güncelleme

Bir kavram dosyası zaten mevcut olduğunda:

1. Eğer geri bağlantılar etkinse ve kaynak not henüz listelenmemişse bir geri bağlantı eklenir
2. Eğer bir ## Linked From bölümü varsa, bir sonraki ## başlığından önce eklenir
3. Eğer hiç ## Linked From yoksa, bölüm sona eklenir
4. Tekrarlayan geri bağlantılar kontrol edilip atlanır

Yapılandırma

Ayar	Varsayılan	Etki
useCustomConceptNoteFolder	true	Anahtar açma/kapama. Kapalı = hiç not oluşturulmaz
conceptNoteFolder	'' (devre dışı)	Kavram notları için klasör yolu
extractConceptsMinimalTemplate	true	Sadece başlık içeren notlar (Bağlantılı Olmayan)
extractConceptsAddBacklink	false	Bağımsız çıkarma sırasında geri bağlantı ekle
extractConceptsProvider / extractConceptsModel	DeepSeek	Kavram çıkarması için görev bazlı LLM
extractConceptsLanguage	'en'	Kavram adları için çıktı dili
replaceSynonymsDuringConceptExtraction	false	İstekte eşanlamlı kelime baskılamasını etkinleştir
generateConceptLogFile	false	Oluşturulan kavramların .log listesini yaz

Önemli: extractConceptsAddBacklink ve extractConceptsMinimalTemplate ayarları yalnızca özel çıkarma komutunu etkiler. "Bağlantı Ekle" komutu her zaman geri bağlantılarla tam şablonlu notlar oluşturur.

Tekillik giderme

Tekillik giderme komutu (Notemd: Check & remove duplicate concept notes) 5 adımlı bir analiz yapar:

Adım 1: Tam dosya adı eşleşmesi

Yapılandırılan kapsam genelinde büyük/küçük harf duyarsız ad tabanı karşılaştırması.

Adım 2: Çoğul biçim tespiti

Sonekler çıkarılır: -ies dan -y a, -es çıkarılır, -s çıkarılır. Tekil biçim kapsam dosyalarıyla karşılaştırılır. Düzensiz çoğullar (children/child) işlenmez.

Adım 3: Sembol normalizasyonu

Uygulanır: toLowerCase(), tireler/karşılıklı çizgiler boşlukla değiştirilir, alfanümerik olmayan karakterler kaldırılır, boşluklar birleştirilir. Aynı şekilde normalleştirilenler işaretlenir.

Adım 4: Tek Kelime Kapsamı

Tek kelimelik kavram notları, çok kelimelik kapsam dosya adlarıyla karşılaştırılır. Kapsam concept_folder_only olduğunda çalıştırılmaz.

Adım 5: Onay ve Silme

Tüm adaylar bir onay modülünde gösterilir. Onaylanan öğeler sistem çöp kutusuna taşınır. Her silme işlemi arasında işlem iptal edilebilir.

Kapsam Modları

Mod	Karşılaştırma Ölçütü
vault (varsayılan)	Kavram klasörü hariç tüm vault .md dosyaları
concept_folder_only	Klasör içindeki diğer kavram notları
include	Belirtilen özel klasörlerdeki dosyalar
exclude	Kavram klasörü ve belirtilen klasörler hariç tüm vault dosyaları

Kullanım

Kavramları Çıkarma (Bağımsız)

1. Bir notu açın
2. Komut paletinden "Notemd: Kavramları çıkarma" komutunu çalıştırın
3. Kavram notları, yapılandırılan klasörde oluşturulur

İçerik Çıkarma + Oluşturma

"Notemd: Kavramları çıkarın ve başlıklar oluşturun" — kavramları çıkarır, ardından kavram klasöründeki her not üzerinde "Başlıktan Oluştur" komutunu çalıştırır. Bu işlem yalnızca yeni oluşturulan notlar için değil, klasördeki tüm kavram notları için içerik üretir.

Seçimden Viki Bağlantısı Oluşturma

1. Düzenleyicide metni vurgula
2. "Notemd: Seçimden viki bağlantısı oluşturun" komutunu çalıştırın
3. Metin [[...]] içinde sarılır ve bir kavram notu oluşturulur

İpuçları

• Önce kavram klasörünü belirleyin — bu ayar yapılmadığında hiçbir not oluşturulmaz. Ayar yapılmamışsa bir uyarı modali görünür.
• Görev başına özel modeller kullanın — kavram çıkarma işlemi daha ucuz modellerle (GPT-4o-mini, DeepSeek) daha iyi sonuç verir. Pahalı modelleri araştırma/çeviri için saklayın.
• Tek bir kavramı ifade eden birden fazla terim bulunan teknik alanlar için eşanlamlı kelime bastırma özelliğini etkinleştirin.
• Düzenli olarak tekrarları ortadan kaldırın — toplu işlemden sonra yakın tekrarları tespit etmek için tekrar ortadan kaldırma komutunu çalıştırın.
• Her çalıştırmada günlük dosyası üzerine yazılır, eklenmez. Önceki sonuçlara ihtiyacınız varsa onu kopyalayın.

---

Sonraki Adımlar

• Viki-Linkler — Kavramların nasıl doğrudan bağlandığı
• Şemalar — Kavram ilişkilerini görselleştirme
• İş Akışları — Çıkarma işlemini diğer görevlerle zincirleme